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Aquí está la lista y ejemplos de los comandos más útiles de Ollama (cheat sheet de comandos de Ollama) Los compilé hace algún tiempo. Espero que también sea útil para ti aquí.

Hace poco fue lanzado. Vamos a ponernos al día y
testeamos cómo se comporta Mistral Small en comparación con otros LLMs.

Sistemas de integración podrían ser comerciales con muchos módulos de conexión pagos y algunos gratuitos; O de tipo gratuito pero con una licencia un poco extraña; O listos para autohospedaje y no.

YaCy es un motor de búsqueda descentralizado, de punto a punto (P2P), que permite a individuos y organizaciones ejecutar sus propias puertas de entrada de búsqueda o unirse a una red global de pares de búsqueda.

Cómo: instalar Kubernetes usando Kubespray, incluyendo la configuración del entorno, la configuración del inventario y la ejecución de los playbooks de Ansible.

Aquí está mi k8s cheat sheet
que cubre los comandos más importantes de Kubernetes most important commands y conceptos desde la instalación hasta la ejecución de contenedores y la limpieza:

Aquí está una hoja de trucos de Docker que cubre los comandos más importantes y conceptos desde la instalación hasta la ejecución de contenedores y la limpieza:

Recientemente, Black Forest Labs publicó un conjunto de modelos de IA de texto a imagen. Estos modelos se dicen que tienen una calidad de salida mucho mayor. Probémoslos

La comida deliciosa también es un placer para los ojos.
Pero en este post compararemos dos sistemas de búsqueda basados en IA, Farfalle y Perplexica.

¡Eso es muy emocionante! En lugar de llamar a copilot o perplexity.ai y contarle al mundo entero qué es lo que buscas, ahora puedes alojar un servicio similar en tu propio PC o laptop.

Cuando empecé a experimentar con LLMs, las interfaces de usuario para ellos estaban en desarrollo activo y ahora algunas de ellas son realmente buenas.

Recientemente hemos visto la liberación de varios nuevos LLMs. Tiempo emocionante. Vamos a probar y ver cómo se desempeñan al detectar falacias lógicas.

He probado diferentes herramientas y he llegado a la conclusión de que prefiero floccus.

Cuando entrené un detector de objetos AI hace algún tiempo - LabelImg fue una herramienta muy útil, pero la exportación desde Label Studio a formato COCO no era aceptada por el marco MMDetection..

Probando cómo se comportan los modelos con diferentes números de parámetros y cuantización.