Domine la configuración del entorno Linux para el trabajo de ciencia de datos
Linux se ha convertido en el sistema operativo por excelencia para ciencia de datos profesionales, ofreciendo flexibilidad sin igual, rendimiento y un ecosistema rico de herramientas.
Construya aplicaciones Python mantenibles con patrones de diseño SOLID
Arquitectura Limpia ha revolucionado la forma en que los desarrolladores construyen aplicaciones escalables y mantenibles, enfatizando la separación de preocupaciones y la gestión de dependencias.
Transacciones en microservicios con el patrón Saga
El patrón Saga proporciona una solución elegante al dividir las transacciones distribuidas en una serie de transacciones locales con acciones compensatorias.
Acelere FLUX.1-dev con cuantización GGUF
FLUX.1-dev es un modelo poderoso de generación de imágenes a partir de texto que produce resultados asombrosos, pero su requisito de memoria de 24GB+ hace que sea difícil de ejecutar en muchos sistemas. GGUF quantization of FLUX.1-dev ofrece una solución, reduciendo el uso de memoria en aproximadamente un 50% mientras se mantiene una excelente calidad de imagen.
Modelo de IA para aumentar imágenes con instrucciones de texto
Black Forest Labs ha lanzado FLUX.1-Kontext-dev, un avanzado modelo de inteligencia artificial de imagen a imagen que mejora imágenes existentes mediante instrucciones de texto.
Sistemas que preservan la privacidad con pruebas de conocimiento cero
Arquitectura de conocimiento cero representa un cambio de paradigma en la forma en que diseñamos sistemas que preservan la privacidad.
Código reutilizable seguro de tipos con generics de Go
Generics en Go representan una de las características más significativas añadidas desde Go 1.0. Introducidas en Go 1.18, las generics permiten escribir código seguro de tipos, reutilizable que funciona con múltiples tipos sin sacrificar el rendimiento o la claridad del código.
Guía completa sobre patrones de bases de datos multiinquilino
Multi-tenancy es un patrón arquitectónico fundamental para aplicaciones SaaS, permitiendo que múltiples clientes (inquilinos) compartan la misma infraestructura de aplicación mientras mantienen la aislamiento de datos.
Compare headless CMS - características, rendimiento y casos de uso
Elegir el CMS sin cabeza adecuado puede marcar la diferencia en tu estrategia de gestión de contenido. Vamos a comparar tres soluciones de código abierto que influyen en cómo los desarrolladores construyen aplicaciones impulsadas por contenido.
Desarrollo de CLI en Go con los marcos Cobra y Viper
Las aplicaciones de interfaz de línea de comandos (CLI) son herramientas esenciales para desarrolladores, administradores de sistemas y profesionales de DevOps.
Dos bibliotecas de Go han se convertido en el estándar de facto para el desarrollo de CLI en Go: Cobra para la estructura de comandos y Viper para la gestión de configuración.
Reduzca los costos de los modelos de lenguaje grande en un 80% con una optimización inteligente de tokens
La optimización de tokens es la habilidad crítica que separa las aplicaciones de LLM eficientes económicamente de experimentos que consumen presupuesto.
Arquitectura orientada a eventos con AWS Kinesis para escalar
AWS Kinesis se ha convertido en un pilar fundamental para construir arquitecturas modernas de microservicios orientadas a eventos, permitiendo el procesamiento en tiempo real de datos a gran escala con un mínimo sobrecoste operativo.
Optimice las APIs del frontend con GraphQL BFF y Apollo Server
El patrón Backend for Frontend (BFF) combinado con GraphQL y Apollo Server crea una arquitectura poderosa para aplicaciones web modernas.
Pruebas en Python con pytest, TDD, mocking y coverage
La prueba unitaria asegura que tu código en Python funcione correctamente y continúe funcionando a medida que evolucione tu proyecto. Esta guía completa cubre todo lo que necesitas saber sobre pruebas unitarias en Python, desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
Construya servidores MCP para asistentes de IA con ejemplos en Python
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) está revolucionando la forma en que los asistentes de IA interactúan con fuentes de datos externas y herramientas. En esta guía, exploraremos cómo construir servidores MCP en Python, con ejemplos centrados en las capacidades de búsqueda en la web y raspado.
