Топ-17 актуальных проектов на Python в GitHub

Трендовые репозитории Python в январе 2026 года

Экосистема Python в этом месяце доминирует за счет Claude Skills и инструментов для AI-агентов. Этот обзор анализирует самые популярные Python-репозитории на GitHub.

Релиз Agent Skills от Anthropic спровоцировал взрывной рост сообщества, с 7 из 10 самых популярных репозиториев, напрямую связанных с Claude Code или возможностями AI-агентов.

Если вы только начинаете работать с Python, ознакомьтесь с нашим Python Cheatsheet для изучения основ языка.

репозиторий пакетов Python

Обзор

На основе данных с страницы трендов GitHub, вот 17 самых активно растущих Python-проектов этого месяца. Феномен Claude Skills и инновации в RAG-фреймворках определяют тренды этого месяца.

1. Anthropic Skills — 29,129 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий anthropics/skills
Общее количество звезд 58,665
Лицензия Apache-2.0
Категория Навыки AI-агентов

Официальный релиз Agent Skills от Anthropic зажег всю экосистему Claude, предоставив основу для десятков сообщественных проектов.

Anthropic Skills — это официальный публичный репозиторий, содержащий примеры Agent Skills — папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude загружает динамически для улучшения производительности при выполнении специализированных задач.

Основные возможности:

  • Творческие и дизайнерские навыки (алгоритмическое искусство, дизайн холста)
  • Разработка и технические навыки (построитель веб-артефактов, построитель MCP)
  • Корпоративные и коммуникационные навыки (руководства по бренду, внутренние коммуникации)
  • Мета-навыки (создатель навыков, шаблоны)
  • Самостоятельные директории с файлами SKILL.md

2. awesome-claude-skills — 15,383 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий ComposioHQ/awesome-claude-skills
Общее количество звезд 28,178
Лицензия MIT
Категория Сортированный список

Сообществу потребовалось центральное место для поиска и обмена Claude Skills. ComposioHQ быстро закрыл этот пробел.

awesome-claude-skills — это сортированный список из 32+ Claude Skills с интеграциями для 500+ приложений через архитектуру плагинов Composio.

Основные возможности:

  • Помощь в исследовании контента и написании текстов
  • Организация файлов и загрузка видео с YouTube
  • Генерация резюме и инструменты для разработки кода
  • Оптимизация социальных сетей (оптимизатор алгоритма Twitter)
  • Исследование лидов и конкурентный анализ
  • Установка за три шага с помощью API Composio

3. PageIndex — 6,153 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий VectifyAI/PageIndex
Общее количество звезд 10,728
Лицензия MIT
Категория RAG-фреймворк

Традиционный RAG требует векторных баз данных, встраиваний и разбиения. PageIndex устраняет все это с помощью извлечения на основе логики.

PageIndex — это фреймворк RAG без векторов, основанный на логике, который преобразует документы в индексы с древовидной структурой для извлечения LLM-агентами.

Основные возможности:

  • Не требуются векторная база данных или встраивания
  • Нет разбиения — сохраняется полная иерархия документа
  • Прослеживаемость и объяснимость с ссылками на страницы/разделы
  • Нет произвольных пороговых значений top-K
  • Оптимизирован для сложных документов (юридических, финансовых, медицинских)

4. claude-code-templates — 4,867 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий davila7/claude-code-templates
Общее количество звезд 18,926
Лицензия MIT
Категория Инструмент командной строки

Настройка проектов Claude Code вручную утомительна. Этот инструмент командной строки автоматизирует конфигурацию и добавляет возможности мониторинга.

claude-code-templates — это инструмент командной строки для настройки и мониторинга Claude Code с умной настройкой проекта и аналитикой в реальном времени. Для управления окружением Python с этими проектами рассмотрите uv или сравните варианты в нашем руководстве Anaconda vs Miniconda vs Mamba.

Основные возможности:

  • Умное автоматическое обнаружение и конфигурация, специфичная для фреймворка
  • Панель аналитики в реальном времени с метриками производительности
  • Проверка состояния с действенными рекомендациями
  • Пользовательские команды с обратным слешем (/generate-tests, /optimize-bundle)
  • Модульные агенты, MCPs и установка навыков
  • Поддержка JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust в разработке)

5. langextract — 4,115 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий google/langextract
Общее количество звезд 23,774
Лицензия Apache-2.0
Категория Извлечение информации

LLM могут извлекать информацию, но привязка этого извлечения к исходному тексту сложна. Google’s langextract решает эту проблему изящно.

langextract — это библиотека Python для извлечения структурированной информации из неструктурированного текста с использованием LLM с точной привязкой к источнику. Для альтернативных подходов к структурированным выходам LLM см. наше сравнение BAML vs Instructor.

Основные возможности:

  • Привязка к источнику — отображение каждой сущности на точные смещения символов
  • Извлечение с руководством по схеме и примерами с небольшим количеством примеров
  • Обработка длинного контекста с интеллектуальным разбиением
  • Интерактивная HTML-визуализация для проверки
  • Поддержка Gemini, Ollama, OpenAI
  • Специализация RadExtract для радиологических отчетов

6. learn-claude-code — 4,053 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий shareAI-lab/learn-claude-code
Общее количество звезд 15,862
Лицензия MIT
Категория Образовательный

“Bash — это все, что вам нужно!” — этот проект демонстрирует, что AI-кодирующие агенты могут быть удивительно простыми в основе.

learn-claude-code показывает, как написать агента, похожего на Claude Code, всего за 16 строк bash, развенчивая технологию.

Основные возможности:

  • Минимальная реализация, демонстрирующая основные концепции
  • Образовательный ресурс для понимания AI-агентов
  • Вклад сообщества, расширяющий функциональность

7. OpenBB — 3,877 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий OpenBB-finance/OpenBB
Общее количество звезд 59,635
Лицензия AGPL-3.0
Категория Финансовые данные

Финансовым аналитикам требуется единый доступ к данным от десятков поставщиков. OpenBB предоставляет это с встроенными возможностями AI-агентов.

OpenBB — это платформа финансовых данных для аналитиков, квантов и AI-агентов, предоставляющая AI-рабочее пространство для финансов. Функция “Принеси своего AI-агента” работает с различными провайдерами облачных LLM, включая OpenAI, Anthropic и Azure.

Основные возможности:

  • Интеграция с десятками поставщиков данных
  • Интерфейсы Python и командной строки
  • AI-агент OpenBB Copilot (на базе OpenAI)
  • Поддержка “Принеси своего AI-агента”
  • Соответствие SOC2 II без утечки данных
  • Опции развертывания на месте
  • Используется инвестиционными компаниями, управляющими миллиардами

8. awesome-claude-code — 3,468 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий hesreallyhim/awesome-claude-code
Общее количество звезд 22,331
Лицензия CC0-1.0
Категория Сортированный список

Еще один важный сортированный список, специализирующийся на расширениях и интеграциях Claude Code.

awesome-claude-code сортирует навыки, хуки, команды с обратным слешем, оркестраторы агентов, приложения и плагины для Claude Code.

Основные возможности:

  • Организовано по категориям (навыки, хуки, команды)
  • Рекомендации оркестраторов агентов
  • Документация экосистемы плагинов
  • Поддержка сообщества и регулярные обновления

9. Deep-Live-Cam — 2,819 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий hacksider/Deep-Live-Cam
Общее количество звезд 79,139
Лицензия AGPL-3.0
Категория Deepfake/Видео

Традиционные deepfake требуют часов обучения. Deep-Live-Cam работает в реальном времени с использованием одного изображения.

Deep-Live-Cam позволяет выполнять замену лиц в реальном времени и создание deepfake-видео за один клик, используя только одно исходное изображение.

Основные возможности:

  • Замена лиц в реальном времени с мгновенным предварительным просмотром
  • Не требуется обучение — использует предобученную модель inswapper_128
  • Восстановление лица GFPGAN v1.4 в постобработке
  • Много платформ: CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
  • Встроенные этические меры предосторожности

10. UltraRAG — 2,357 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий OpenBMB/UltraRAG
Общее количество звезд 4,827
Лицензия Apache-2.0
Категория RAG-фреймворк

Создание сложных RAG-конвейеров обычно требует тысяч строк кода. UltraRAG сокращает это до объявлений YAML.

UltraRAG v3 — это фреймворк MCP с низким уровнем кода для создания сложных RAG-конвейеров с минимальным количеством кода.

Основные возможности:

  • Объявление конвейера на основе YAML
  • Алгоритм IRCoT в 50 строках (вместо 900+ официальных)
  • Архитектура MCP Server для компонентов
  • Многоходовое рассуждение и динамическое извлечение
  • Управляющие структуры последовательности, цикла и ветвления
  • Интерфейс демонстрации диалога

11. blender-mcp — 2,063 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий ahujasid/blender-mcp
Общее количество звезд 16,711
Лицензия MIT
Категория MCP/3D-графика

Управление 3D-software с помощью естественного языка казалось фантастикой. blender-mcp делает это реальностью сегодня.

blender-mcp — это сервер MCP, который соединяет Blender 3D с Claude AI для создания 3D-контента с использованием ИИ. Для создания собственных интеграций MCP см. Создание серверов MCP в Python.

Основные возможности:

  • Двусторонняя коммуникация между Claude и Blender
  • Создание, изменение и удаление объектов
  • Применение материалов и цветов
  • Осмотр сцены и скриншоты вида
  • Интеграция активов Sketchfab и Poly Haven
  • Генерация 3D-текста Hyper3D Rodin
  • Произвольное выполнение Python-кода в Blender

12. OpenHands — 1,437 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий OpenHands/OpenHands
Общее количество звёзд 67,296
Лицензия MIT
Категория Разработка ИИ

Агентам программной инженерии нужна надёжная платформа. OpenHands предоставляет корпоративную инфраструктуру для их создания.

OpenHands — это открытая платформа для создания и развёртывания агентов ИИ-программирования в масштабе. Для локальной интеграции LLM см. наш Ollama cheatsheet и Open-Source Chat UIs для локальных LLM.

Основные возможности:

  • Агентская платформа, независимая от модели
  • SDK для создания пользовательских агентов
  • CLI, веб-интерфейс и облачное развёртывание
  • GitHub Action для автоматического решения проблем
  • Используется TikTok, VMware, Roche, Amazon

13. Pixelle-Video — 1,212 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий AIDC-AI/Pixelle-Video
Общее количество звёзд 2,109
Лицензия Apache-2.0
Категория Генерация видео

Создание коротких видео вручную занимает часы. Pixelle-Video автоматизирует весь процесс за 3 минуты.

Pixelle-Video — это движок для автоматического создания коротких видео на основе ИИ, обрабатывающий весь производственный конвейер.

Основные возможности:

  • Написание сценариев по вводным темам
  • Генерация изображений ИИ по предложениям
  • Синтез речи (Edge-TTS, Index-TTS)
  • Автоматическое добавление фоновой музыки
  • Гибкие размеры видео
  • Поддержка GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
  • Настраиваемые рабочие процессы на основе ComfyUI
  • ~$0.01-0.05 за видео с Qianwen

14. OpenAI Skills — 1,166 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий openai/skills
Общее количество звёзд 2,204
Лицензия Apache-2.0
Категория Навыки ИИ-агентов

Ответ OpenAI на Anthropic’s Skills, предоставляющий официальный каталог навыков для Codex.

OpenAI Skills — это официальный каталог навыков для Codex, предоставляющий расширяемые возможности для кодирующего агента OpenAI.

Основные возможности:

  • Официальный репозиторий OpenAI
  • Интеграция с Codex
  • Расширяемая платформа навыков

15. claude-skills — 1,020 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий alirezarezvani/claude-skills
Общее количество звёзд 1,473
Лицензия MIT
Категория Навыки ИИ-агентов

Коллекция сообщества, ориентированная на реальные применения навыков Claude.

claude-skills — это коллекция навыков для Claude Code и Claude AI для реального использования, включая суб-агентов и команд.

Основные возможности:

  • Навыки, ориентированные на реальные применения
  • Суб-агенты Claude Code
  • Команды Claude Code
  • Практические реализации

16. alpamayo — 981 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий NVlabs/alpamayo
Общее количество звёзд 1,280
Лицензия NVIDIA Source Code License
Категория Исследования NVIDIA

Исследовательский проект NVIDIA, набирающий популярность в сообществе Python.

alpamayo — это исследовательский проект NVIDIA Labs.

17. MiroFlow — 697 ⭐ в этом месяце

Метрика Значение
Репозиторий MiroMindAI/MiroFlow
Общее количество звёзд 2,363
Лицензия Apache-2.0
Категория Платформа агентов

Достижение высоких показателей GAIA требует сложных архитектур агентов. MiroFlow достигает 82.4% — самого высокого воспроизводимого показателя в открытых источниках.

MiroFlow — это платформа агентов для задач использования инструментов с передовыми показателями на бенчмарках.

Основные возможности:

  • 82.4% GAIA (самый высокий воспроизводимый в открытых источниках)
  • HLE: 27.2%, xBench: 72.0%, BrowseComp-ZH: 47.1%
  • Агентские модели MiroThinker (4B/7B/14B/32B)
  • Набор данных MiroVerse (147k обучающих данных)
  • Полностью воспроизводимые бенчмарки

Сводная таблица

Ранг Проект Звёзды/Месяц Общее количество звёзд Категория
1 Anthropic Skills 29,129 58,665 Навыки ИИ-агентов
2 awesome-claude-skills 15,383 28,178 Сводный список
3 PageIndex 6,153 10,728 Платформа RAG
4 claude-code-templates 4,867 18,926 Инструмент CLI
5 langextract 4,115 23,774 Извлечение информации
6 learn-claude-code 4,053 15,862 Образовательный
7 OpenBB 3,877 59,635 Финансовые данные
8 awesome-claude-code 3,468 22,331 Сводный список
9 Deep-Live-Cam 2,819 79,139 Deepfake/Видео
10 UltraRAG 2,357 4,827 Платформа RAG
11 blender-mcp 2,063 16,711 MCP/3D Графика
12 OpenHands 1,437 67,296 Разработка ИИ
13 Pixelle-Video 1,212 2,109 Генерация видео
14 OpenAI Skills 1,166 2,204 Навыки ИИ-агентов
15 claude-skills 1,020 1,473 Навыки ИИ-агентов
16 alpamayo 981 1,280 Исследования NVIDIA
17 MiroFlow 697 2,363 Платформа агентов

Ключевые тенденции

Взрыв популярности Claude Skills: 7 из 10 лучших проектов напрямую связаны с Claude Code или навыками агентов. Релиз Anthropic вызвал экосистемный ответ, не имеющий аналогов в недавней памяти.

Инновации в RAG: PageIndex и UltraRAG представляют два разных подхода к улучшению RAG — векторное извлечение на основе логического вывода против низкокодовых платформ MCP.

Рост экосистемы MCP: Протокол контекста модели появляется в нескольких трендовых проектах (UltraRAG, blender-mcp), устанавливая себя как стандарт для интеграции ИИ-инструментов.

Генерация видео на основе ИИ: Deep-Live-Cam и Pixelle-Video демонстрируют продолжающийся интерес к созданию и манипуляции видео с использованием ИИ.

Связанные статьи

Источники