Controla los datos y los modelos con LLMs autohospedados
Autogestión de LLMs mantiene los datos, modelos e inferencia bajo su control: un camino práctico hacia la soberanía en IA para equipos, empresas y naciones. Aquí: qué es la soberanía en IA, qué aspectos y métodos se utilizan para construirla, cómo la autogestión de LLMs encaja en ello, cómo los países abordan el desafío.
Prueba de velocidad de LLM en RTX 4080 con 16 GB de VRAM
Ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente te brinda privacidad, capacidad para trabajar sin conexión y cero costos de API. Este benchmark revela exactamente lo que se puede esperar de 9 populares LLMs en Ollama en una RTX 4080.
Repositorios de Python trending en enero de 2026
El ecosistema de Python este mes está dominado por Claude Skills y las herramientas de agentes de IA. Este análisis se basa en los repositorios de Python más trending en GitHub.
Repositorios de Rust trending en enero de 2026
El ecosistema de Rust está explotando con proyectos innovadores, especialmente en herramientas de codificación de IA y aplicaciones de terminal. Este análisis examina los mejores repositorios de Rust trending en GitHub de este mes.
Repositorios de Go trending de enero de 2026
El ecosistema de Go continúa prosperando con proyectos innovadores que abarcan herramientas de IA, aplicaciones autohospedadas y infraestructura para desarrolladores. Este análisis examina los repositorios de Go más trending en GitHub de este mes.
Elige el gestor de paquetes de Python adecuado
Este guía completa proporciona contexto y una comparación entre Anaconda, Miniconda y Mamba - tres herramientas poderosas que han pasado a ser esenciales para los desarrolladores de Python y los científicos de datos que trabajan con dependencias complejas y entornos de cálculo científico.
Alternativa de ChatGPT autohospedada para modelos de lenguaje local
Open WebUI es una poderosa, extensible y rica en características interfaz web autogestionada para interactuar con modelos de lenguaje grandes.
El calendario esencial de tecnología de Melbourne para 2026
La comunidad tecnológica de Melbourne continúa floreciendo en 2026 con una impresionante lista de conferencias, encuentros y talleres que abarcan el desarrollo de software, computación en la nube, IA, ciberseguridad y tecnologías emergentes.
Inferencia rápida de LLM con la API de OpenAI
vLLM es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) desarrollado por el Laboratorio de Cálculo en la Nube de la Universidad de California en Berkeley.
Precios reales en AUD de retailers australianos ahora
El
NVIDIA DGX Spark
(GB10 Grace Blackwell) ahora está
disponible en Australia
en principales retailers de PC con stock local.
Si has estado siguiendo la
disponibilidad y precios globales del DGX Spark,
te interesará saber que los precios en Australia van desde $6,249 a $7,999 AUD según la configuración de almacenamiento y el retailer.
Guía técnica para la detección de contenido generado por IA
La proliferación de contenido generado por IA ha creado un nuevo desafío: distinguir entre escritura humana auténtica y “IA slop” - texto sintético de baja calidad, producido en masa.
Pruebas de Cognee con LLMs locales - resultados reales
Cognee es un marco de Python para construir grafos de conocimiento a partir de documentos utilizando LLMs. ¿Pero funciona con modelos autohospedados?
Salida de LLM tipo segura con BAML e Instructor
Cuando se trabaja con Modelos de Lenguaje Grande en producción, obtener salidas estructuradas y seguras en cuanto al tipo es crítico.
Dos marcos populares — BAML y Instructor — toman enfoques diferentes para resolver este problema.
Reflexiones sobre LLMs para Cognee autohospedado
Elegir el Mejor LLM para Cognee requiere equilibrar la calidad de construcción de gráficos, las tasas de alucinación y las restricciones de hardware.
Cognee destaca al utilizar modelos grandes con baja alucinación (32B+) mediante Ollama, pero las opciones de tamaño medio funcionan para configuraciones más ligeras.
Atajos esenciales y comandos mágicos
Jumpstart the productividad de Jupyter Notebook con atajos esenciales, comandos mágicos y consejos de flujo de trabajo que transformarán tu experiencia en ciencia de datos y desarrollo.
Construya agentes de búsqueda de IA con Python y Ollama
La biblioteca de Python de Ollama ahora incluye capacidades nativas de búsqueda web de OLLama. Con solo unas pocas líneas de código, puedes mejorar tus LLMs locales con información en tiempo real desde la web, reduciendo las alucinaciones e incrementando la precisión.
