Farfalle vs. Perplexica

Vergleich zweier selbstge LOGGER AI-Suchmaschinen

Inhaltsverzeichnis

Hervorragende Nahrung ist auch ein Genuss für die Augen. Aber in diesem Beitrag vergleichen wir zwei AI-basierte Suchsysteme, Farfalle und Perplexica.

Übrigens heißt diese Form der Nudeln auch „farfalle“.

Aber hier vergleiche ich nur, wie diese beiden Systeme sich verhalten. Nicht die Nudelformen.

farfalle pasta

OK. Konzentriere dich!

Bitte siehe auch Perplexica Installation und Konfiguration - mit ollama und Installiere und konfiguriere Ollama.

Perplexica

Hier ist die Startseite mit dem Dropdown-Menü zur Auswahl der Quellen.

Perplexica Startseite

  • Perplexica ist in folgenden Technologien implementiert:
    • TypeScript und React.Js (UI)
    • TypeScript und Express.Js (Backend)
    • enthält auch eine Konfiguration für das Metasuchmaschinensystem SearxNG
  • Hat einen Copilot-Modus
  • Hat die Möglichkeit, beliebige von Ollama gehostete LLMs als Chat- oder Embedding-Modell zu verwenden
  • Verfügt über drei kleine interne Embedding-Modelle

Farfalle

  • Farfalle ist in folgenden Technologien implementiert:
    • TypeScript und React.Js (UI)
    • Python Fastapi (Backend)
    • enthält auch eine Referenz für das Metasuchmaschinensystem SearxNG. Es gibt nicht viel Konfiguration für dieses, es ist eher ein Standard-Docker-Image.
  • Hat einen Expertenmodus, der mehrere Anfragen aus dem Original erstellen und die Antworten kombinieren soll. Dies funktionierte jedoch nicht in unserem Test.
  • Hat die Möglichkeit, vier von Ollama gehostete LLMs als Chat-Modell zu verwenden (llama3, mistral, gemma, phi3). Das ist eine gute Auswahl an Optionen, aber ich würde es vorziehen, wenn es flexibler wäre und beliebige Modelle verwenden könnte, die Ollama bereitstellt.
  • Keine Optionen für Embedding-Modelle

Farfalle Startseite

Vergleich durchgeführt von Perplexica und Farfalle selbst

Ich habe die gleiche Anfrage gestellt: Vergleiche Farfalle und Perplexica basierend auf Robustheit, Community, Support und unterstützten LLMs

Beide, Perplexica und Farfalle, verwendeten das llama3-Modell, das lokal auf Ollama gehostet wurde. Der vollständige Name des Modells ist llama3 8b q4.

Glaube nicht 100% an das, was die Antworten sagen, sondern schaue dir die Textlänge, Struktur und allgemeine Qualität der Antwort an.

Ich würde ungefähr 70% glauben…

Perplexica Vergleichsantwort

Vergleich zwischen Farfalle und Perplexica

Robustheit

Farfalle: 8/10 - Farfalle ist eine beliebte KI-Suchmaschine, bekannt für ihre Zuverlässigkeit und Fähigkeit, komplexe Abfragen zu bewältigen. Sie hat eine starke Grundlage in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen (ML). Obwohl sie nicht perfekt ist, ist die Robustheit von Farfalle gut etabliert.

Perplexica: 9/10 - Perplexica basiert auf dem Phi-3-Modell von Meta AI, das für Robustheit konzipiert ist. Es wurde getestet, um genaue Antworten auch bei vagen oder unklaren Abfragen zu liefern. Ihre Fähigkeit, Fragen umzuschreiben und sich verschiedenen Kontexten anzupassen, macht sie zu einer robusten Suchmaschine.

Community

Farfalle: 7/10 - Farfalle hat eine engagierte Nutzercommunity, die ihre Fähigkeiten schätzt. Obwohl sie nicht die gleiche Adoption wie Perplexica hat, ist ihre Nutzerbasis dennoch bedeutend.

Perplexica: 8,5/10 - Perplexica hat sich durch ihre innovative Herangehensweise an Suchmaschinen weit verbreitet. Ihre Community wächst schnell, viele Nutzer schätzen ihre Fähigkeit, genaue und relevante Ergebnisse zu liefern.

Support

Farfalle: 6,5/10 - Farfalle bietet grundlegenden Support über FAQs, Dokumentation und Foren. Obwohl er nicht so umfassend wie der Support von Perplexica ist, ist die Nutzerbasis von Farfalle in der Regel selbstständig.

Perplexica: 9/10 - Perplexica bietet umfangreiche Support-Ressourcen, einschließlich detaillierter Dokumentation, FAQs und Community-foren. Ihre Entwickler sind aktiv mit der Community verbunden, um Nutzern rechtzeitigen und effektiven Support zu gewährleisten.

Unterstützte LLMs

Farfalle: Nein - Farfalle ist eine eigenständige KI-Suchmaschine, die nicht auf große Sprachmodelle (LLMs) angewiesen ist, um ihre Fähigkeiten zu nutzen.

Perplexica: Ja - Perplexica basiert auf dem Phi-3-Modell von Meta AI, das ein LLM ist. Dies ermöglicht es Perplexica, die Kraft des tiefen Lernens für genauere und relevantere Ergebnisse zu nutzen.

Gesamtwertung Farfalle: 22/30 Perplexica: 34,5/40

Basierend auf diesen Kriterien scheint Perplexica einen geringen Vorteil gegenüber Farfalle in Bezug auf Robustheit, Community-Unterstützung und LLM-Integration zu haben. Dennoch haben beide Suchmaschinen ihre Stärken, und die Wahl hängt letztendlich von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben ab.

Empfehlung Wenn Sie eine zuverlässige KI-Suchmaschine mit starken NLP-Fähigkeiten suchen, könnte Perplexica die bessere Wahl sein. Wenn Sie eine einfachere, unkomplizierte Suchmethode bevorzugen, könnte Farfalle dennoch hervorragende Ergebnisse liefern.

Farfalle Vergleichsantwort

Vergleich zwischen Farfalle und Perplexica

Farfalle und Perplexica sind zwei KI-gestützte Suchmaschinen, die in jüngster Zeit Aufmerksamkeit erregt haben. Hier ist ein Vergleich dieser beiden Projekte basierend auf Robustheit, Community, Support und LLM (Large Language Model)-Unterstützung.

Robustheit

  • Farfalle ist so konzipiert, dass sie lokal oder in der Cloud mit LLMs selbst gehostet werden kann, was sie zu einer robusteren Option für Nutzer macht, die Kontrolle über ihre Suchmaschine haben möchten.
  • Perplexica ist eine Open-Source-Alternative zu Perplexity AI und wird ständig von ihren Entwicklern verbessert.

Community

  • Perplexica hat eine engagierte Community von Entwicklern und Nutzern, die an ihrer Entwicklung und Unterstützung beteiligt sind.
  • Die Community von Farfalle ist kleiner, hat aber dennoch eine Präsenz auf GitHub.

Support

  • Perplexica bietet regelmäßige Updates und Verbesserungen sowie einen Discord-Kanal für Diskussionen außerhalb der regulären Unterstützung.
  • Der Support von Farfalle ist auf GitHub-Issues und Pull-Requests beschränkt.

LLM-Unterstützung Beide, Farfalle und Perplexica, unterstützen LLMs. Perplexica verwendet Ollama, ein lokales LLM, während Farfalle sowohl lokale als auch Cloud-LLMs unterstützt.

Zusammenfassend ist Farfalle aufgrund ihres selbst gehosteten Designs robuster, während Perplexica eine stärkere Community und besseren Support hat. Beide Projekte unterstützen LLMs, wobei Perplexica Ollama speziell verwendet.

Schlussfolgerung

Was ist der Unterschied zwischen Perplexica und Farfalle?

Die Antwort:

  • Abgesehen von einigen Faktenfehlern denken beide Systeme, dass Perplexica besser ist als Farfalle, was ich gerne zugeben würde.
  • Ich mag die Benutzeroberfläche von Farfalle sehr, obwohl sie ziemlich ähnlich sind.
  • Ich mag die Idee des Expertenmodus von Farfalle, obwohl er in meinem Umfeld nicht funktioniert hat.
  • Ich stieß auf drei Fehler, wenn ich Farfalle ausführte. Der Code von Perplexica ist besser poliert.
  • Nach der Konfiguration lief Perplexica ohne Fehler.
  • Perplexica erlaubt den Einsatz beliebiger von Ollama gehosteter Modelle. Farfalle erlaubt nur die Verwendung von Gemma, Llama3, Mistral und Phi3 (vordefinierte Versionen, die etwas veraltet sind).
  • Ich mag die Antworten von Farfalle mehr. Schauen Sie sich das untenstehende Farfalle-Bild an. Direkt zum Punkt, ohne diese „Gemäß dem im Kontext bereitgestellten“…

Weitere Beispiele

Diese zeigen Antworten auf die gleiche Frage über den australischen Breakdancer. Sie wissen, den mit dem Doktortitel, der 0 (Null) Punkte erhielt und vermutlich den Breakdancing aus dem Olympischen Programm entfernt wurde.

Farfalle Antwort

farfalle

Perplexica Antwort

Perplexica

Wenn Sie diesen letzten Absatz lesen (oder runterblättern), vielen Dank, dass Sie die gleichen Interessen wie ich haben. Es sind wirklich aufregende Zeiten. Haben Sie einen wundervollen Tag!