Folha de Dicas do Conda - Parâmetros da Linha de Comando do Anaconda - principais comandos do conda
Esqueceu os parâmetros dos comandos do conda?
Conteúdo da página
Aqui está um Conda Cheatsheet que compilei há algum tempo… Este Conda Cheatsheet abrange os comandos e dicas mais essenciais para gerenciar ambientes, pacotes e canais que encontrei úteis.
Dê uma olhada no uv - Novo Gerenciador de Pacotes, Projetos e Ambientes Python
Instalando e Atualizando Conda
- Verifique a instalação e a versão do Conda:
conda info
- Atualize o Conda:
conda update conda
- Atualize o pacote meta Anaconda:
conda update anaconda
Gerenciando Ambientes
- Crie um novo ambiente:
conda create --name my_env conda create -n my_env python=3.8 # Especifique a versão do Python conda create -n bioinfo fastqc trimmomatic bwa # Crie com pacotes específicos
- Ative um ambiente:
conda activate my_env # Em Windows, Linux, macOS source activate my_env # Em Linux, OS X (sintaxe mais antiga)
- Desative um ambiente:
conda deactivate
- Liste todos os ambientes:
conda env list conda info --envs
- Clone um ambiente:
conda create --clone old_env --name new_env
- Renomeie um ambiente:
conda env rename -n old_env -d new_env
- Exclua um ambiente:
conda env remove -n my_env conda remove --name my_env --all
- Liste as revisões de um ambiente:
conda list --revisions
- Restaure um ambiente para uma revisão:
conda install --rev 3 # Volte para a revisão 3
Gerenciando Pacotes
- Liste os pacotes instalados:
conda list conda list -n my_env # Liste os pacotes em um ambiente específico
- Instale um pacote:
conda install package_name conda install -c conda-forge package_name # Instale de um canal específico conda install package_name=1.2.3 # Instale uma versão específica
- Atualize todos os pacotes em um ambiente:
conda update --all
- Desinstale um pacote:
conda remove package_name conda remove --name my_env package_name # Desinstale de um ambiente específico
- Procure por pacotes:
conda search package_name conda search -c conda-forge package_name # Procure em um canal específico
Trabalhando com Canais
- Liste os canais:
conda config --show channels
- Adicione um canal:
conda config --add channels conda-forge conda config --prepend channels conda-forge # Adicione com prioridade mais alta conda config --append channels bioconda # Adicione com prioridade mais baixa
- Defina a prioridade dos canais:
conda config --set channel_priority strict
Exportando e Importando Ambientes
- Exporte o ambiente para YAML:
conda env export > environment.yml conda env export --from-history > environment.yml # Exporte apenas os pacotes especificamente solicitados
- Importe o ambiente a partir de YAML:
conda env create --name my_env --file environment.yml
- Exporte o ambiente para um arquivo de texto:
conda list --export > requirements.txt
- Importe o ambiente a partir de um arquivo de texto:
conda create --name my_env --file requirements.txt
Comandos Adicionais
- Obtenha ajuda para um comando:
conda -h conda install -h
- Limpe arquivos não utilizados:
conda clean --all
- Examine a configuração do Conda:
conda config --get conda config --get channels
Mamba (Opcional)
Mamba é uma alternativa mais rápida ao Conda, mas tem algumas limitações, especialmente em relação a revisões de ambientes.
- Instale o Mamba:
conda install -c conda-forge mamba
- Use o Mamba intercambiavelmente com o Conda: A maioria dos comandos é a mesma, mas o Mamba não suporta o rollback de revisões de ambientes[2][4].
Dicas
- Crie nomes descritivos para os ambientes: Ajuda no gerenciamento de múltiplos ambientes.
- Ative o ambiente antes de instalar pacotes: Garante que os pacotes sejam instalados no ambiente correto.
- Use canais específicos para pacotes: Garante que você obtenha os pacotes das fontes desejadas.
- Evite conflitos de dependências: Instale todos os programas no ambiente ao mesmo tempo[5].
Links Úteis
- uv - Novo Gerenciador de Pacotes, Projetos e Ambientes Python
- Cheatsheet do Python
- Espaço do Python
- Lambda em Camadas com AWS SAM e Python
- Reclassificação com modelos de embedding
- Treinamento de Detetor de Objetos AI com Label Studio & MMDetection
- Detecção de objetos com tensorflow
- Cheatsheet do Markdown
- Cheatsheet do venv
- Gerando PDF em Python - Bibliotecas e exemplos