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Playwright: Web Scraping & Testing

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Domine la automatización del navegador para pruebas y raspado web

Playwright es un poderoso marco moderno de automatización del navegador que revoluciona el raspado web y las pruebas de extremo a extremo.

Estructura de Proyecto en Go: Prácticas y Patrones

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Estructura tus proyectos de Go para escalabilidad y claridad

Structurando un proyecto en Go de manera efectiva es fundamental para la mantenibilidad a largo plazo, la colaboración en equipo y la escalabilidad. A diferencia de los frameworks que imponen una estructura de directorios rígida, Go abraza la flexibilidad, pero con esa libertad viene la responsabilidad de elegir patrones que sirvan a las necesidades específicas de tu proyecto.

Usar la API de búsqueda web de Ollama en Python

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Construya agentes de búsqueda de IA con Python y Ollama

La biblioteca de Python de Ollama ahora incluye capacidades nativas de búsqueda web de OLLama. Con solo unas pocas líneas de código, puedes mejorar tus LLMs locales con información en tiempo real desde la web, reduciendo las alucinaciones e incrementando la precisión.

Añadir Swagger a tu API en Go

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Generar automáticamente documentos OpenAPI a partir de anotaciones en el código

La documentación de API es crucial para cualquier aplicación moderna, y para Go APIs Swagger (OpenAPI) ha become el estándar de la industria. Para los desarrolladores de Go, swaggo proporciona una solución elegante para generar documentación de API completa directamente desde las anotaciones del código.

Go Microservicios para la Orquestación de IA/ML

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Construya canales de IA/ML sólidos con microservicios en Go

A medida que las cargas de trabajo de IA y ML se vuelven cada vez más complejas, la necesidad de sistemas de orquestación robustos se ha vuelto más urgente. La simplicidad, el rendimiento y la concurrencia de Go lo convierten en una opción ideal para construir la capa de orquestación de pipelines de ML, incluso cuando los modelos mismos se escriben en Python.

Infraestructura de IA en hardware de consumo

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Implemente inteligencia artificial empresarial en hardware de presupuesto con modelos abiertos

La democratización de la IA está aquí. Con LLMs de código abierto como Llama 3, Mixtral y Qwen ahora rivales de modelos propietarios, los equipos pueden construir una poderosa infraestructura de IA usando hardware de consumo - reduciendo costos mientras se mantiene el control total sobre la privacidad de los datos y la implementación.