O MMdetection não é mais suportado
Todo o conjunto de ferramentas MM* está em EOL...
Usei bastante o MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), E agora parece que está fora do jogo. É uma pena. Gostei do seu zoo de modelos.
Veja, por exemplo, aqui: Detecção de objetos em cabos de armadura de concreto com tensorflow e aqui: Treinando um detector de objetos AI com Label Studio & MMDetection
mmdetection está EOL
Fiquei curioso sobre por que não houve liberações durante o ano passado e aqui está a razão:
Como vemos em https://github.com/open-mmlab/mmdetection/discussions/11815
mchaniotakis comentou em 28 de junho de 2024:
Acho que, mesmo que o openmmlab tenha uma curva de aprendizado acentuada,
uma vez configurado, é uma ferramenta incrível para trabalhar.
No entanto, o desenvolvimento parece ter parado desde o final de dezembro
após o falecimento do professor Tang Xiaoou.
Há planos para continuar o desenvolvimento no futuro
(ou pelo menos atribuir novos mantenedores)?
E a resposta foi de maisonhai3:
Eles abandonaram o MMLab.
O chefe do MMLab faleceu há anos.
Depois disso, transferiram os funcionários para o InternLM.
Agora, até o InternLM está meio morto.
Adoro os trabalhos do MMLab. A qualidade do código é excelente. Fácil de manter.
Um pouco sobre MMDetection…
O MMDetection é uma ferramenta de detecção de objetos de código aberto desenvolvida pelo OpenMMLab, baseada no PyTorch. Ele fornece um framework abrangente para tarefas como detecção de objetos, segmentação de instâncias e segmentação panoptic. O MMDetection é modular, permitindo que os usuários personalizem componentes como backbones, necks, heads e funções de perda para construir modelos de detecção de uma etapa, duas etapas ou múltiplas etapas.
Funcionalidades principais incluem:
- Design Modular: Componentes como Backbone, Neck, DenseHead, ROIExtractor e ROIHead podem ser personalizados ou substituídos.
- Suporte a Modelos Abrangente: Inclui modelos de ponta como Cascade R-CNN, FCOS e Dynamic R-CNN.
- Integração: Compatível com ferramentas como o ArcGIS para fluxos de trabalho otimizados.
- Flexibilidade: Suporta treinamento e inferência com configurações personalizadas e pesos pré-treinados.
O MMDetection é amplamente utilizado em pesquisas e aplicações de visão computacional devido à sua flexibilidade e benchmarks de desempenho.
