Les fichiers de modèles LLM d'Ollama prennent beaucoup de place.
Après avoir installé ollama, il est préférable de reconfigurer ollama pour qu’il les stocke directement dans le nouveau lieu. Ainsi, après avoir tiré un nouveau modèle, il ne sera pas téléchargé vers l’ancien emplacement.
Testons la vitesse des LLM sur GPU par rapport au CPU
Comparaison de la vitesse de prédiction de plusieurs versions de LLM (modèles de langage grand public) : llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) sur CPU et GPU.
Testons la qualité de détection des sophismes logiques dans différents modèles LLM
Comparaison de plusieurs versions LLMs : llama3 (Meta), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) et qwen (Alibaba).
Il y a un certain temps, j'ai entraîné un détecteur d'objets AI.
Un froid jour d’hiver en juillet… c’est en Australie… j’ai ressenti le besoin urgent d’entraîner un modèle d’IA pour détecter les barres d’armature en béton non coupées…
