NVIDIA DGX Spark – nowy mały superkomputer AI
W lipcu 2025 r. niedługo powinno zostać dostępne
NVIDIA wkrótce wyda NVIDIA DGX Spark – mały superkomputer AI oparty na architekturze Blackwell z 128+GB jednolitej pamięci RAM i wydajnością 1 PFLOPS w zakresie AI. Świetny sprzęt do uruchamiania LLM.
To zdjęcie pochodzi z witryny NVIDIA, zobacz więcej zdjęć wewnętrznych i szczegółów specyfikacji tam.
Omówienie NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark to kompaktowy, wysokiej wydajności superkomputer AI zaprojektowany do formatu biurkowego. Napędzany przez NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, łączy w sobie piątego pokolenia Tensor Cores i precyzję FP4, aby dostarczyć 1 000 TOPS (tryliarda operacji na sekundę) mocy obliczeniowej AI. Kluczowe cechy obejmują:
- 128 GB jednolitej pamięci (LPDDR5X)
- 4 TB NVMe SSD pamięć masowa
- NVLink-C2C interconnect (5x przepustowość w porównaniu do PCIe Gen5)
- Kompatybilność z zaawansowanymi modelami AI (np. NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Skierowany do specjalistów, badaczy i programistów, DGX Spark ma na celu demokratyzację dostępu do możliwości superkomputerowych w kompaktowej, dostępnej formie.
Dostępność NVIDIA DGX Spark
Obecnie NVIDIA DGX Spark jest dostępny do rezerwacji, nie wiemy jeszcze, kiedy zostanie wydany.
Jeśli zastanawiasz się, czy możesz go kupić w swoim kraju – odpowiedź na to pytanie znajdziesz jasno w FAQ NVIDIA.
Obecnie rezerwacje są dostępne w Wielkiej Brytanii, Francji, Włoszech, Niemczech, Hiszpanii i Unii Europejskiej.
Oczekuje się, że urządzenie trafi do klientów w lipcu 2025 roku.
Wydajność NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark ma 1 PFLOPS
wydajność AI, która jest niższa niż 1,5 PFLOPS RTX 6000 Ada,
ale cena jest również trochę niższa.
Cena NVIDIA DGX Spark i konkurencja
Cena DGX Spark zależy od konfiguracji i partnera:
- Model bazowy: Szacowana na 3 000–4 000 dolarów (dostępna do zakupu w przedziale letnim 2025 roku dla półkuli północnej).
- Warianty od partnerów:
- Asus Ascent GX10: 3 000 dolarów (1 TB pamięci, 128 GB pamięci).
- Dell Pro Max z GB10: Równoważny DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Prawdopodobnie równoważny DGX Spark.
- DGX Station (bardziej potężna wersja): Oczekiwana znacznie wyższa (szacowana na 50 000 dolarów dla 784 GB pamięci).
Uwaga: Ceny są specyficzne dla regionu i nie są bezpośrednio wymienione na stronie NVIDIA. Użytkownicy muszą kontaktować się z partnerami (np. ASUS, MSI, GIGABYTE) w celu zakupu.
Apple Studio ma podobną konfigurację pamięci, faktycznie może mieć 512 GB jednolitej pamięci RAM, a może mieć porównywalną wydajność. Nie sprawdzałem, ale może.
Oczekiwana cena tego chłodnego DGX Spark to około 4 000 dolarów amerykańskich, co jest w pewnym sensie niższe niż Apple Studio.
Dla profesjonalistów poszukujących dostępnych, wysokiej wydajności narzędzi AI, DGX Spark to bardzo przekonujące wybranie. Jednak potrzebna jest dalsza analiza, aby dokładnie ocenić jego konkurencyjność i długofalowy wpływ na rynek.
Kompatybilność
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
DGS Spark będzie miał zainstalowany DGX OS 6
Główne informacje o nim:
- Oparty na Ubuntu 22.04 z najnowszą wersją długoterminowego jądra systemu Linux 5.15 dla nowszych sprzętów i aktualizacji bezpieczeństwa oraz aktualizacji pakietów oprogramowania, takich jak Python i GCC.
- Zawiera zoptymalizowany przez NVIDIA jądro systemu Linux, które obsługuje GPU Direct Storage (GDS) bez dodatkowych poprawek.
- Zapewnia dostęp do wszystkich gałęzi sterowników GPU NVIDIA i wersji narzędzi CUDA.
Powinno być dobre.
