Pruebas de Cognee con LLMs locales - resultados reales
Cognee es un marco de Python para construir grafos de conocimiento a partir de documentos utilizando LLMs. ¿Pero funciona con modelos autohospedados?
Reflexiones sobre LLMs para Cognee autohospedado
Elegir el Mejor LLM para Cognee requiere equilibrar la calidad de construcción de gráficos, las tasas de alucinación y las restricciones de hardware.
Cognee destaca al utilizar modelos grandes con baja alucinación (32B+) mediante Ollama, pero las opciones de tamaño medio funcionan para configuraciones más ligeras.
Construya agentes de búsqueda de IA con Python y Ollama
La biblioteca de Python de Ollama ahora incluye capacidades nativas de búsqueda web de OLLama. Con solo unas pocas líneas de código, puedes mejorar tus LLMs locales con información en tiempo real desde la web, reduciendo las alucinaciones e incrementando la precisión.
Elige la base de datos vectorial adecuada para tu pila RAG
Elegir el almacén de vectores adecuado puede marcar la diferencia en el rendimiento, el costo y la escalabilidad de tu aplicación RAG. Esta comparación abarca las opciones más populares del 2024-2025.
Construya agentes de búsqueda de IA con Go y Ollama
La API de búsqueda web de Ollama le permite mejorar los LLM locales con información en tiempo real de la web. Esta guía le muestra cómo implementar capacidades de búsqueda web en Go, desde llamadas simples a la API hasta agentes de búsqueda completos.
Los precios de la RAM aumentan un 163-619% debido a la demanda de IA que agota el suministro
El mercado de la memoria está experimentando una volatilidad de precios sin precedentes a finales de 2025, con los precios de la RAM aumentando drásticamente en todos los segmentos.
Domine la implementación local de LLM con más de 12 herramientas comparadas
Despliegue local de LLMs ha adquirido popularidad cada vez mayor a medida que los desarrolladores y organizaciones buscan mayor privacidad, menor latencia y mayor control sobre su infraestructura de IA.
Precios de GPU para consumidor adecuadas para IA - RTX 5080 y RTX 5090
Vamos a comparar precios para tarjetas gráficas de alto nivel para consumidores, que son adecuadas para LLMs en particular y la IA en general.
Específicamente, me estoy enfocando en
precios de RTX-5080 y RTX-5090.
Implemente inteligencia artificial empresarial en hardware de presupuesto con modelos abiertos
La democratización de la IA está aquí. Con LLMs de código abierto como Llama 3, Mixtral y Qwen ahora rivales de modelos propietarios, los equipos pueden construir una poderosa infraestructura de IA usando hardware de consumo - reduciendo costos mientras se mantiene el control total sobre la privacidad de los datos y la implementación.
Configurar un monitoreo de infraestructura robusto con Prometheus
Prometheus ha se convertido en el estándar de facto para monitorear aplicaciones y infraestructura nativas en la nube, ofreciendo recolección de métricas, consulta e integración con herramientas de visualización.
Maestra la configuración de Grafana para monitoreo y visualización
Grafana es la plataforma de código abierto líder para monitoreo y observabilidad, transformando métricas, registros y rastreos en insights accionables mediante visualizaciones impactantes.
Implemente aplicaciones con estado con escalado ordenado y datos persistentes
Kubernetes StatefulSets son la solución ideal para gestionar aplicaciones con estado que requieren identidades estables, almacenamiento persistente y patrones de despliegue ordenados, esenciales para bases de datos, sistemas distribuidos y capas de caché.
Acelere FLUX.1-dev con cuantización GGUF
FLUX.1-dev es un modelo poderoso de generación de imágenes a partir de texto que produce resultados asombrosos, pero su requisito de memoria de 24GB+ hace que sea difícil de ejecutar en muchos sistemas. GGUF quantization of FLUX.1-dev ofrece una solución, reduciendo el uso de memoria en aproximadamente un 50% mientras se mantiene una excelente calidad de imagen.
Configure tamaños de contexto en Docker Model Runner con soluciones alternativas
Configuración de tamaños de contexto en Docker Model Runner es más compleja de lo que debería ser.
Modelo de IA para aumentar imágenes con instrucciones de texto
Black Forest Labs ha lanzado FLUX.1-Kontext-dev, un avanzado modelo de inteligencia artificial de imagen a imagen que mejora imágenes existentes mediante instrucciones de texto.
Habilite la aceleración de GPU para Docker Model Runner con soporte de NVIDIA CUDA
Docker Model Runner es la herramienta oficial de Docker para ejecutar modelos de IA localmente, pero habilitar la aceleración de GPU de NVidia en Docker Model Runner requiere una configuración específica.
