Folha de Dicas do Python
Trechos frequentemente necessários de código Python
Às vezes preciso disso, mas não consigo encontrá-lo imediatamente.
Então, estou mantendo todos aqui.
Eles não são algo novo,
apenas uma série de cópias e colagens,
mas funcionam para mim,
e espero que você também os encontre úteis.
Comandos comuns do Anaconda
Verificar se o Conda está instalado
conda -V
Verificar se o Conda está atualizado
conda update conda
Criar um ambiente virtual
conda create -n newenvname python=3.12 anaconda
Ativar seu ambiente virtual
source activate newenvname
Instalar pacotes adicionais Python em um ambiente virtual
conda install -n newenvname [package]
Desativar seu ambiente virtual
source deactivate
Excluir o ambiente virtual
conda remove -n newenvname --all
Dependências do programa
Instalar dependências - Usando um arquivo de requisitos
Em vez de instalar pacotes individualmente, o pip permite que você declare todas as dependências em um Arquivo de Requisitos. Por exemplo, você poderia criar um arquivo requirements.txt contendo:
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
E instruir o pip a instalar todos os pacotes neste arquivo usando a bandeira -r:
python3 -m pip install -r requirements.txt
Congelar dependências
O pip pode exportar uma lista de todos os pacotes instalados e suas versões usando o comando freeze:
python3 -m pip freeze
produz algo como
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
O comando pip freeze é útil para criar Arquivos de Requisitos que podem recriar exatamente as versões de todos os pacotes instalados em um ambiente.
Desenhar um retângulo
import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color=(255,0,0), thickness=2)
x1,y1 ------
| |
| |
| |
--------x2,y2
para anexar as perguntas subsequentes abaixo:
cv2.imwrite("my.png",img)
cv2.imshow("lalala", img)
k = cv2.waitKey(0) # 0==esperar para sempre
Tenho um objeto de imagem PIL e quero desenhar um retângulo nesta imagem. Quero usar o opencv2 e desenhar um retângulo, e depois converter de volta para o objeto PIL Image. Aqui está como faço:
# im é um objeto de imagem PIL
im_arr = np.asarray(im)
# converter array rgb para o formato bgr do opencv
im_arr_bgr = cv2.cvtColor(im_arr, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# pts1 e pts2 são as coordenadas do canto superior esquerdo e inferior direito do retângulo
cv2.rectangle(im_arr_bgr, pts1, pts2,
color=(0, 255, 0), thickness=3)
im_arr = cv2.cvtColor(im_arr_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# converter de volta para o objeto Image
im = Image.fromarray(im_arr)
Parsing de argumentos fácil
import json
#---------------------------------------------------------------------------
def do_some_awesomeness(src_file, tgt_file):
print('Convertendo algumas coisas de {} para {}'.format(src_file, tgt_file))
#---------------------------------------------------------------------------
def run():
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Alguns mega úteis e eficientes ferramentas python.")
parser.add_argument("-s", "--src", dest="src_file",
help="nome do arquivo json de entrada")
parser.add_argument("-t", "--tgt", dest="tgt_file",
help="nome do arquivo json de saída")
args = parser.parse_args()
do_some_awesomeness(args.src_file, args.tgt_file)
if __name__ == '__main__':
run()
Então chame-o assim:
python ave_roma.py --src 1.json --tgt 2.json
Carregar e salvar json
import json
def do_convert(src_file, tgt_file):
with open(src_file) as f:
src = json.load(f)
tgt = src # :)
with open(tgt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(tgt, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Obter o nome do arquivo sem a extensão
import os
print(os.path.splitext("/path/to/some/file.txt")[0])
imprimirá:
/path/to/some/file
Links úteis
- Lambda em Camadas com AWS SAM e Python
- AWS SAM + AWS SQS + Python PowerTools
- PyInstaller Quickstart
- Folha de Dicas do Bash
- Treinando um Detetor de Objetos com MMDetection e Label Studio
- Folha de Dicas do Conda
- Folha de Dicas do venv
- Folha de Dicas do Ollama
- Folha de Dicas do Docker
- MMDetection não é mais suportado
- Gerando PDF em Python - Bibliotecas e exemplos"