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L’hébergement local des LLM permet de garder les données, les modèles et l’inférence sous votre contrôle - une approche pratique pour atteindre l’autonomie en matière d’IA pour les équipes, les entreprises et les nations.
Voici : ce qu’est l’autonomie en matière d’IA, quels aspects et méthodes sont utilisés pour la construire, comment l’hébergement local des LLM s’intègre, et comment les pays abordent ce défi.

Exécuter de grands modèles de langage localement vous offre une confidentialité, une capacité hors ligne et des coûts d’API nuls. Ce benchmark révèle exactement ce que l’on peut attendre de 9 modèles de langage populaires LLMs sur Ollama sur un RTX 4080.

Aujourd’hui, nous examinons les GPU grand public haut de gamme et les modules de RAM. Plus précisément, j’étudie les prix des RTX-5080 et RTX-5090, ainsi que les modules de 32GB (2x16GB) DDR5 6000.

L’un des outils les plus essentiels pour les utilisateurs de Linux est l’émulateur de terminal (https://www.glukhov.org/fr/post/2026/01/terminal-emulators-for-linux-comparison/ “Linux l’émulateur de terminal”).

Le NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) est maintenant disponible en Australie chez les principaux détaillants de PC avec des stocks locaux. Si vous avez suivi les prix et disponibilités mondiaux du DGX Spark, vous serez intéressé de savoir que les prix australiens vont de 6 249 à 7 999 AUD selon la configuration de stockage et le détaillant.

Cognee est un framework Python pour construire des graphes de connaissances à partir de documents en utilisant des LLMs. Mais fonctionne-t-il avec des modèles auto-hébergés ?

Après avoir installé automatiquement un nouveau noyau, Ubuntu 24.04 a perdu la connexion réseau Ethernet. Ce problème frustrant s’est produit une deuxième fois pour moi, donc je documente la solution ici pour aider les autres confrontés au même problème.

Avec cette folle volatilité des prix de la RAM, pour former et avoir une meilleure idée, traçons d’abord nous-mêmes le prix de la RAM en Australie.

Le marché de la mémoire connaît une volatilité de prix sans précédent à la fin de 2025, avec une hausse dramatique des prix de la RAM sur tous les segments : augmentation des prix de la RAM.

Commençons par comparer les prix des cartes graphiques de haut de gamme destinées aux consommateurs, qui sont particulièrement adaptées aux LLM et plus généralement à l’IA. Plus précisément, je regarde prix des RTX-5080 et RTX-5090.

La démocratisation de l’IA est ici. Avec des LLM open source comme Llama 3, Mixtral et Qwen qui rivalisent désormais avec les modèles propriétaires, les équipes peuvent construire une infrastructure puissante d’IA à l’aide du matériel grand public - réduisant les coûts tout en maintenant un contrôle complet sur la confidentialité des données et le déploiement.

Docker Model Runner est l’outil officiel de Docker pour exécuter des modèles d’IA localement, mais l’activation de l’accélération GPU NVidia dans Docker Model Runner nécessite une configuration spécifique.

J’ai découvert quelques tests de performance intéressants du modèle GPT-OSS 120b exécuté sur Ollama sur trois plateformes différentes : NVIDIA DGX Spark, Mac Studio et RTX 4080. Le modèle GPT-OSS 120b de la bibliothèque Ollama pèse 65 Go, ce qui signifie qu’il ne peut pas s’adapter dans les 16 Go de VRAM d’une RTX 4080 (ou même sur la nouvelle RTX 5080).

Docker Model Runner (DMR) est la solution officielle de Docker pour exécuter des modèles d’IA localement, introduite en avril 2025. Cette fiche de référence fournit un aperçu rapide de toutes les commandes essentielles, configurations et bonnes pratiques.

Dans le paysage actuel de l’informatique, la virtualisation est devenue essentielle pour le développement, les tests et le fonctionnement de plusieurs systèmes d’exploitation. Pour les utilisateurs de Linux souhaitant gérer des machines virtuelles de manière simple et intuitive, GNOME Boxes se distingue comme une option légère et conviviale qui privilégie l’ergonomie sans sacrifier la fonctionnalité.