Top 17 Projetos em Python em Destaque no GitHub
Repositórios de Python em alta em janeiro de 2026
O ecossistema Python este mês é dominado pelas habilidades do Claude e pela ferramenta de agentes de IA. Este resumo analisa os repositórios Python mais populares no GitHub.
O lançamento das Habilidades do Agente pela Anthropic provocou uma explosão de projetos da comunidade, com 7 dos 10 repositórios mais populares diretamente relacionados às habilidades do Claude Code ou às capacidades de agentes de IA.
Se você está começando com Python, confira nossa Folha de Dicas do Python para fundamentos da linguagem.

Visão Geral
Com base nos dados da página de tendências do GitHub, aqui estão os 17 projetos Python mais ativamente crescendo este mês. O fenômeno das Habilidades do Claude e as inovações no framework RAG definem as tendências deste mês.
1. Habilidades do Anthropic — 29.129 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | anthropics/skills |
| Total de Estrelas | 58.665 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Categoria | Habilidades de Agentes de IA |
O lançamento oficial das Habilidades do Agente pela Anthropic incendiou todo o ecossistema do Claude, fornecendo a base que gerou dezenas de projetos da comunidade.
Habilidades do Anthropic é o repositório público oficial contendo exemplos de Habilidades de Agentes — pastas de instruções, scripts e recursos que o Claude carrega dinamicamente para melhorar o desempenho em tarefas especializadas.
Funcionalidades Principais:
- Habilidades Criativas & de Design (arte algorítmica, design de tela)
- Habilidades de Desenvolvimento & Técnicas (construtor de artefatos da web, construtor de MCP)
- Habilidades Empresariais & de Comunicação (diretrizes de marca, comunicação interna)
- Habilidades Meta (criador de habilidades, modelos)
- Diretórios autocontidos com arquivos SKILL.md
2. awesome-claude-skills — 15.383 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | ComposioHQ/awesome-claude-skills |
| Total de Estrelas | 28.178 |
| Licença | MIT |
| Categoria | Lista Curada |
A comunidade precisava de um local centralizado para descobrir e compartilhar Habilidades do Claude. O ComposioHQ preencheu essa lacuna rapidamente.
awesome-claude-skills é uma lista curada de 32+ Habilidades do Claude com integrações para 500+ aplicações por meio da arquitetura de plug-ins do Composio.
Funcionalidades Principais:
- Assistência de pesquisa e escrita de conteúdo
- Organização de arquivos e download de vídeos do YouTube
- Ferramentas para geração de currículos e desenvolvimento de código
- Otimização de mídia social (otimizador de algoritmo do Twitter)
- Pesquisa de leads e análise competitiva
- Configuração em três etapas com a API do Composio
3. PageIndex — 6.153 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | VectifyAI/PageIndex |
| Total de Estrelas | 10.728 |
| Licença | MIT |
| Categoria | Framework RAG |
O RAG tradicional requer bancos de dados vetoriais, embeddings e segmentação. O PageIndex elimina tudo isso com recuperação baseada em raciocínio.
PageIndex é um framework RAG sem vetores, baseado em raciocínio, que transforma documentos em índices estruturados em árvore para recuperação de LLMs agênticos.
Funcionalidades Principais:
- Nenhum banco de dados vetorial ou embeddings necessário
- Nenhuma segmentação — preserva a hierarquia completa do documento
- Rastreável & explicável com referências de página/seção
- Nenhuns limites aleatórios de top-K
- Otimizado para documentos complexos (jurídicos, financeiros, médicos)
4. claude-code-templates — 4.867 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | davila7/claude-code-templates |
| Total de Estrelas | 18.926 |
| Licença | MIT |
| Categoria | Ferramenta CLI |
Configurar projetos do Claude Code manualmente é trabalhoso. Esta CLI automatiza a configuração e adiciona capacidades de monitoramento.
claude-code-templates é uma ferramenta CLI para configurar e monitorar o Claude Code com configuração inteligente de projeto e análises em tempo real. Para gerenciamento de ambiente com Python nestes projetos, considere uv ou compare opções em nosso guia Anaconda vs Miniconda vs Mamba.
Funcionalidades Principais:
- Detecção automática inteligente e configuração específica do framework
- Painel de análises em tempo real com métricas de desempenho
- Verificação de saúde com recomendações ações
- Comandos personalizados (/generate-tests, /optimize-bundle)
- Agentes modulares, MCPs e instalação de habilidades
- Suporta JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust em breve)
5. langextract — 4.115 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | google/langextract |
| Total de Estrelas | 23.774 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Categoria | Extração de Informação |
LLMs podem extrair informações, mas vincular essa extração ao texto fonte é difícil. O langextract da Google resolve isso elegantemente.
langextract é uma biblioteca Python para extrair informações estruturadas de texto não estruturado usando LLMs com preciso vinculo à fonte. Para abordagens alternativas a saídas estruturadas de LLMs, veja nossa comparação de BAML vs Instructor.
Funcionalidades Principais:
- Vinculo à fonte — mapeia cada entidade para offsets exatos de caracteres
- Extração guiada por esquema com exemplos de few-shot
- Tratamento de contexto longo com segmentação inteligente
- Visualização interativa HTML para verificação
- Suporta Gemini, Ollama, OpenAI
- Especialização RadExtract para relatórios de radiologia
6. learn-claude-code — 4.053 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | shareAI-lab/learn-claude-code |
| Total de Estrelas | 15.862 |
| Licença | MIT |
| Categoria | Educativo |
“O Bash é tudo que você precisa!” — este projeto demonstra que agentes de codificação de IA podem ser surpreendentemente simples no núcleo.
learn-claude-code mostra como escrever um agente como o Claude Code em apenas 16 linhas de bash, desmistificando a tecnologia.
Funcionalidades Principais:
- Implementação mínima demonstrando conceitos fundamentais
- Recurso educativo para entender agentes de IA
- Contribuições da comunidade que expandem a funcionalidade
7. OpenBB — 3.877 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | OpenBB-finance/OpenBB |
| Total de Estrelas | 59.635 |
| Licença | AGPL-3.0 |
| Categoria | Dados Financeiros |
Analistas financeiros precisam de acesso unificado a dados de dezenas de fornecedores. O OpenBB fornece isso com capacidades de agentes de IA integradas.
OpenBB é uma plataforma de dados financeiros para analistas, quantos e agentes de IA, fornecendo um workspace de IA para finanças. O recurso “Leve Seu Próprio Agente de IA” funciona com diversos Fornecedores de LLM na Nuvem incluindo OpenAI, Anthropic e Azure.
Funcionalidades Principais:
- Integração com dezenas de fornecedores de dados
- Interfaces Python e CLI
- OpenBB Copilot (agente de IA potencializado pela OpenAI)
- Suporte a “Leve Seu Próprio Agente de IA”
- Conformidade com SOC2 II sem vazamento de dados
- Opções de implantação local
- Usado por fundos de investimento gerenciando bilhões
8. awesome-claude-code — 3.468 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | hesreallyhim/awesome-claude-code |
| Total de Estrelas | 22.331 |
| Licença | CC0-1.0 |
| Categoria | Lista Curada |
Outra lista curada essencial focada especificamente em extensões e integrações do Claude Code.
awesome-claude-code cura habilidades, ganchos, comandos, orquestradores de agentes, aplicações e plugins para o Claude Code.
Funcionalidades Principais:
- Organizado por categoria (habilidades, ganchos, comandos)
- Recomendações de orquestradores de agentes
- Documentação do ecossistema de plugins
- Mantido pela comunidade e atualizado regularmente
9. Deep-Live-Cam — 2.819 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | hacksider/Deep-Live-Cam |
| Total de Estrelas | 79.139 |
| Licença | AGPL-3.0 |
| Categoria | Deepfake/Vídeo |
Deepfakes tradicionais exigem horas de treinamento. O Deep-Live-Cam funciona em tempo real com uma única imagem.
Deep-Live-Cam permite troca de rosto em tempo real e vídeos deepfake com um único clique usando apenas uma imagem de origem.
Funcionalidades Principais:
- Troca de rosto em tempo real com pré-visualização instantânea
- Nenhum treinamento necessário — usa o modelo inswapper_128 pré-treinado
- Pós-processamento de restauração de rosto com GFPGAN v1.4
- Multi-plataforma: CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
- Safeguards éticos embutidos
10. UltraRAG — 2.357 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | OpenBMB/UltraRAG |
| Total de Estrelas | 4.827 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Categoria | Framework RAG |
Construir pipelines RAG complexos normalmente requer milhares de linhas de código. O UltraRAG reduz isso a declarações YAML.
UltraRAG v3 é um framework de baixo código para construir pipelines RAG complexos com mínimo de código.
Funcionalidades Principais:
- Declaração de pipeline baseada em YAML
- Algoritmo IRCoT em 50 linhas (vs 900+ oficial)
- Arquitetura de servidor MCP para componentes
- Raciocínio multi-turno e recuperação dinâmica
- Estruturas de controle serial, loop e branch
- Interface de demonstração conversacional
11. blender-mcp — 2.063 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | ahujasid/blender-mcp |
| Total de Estrelas | 16.711 |
| Licença | MIT |
| Categoria | MCP/Gráficos 3D |
Controlar software 3D com linguagem natural parecia futurista. O blender-mcp torna isso real hoje.
blender-mcp é um servidor MCP que conecta o Blender 3D ao Claude AI para criação 3D potencializada pela IA. Para construir suas próprias integrações MCP, veja Construindo Servidores MCP em Python.
Funcionalidades Principais:
- Comunicação bidirecional entre o Claude e o Blender
- Criação, modificação e exclusão de objetos
- Aplicação de materiais e cores
- Inspeção de cena e capturas de tela do viewport
- Integração de ativos de Sketchfab e Poly Haven
- Geração de 3D de texto com Hyper3D Rodin
- Execução arbitrária de código Python no Blender
12. OpenHands — 1.437 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | OpenHands/OpenHands |
| Total de Estrelas | 67.296 |
| Licença | MIT |
| Categoria | Desenvolvimento de IA |
Agentes de engenharia de software precisam de uma plataforma robusta. O OpenHands fornece infraestrutura empresarial para construí-los.
OpenHands é uma plataforma de código aberto para construir e implantar agentes de engenharia de software de IA em larga escala. Para integração local com LLMs, veja nossa Folha de Dicas do Ollama e UIs de Chat para LLMs Locais.
Funcionalidades Principais:
- Framework de agente indiferente ao modelo
- SDK de Agente de Software para agentes personalizados
- CLI, UI Web e implantação na nuvem
- Ação do GitHub para resolução automática de problemas
- Confiado por TikTok, VMware, Roche, Amazon
13. Pixelle-Video — 1.212 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | AIDC-AI/Pixelle-Video |
| Total de Estrelas | 2.109 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Categoria | Geração de Vídeo |
Criar vídeos curtos manualmente leva horas. O Pixelle-Video automatiza o pipeline inteiro em 3 minutos.
Pixelle-Video é um motor automatizado de vídeo curto potencializado pela IA que lida com o pipeline completo de produção.
Funcionalidades Principais:
- Escrita de roteiro a partir de tópicos de entrada
- Geração de imagem AI por frase
- Síntese de voz (Edge-TTS, Index-TTS)
- Música de fundo automática
- Dimensões de vídeo flexíveis
- Suporta GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
- Fluxos de trabalho personalizáveis baseados no ComfyUI
- ~$0,01-0,05 por vídeo com Qianwen
14. Habilidades da OpenAI — 1.166 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | openai/skills |
| Total de Estrelas | 2.204 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Categoria | Habilidades de Agentes de IA |
A resposta da OpenAI às Habilidades do Anthropic, fornecendo o Catálogo Oficial de Habilidades para o Codex.
Habilidades da OpenAI é o catálogo oficial de habilidades para o Codex, fornecendo capacidades extensíveis para o agente de codificação da OpenAI.
Funcionalidades Principais:
- Repositório oficial da OpenAI
- Integração com Codex
- Framework de habilidade extensível
15. claude-skills — 1.020 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | alirezarezvani/claude-skills |
| Total de Estrelas | 1.473 |
| Licença | MIT |
| Categoria | Habilidades de Agentes de IA |
Uma coletânea comunitária focada em implementações de habilidades do Claude para uso prático.
claude-skills é uma coletânea de habilidades para o Claude Code e o Claude AI para uso prático, incluindo subagentes e comandos.
Funcionalidades Principais:
- Habilidades focadas no mundo real
- Subagentes do Claude Code
- Comandos do Claude Code
- Implementações práticas
16. alpamayo — 981 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | NVlabs/alpamayo |
| Total de Estrelas | 1.280 |
| Licença | Licença de Código Fonte NVIDIA |
| Categoria | Pesquisa da NVIDIA |
Projeto de pesquisa da NVIDIA ganhando popularidade na comunidade Python.
alpamayo é um projeto de pesquisa da NVIDIA Labs.
17. MiroFlow — 697 ⭐ este mês
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Repositório | MiroMindAI/MiroFlow |
| Total de Estrelas | 2.363 |
| Licença | Apache-2.0 |
| Categoria | Framework de Agente |
Alcançar altos scores GAIA exige arquiteturas de agentes sofisticadas. O MiroFlow atinge 82,4% — o maior score reprodutível de código aberto.
MiroFlow é um framework de agentes para tarefas de uso de ferramentas com desempenho de benchmark de ponta.
Funcionalidades Principais:
- 82,4% GAIA (maior score reprodutível de código aberto)
- HLE: 27,2%, xBench: 72,0%, BrowseComp-ZH: 47,1%
- Modelos agênticos MiroThinker (4B/7B/14B/32B)
- Conjuntos de dados curados MiroVerse (147k de dados de treinamento)
- Benchmarks totalmente reprodutíveis
Tabela Resumo
| Rank | Projeto | Estrelas/Mês | Total de Estrelas | Categoria |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Habilidades do Anthropic | 29.129 | 58.665 | Habilidades de Agentes de IA |
| 2 | awesome-claude-skills | 15.383 | 28.178 | Lista Curada |
| 3 | PageIndex | 6.153 | 10.728 | Framework RAG |
| 4 | claude-code-templates | 4.867 | 18.926 | Ferramenta CLI |
| 5 | langextract | 4.115 | 23.774 | Extração de Informação |
| 6 | learn-claude-code | 4.053 | 15.862 | Educativo |
| 7 | OpenBB | 3.877 | 59.635 | Dados Financeiros |
| 8 | awesome-claude-code | 3.468 | 22.331 | Lista Curada |
| 9 | Deep-Live-Cam | 2.819 | 79.139 | Deepfake/Vídeo |
| 10 | UltraRAG | 2.357 | 4.827 | Framework RAG |
| 11 | blender-mcp | 2.063 | 16.711 | MCP/Gráficos 3D |
| 12 | OpenHands | 1.437 | 67.296 | Desenvolvimento de IA |
| 13 | Pixelle-Video | 1.212 | 2.109 | Geração de Vídeo |
| 14 | Habilidades da OpenAI | 1.166 | 2.204 | Habilidades de Agentes de IA |
| 15 | claude-skills | 1.020 | 1.473 | Habilidades de Agentes de IA |
| 16 | alpamayo | 981 | 1.280 | Pesquisa da NVIDIA |
| 17 | MiroFlow | 697 | 2.363 | Framework de Agente |
Principais Tendências
Explosão de Habilidades do Claude: 7 dos 10 projetos mais populares estão diretamente relacionados ao Claude Code ou às habilidades de agentes. O lançamento da Anthropic provocou uma resposta do ecossistema inédita recentemente.
Inovação no RAG: O PageIndex e o UltraRAG representam duas abordagens diferentes para melhorar o RAG — recuperação baseada em raciocínio sem vetores vs frameworks de MCP de baixo código.
Crescimento do Ecosistema MCP: O Protocolo de Contexto de Modelo aparece em vários projetos populares (UltraRAG, blender-mcp), estabelecendo-se como o padrão para integração de ferramentas de IA.
Geração de Vídeo com IA: O Deep-Live-Cam e o Pixelle-Video mostram interesse contínuo na criação e manipulação de vídeo potencializado pela IA.
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