Observabilidad: Guía de monitoreo, métricas, Prometheus y Grafana
Métricas, paneles de control y alertas para sistemas de producción — Prometheus, Grafana, Kubernetes y cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Observabilidad no es opcional en sistemas de producción.
Si estás ejecutando:
- Clusters de Kubernetes
- Cargas de trabajo de inferencia de modelos AI
- Infraestructura de GPU
- APIs y microservicios
- Sistemas nativos en la nube
Necesitas más que logs.
Necesitas métricas, alertas, dashboards y visibilidad del sistema.
Este pilar cubre la arquitectura moderna de observabilidad con enfoque en:
- Monitoreo con Prometheus
- Dashboards con Grafana
- Recolección de métricas
- Sistemas de alertas
- Patrones de monitoreo en producción
¿Qué es la Observabilidad?
La observabilidad es la capacidad de entender el estado interno de un sistema usando salidas externas.
En sistemas modernos, la observabilidad consta de:
- Métricas – datos de serie temporal cuantitativos
- Logs – registros de eventos discretos
- Traces – flujos de solicitudes distribuidas
El monitoreo es un subconjunto de la observabilidad.
El monitoreo te dice que algo está mal.
La observabilidad te ayuda a entender por qué.
En sistemas de producción — especialmente en sistemas distribuidos — esta distinción importa.
Monitoreo vs Observabilidad
Muchos equipos confunden monitoreo y observabilidad.
| Monitoreo | Observabilidad |
|---|---|
| Alerta cuando se cruzan umbrales | Permite el análisis de causa raíz |
| Enfocado en métricas predefinidas | Diseñado para modos de falla desconocidos |
| Reactivo | Diagnóstico |
Prometheus es un sistema de monitoreo.
Grafana es una capa de visualización.
Juntos, forman la columna vertebral de muchas pilas de observabilidad.
Monitoreo con Prometheus
Prometheus es el estándar de facto para la recolección de métricas en sistemas nativos en la nube.
Prometheus proporciona:
- Recolección de métricas basada en pull
- Almacenamiento de series temporales
- Consultas con PromQL
- Integración con Alertmanager
- Descubrimiento de servicios para Kubernetes
Si estás ejecutando Kubernetes, microservicios o cargas de trabajo de IA, es probable que Prometheus ya sea parte de tu pila.
Comienza aquí:
Esta guía cubre:
- Arquitectura de Prometheus
- Instalación de Prometheus
- Configuración de objetivos de recolección
- Escritura de consultas PromQL
- Configuración de reglas de alerta
- Consideraciones de producción
Prometheus es sencillo de comenzar — pero sutil de operar a gran escala.
Dashboards con Grafana
Grafana es la capa de visualización para Prometheus y otras fuentes de datos.
Grafana permite:
- Dashboards en tiempo real
- Visualización de alertas
- Integración con múltiples fuentes de datos
- Vistas de observabilidad a nivel de equipo
Comenzando:
Instalando y usando Grafana en Ubuntu
Grafana transforma métricas crudas en insights operativos.
Sin dashboards, las métricas son solo números.
Observabilidad en Kubernetes
Kubernetes sin observabilidad es pura conjetura operativa.
Prometheus se integra profundamente con Kubernetes mediante:
- Descubrimiento de servicios
- Métricas a nivel de pod
- Exportadores de nodo
- kube-state-metrics
Patrones de observabilidad para Kubernetes incluyen:
- Monitoreo del uso de recursos (CPU, memoria, GPU)
- Alertas sobre reinicios de pod
- Seguimiento de la salud de los despliegues
- Medición de latencia de solicitudes
Prometheus + Grafana sigue siendo la pila de monitoreo más común en Kubernetes.
Observabilidad para infraestructura de AI y LLM
Este sitio se centra fuertemente en sistemas de AI.
La observabilidad es crítica para:
- Monitorear la latencia de inferencia de LLM
- Seguir el throughput de tokens
- Medir el uso de GPU
- Alertar sobre fallas de modelos
- Monitorear pipelines de embeddings
Prometheus puede exponer métricas como:
- Solicitudes por segundo
- Percentiles de latencia (P50, P95, P99)
- Uso de memoria de GPU
- Profundidad de la cola
- Tasas de error
Para sistemas de AI, la observabilidad no es solo infraestructura — es la fiabilidad del modelo.
Métricas vs Logs vs Traces
Las métricas son ideales para:
- Alertas
- Tendencias de rendimiento
- Planificación de capacidad
Los logs son ideales para:
- Depuración de eventos
- Diagnóstico de errores
- Registros de auditoría
Los traces son ideales para:
- Análisis de solicitudes distribuidas
- Desglose de latencia en microservicios
Una arquitectura de observabilidad madura combina los tres.
Prometheus se enfoca en métricas.
Grafana visualiza métricas y logs.
Expansiones futuras pueden incluir:
- OpenTelemetry
- Rastreo distribuido
- Sistemas de agregación de logs
Errores comunes en monitoreo
Muchos equipos implementan el monitoreo incorrectamente.
Errores comunes incluyen:
- No ajustar umbrales de alertas
- Demasiadas alertas (fatiga de alertas)
- No tener dashboards para servicios clave
- No monitorear trabajos en segundo plano
- Ignorar percentiles de latencia
- No monitorear cargas de trabajo de GPU
La observabilidad no es solo instalar Prometheus.
Es diseñar una estrategia de visibilidad del sistema.
Mejores prácticas para observabilidad en producción
Si estás construyendo sistemas de producción:
- Monitorea percentiles de latencia, no promedios
- Rastrea tasas de error y saturación
- Monitorea métricas de infraestructura y aplicación
- Establece alertas accionables
- Revisa regularmente los dashboards
- Monitorea métricas relacionadas con costos
La observabilidad debe evolucionar con tu sistema.
Cómo la observabilidad se conecta con otros aspectos de TI
La observabilidad está estrechamente conectada a:
- Operaciones de Kubernetes
- Infraestructura en la nube (AWS, etc.)
- Sistemas de inferencia de AI
- Benchmarking de rendimiento
- Uso de hardware
La observabilidad es la columna vertebral operativa de todos los sistemas de producción.
Reflexiones finales
Prometheus y Grafana no son solo herramientas.
Son componentes fundamentales de la infraestructura moderna.
Si no puedes medir tu sistema, no puedes mejorarlo.
Este pilar de observabilidad se expandirá a medida que los patrones de monitoreo evolucionen — desde métricas hasta introspección completa del sistema.
Explora las guías de Prometheus y Grafana arriba para comenzar.
