Jaki jest najlepszy asystent AI do kodowania?

Najlepszy asystent kodowania AI to Cursor AI.

Porównanie asystentów do kodowania AI

Cursor AI vs GitHub Copilot vs Cline AI vs...

Page content

W tym miejscu wymienię niektóre narzędzia wspomagane przez AI do kodowania oraz asystentów kodowania opartych na AI i ich pozytywne strony.

roboty pomagające w kodowaniu

Wszystko to doznało znacznego rozwoju wraz z koncepcją Vibe coding

AI Cooding assistants

Oto lista i może przegląd niektórych obecnie najbardziej znanych narzędzi AI do programowania. Wiele z nich jest implementowanych jako rozszerzenie do IDE, często rozszerzenie VS Code.

Najbardziej wygodne i znane z mojego punktu widzenia to Cursor.

Cursor AI

Cursor AI to prywatne, AI-oparte środowisko integracji (IDE), zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności programistów poprzez integrację zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji bezpośrednio w środowisku programistycznym. Dostępne jest dla Windows, macOS i Linux, a zostało opracowane przez firmę Anysphere Inc.

Główne funkcje

Pomoc AI w pisaniu kodu: Cursor pozwala użytkownikom pisać i aktualizować kod za pomocą instrukcji w języku naturalnym. Można poprosić edytor, aby wygenerował lub zmodyfikował kod, co czyni go szczególnie przydatnym zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów.
Inteligentne przepisowywanie i refaktoryzacja: Edytor może aktualizować całe klasy lub funkcje jednym poleceniem i obsługuje zmiany masowe w sposób wydajny.
Znajomość kontekstu: Cursor może indeksować cały kod, umożliwiając wyszukiwanie i manipulację kodem za pomocą języka naturalnego. Można dodać konkretne pliki, dokumentację lub nawet wyniki wyszukiwania w sieci do kontekstu AI, co poprawia znaczenie i dokładność jego sugestii.
Głęboka integracja: Jako odgałęzienie Visual Studio Code, Cursor obsługuje istniejące rozszerzenia i ustawienia VS Code, co czyni go znajomym dla obecnych użytkowników VS Code.
Prywatność i bezpieczeństwo: Cursor oferuje tryb prywatności, w którym kod nigdy nie jest przechowywany w chmurze i jest certyfikowany SOC 2, zapewniając silne praktyki bezpieczeństwa.
Wiele modeli AI: Cursor obsługuje różne duże modele językowe, w tym GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo i Claude 3 Opus firmy Anthropic. Użytkownicy mogą również używać własnych kluczy API do dostępu do niestandardowych modeli.
Tryb Agent: Ta funkcja umożliwia ukończenie zadań od końca do końca, gdzie AI może wykonywać polecenia i automatyzować przepływy pracy, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad programistą.

Bezpłatny plan Cursor AI Hobby zawiera:

2-tygodniowy test premium
2000 ukończonych poleceń
50 wolnych, droższych żądań premium

cursor-ai-pricing

Warto spróbować i trochę wykorzystać modeli premium. Spróbuj Anthroic Sonnet 3.7:

z https://docs.cursor.com/settings/models: cursor-ai-model-pricing

Funkcja/Aspekt	Amazon Q	GitHub Copilot	OpenAI Codex	Cursor AI
Główne zastosowanie	Programowanie i automatyzacja AWS	Ogólnopurpose uzupełnianie kodu	Ogólnopurpose, rozmowy z kodem	Edytor AI z kodem
Integracja	AWS Cloud9, JetBrains, VS Code, AWS Console	Visual Studio Code, Neovim, JetBrains	Visual Studio Code, Neovim	Samodzielny edytor (odgałęzienie VS Code)
Model/Engine	Wiele poprzez Amazon Bedrock	GPT-4o	OpenAI Codex	Wiele (OpenAI, Anthropic, itp.)
Specjalizacja w chmurze/platformie	Głęboka integracja z AWS, operacje chmurowe, zarządzanie zasobami	Brak (szeroka obsługa platform)	Brak (szeroka obsługa platform)	Brak (edytor centryczny)
Automatyczne testowanie	Tak (generowanie testów jednostkowych)	Tak (sugestie testów jednostkowych)	Tak (sugestie testów)	Tak
Analiza bezpieczeństwa	Tak (wykrywanie wadliwości)	Brak analizy bezpieczeństwa natywnej	Brak analizy bezpieczeństwa natywnej	Brak analizy bezpieczeństwa natywnej
Generowanie dokumentacji	Tak	Ograniczone	Ograniczone	Tak
Model opłat	Pay-as-you-go (AWS), $3/mo (Lite)	$4/mo (Teams)	Warstwowe, obejmujące opcje bezpłatne	Wariuje (często bezpłatne lub BYOK)
Obsługa języków	Szersza, silna dla stosów AWS-relevantnych	Bardzo szeroka, lekko szersza	Szersza	Szersza
Zalety	Zadania specyficzne dla AWS, automatyzacja chmurowa, bezpieczeństwo, modernizacja, wsparcie firmowe	Ogólnopurpose, łatwość użycia, szeroka obsługa języków	Kodowanie rozmów, szeroka integracja	Integracja z edytorem, znajomość kontekstu
Wady	Trudniejszy do nauki dla użytkowników niezwiązanych z AWS, najlepszy dla zespołów skupionych na AWS	Mniejsza obsługa platformy/chmury	Mniej specjalizowana dla chmurowego/devops	Mniej odpowiednia dla operacji chmurowych

Ustawienia modelu Cursor AI: https://docs.cursor.com/settings/models

Cline AI

https://cline.bot/

Cline AI to open-source, autonomiczny asystent programistyczny opracowany jako rozszerzenie do VS Code, oferujący zaawansowane funkcje AI bezpośrednio w edytorze kodu. Wyróżnia się elastycznością, rozszerzalnością i głęboką integracją zarówno z Twoim środowiskiem programistycznym, jak i szerokim zakresem modeli AI.

Główne funkcje:

Tryb Plan/Act: Cline pozwala użytkownikom przełączanie między “Plan” (do wyznaczania kroków) a “Act” (do wykonywania zadań), zapewniając szczegółowy kontrolę nad tym, kiedy i jak AI interweniuje w Twoim przepływie pracy.
Elastyczność modeli: Cline integruje się z wieloma dostawcami AI, w tym OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure i GCP Vertex. Obsługuje również modele lokalne poprzez LM Studio i Ollama, a także może pobrać najnowsze modele poprzez OpenRouter.
Autonomiczne programowanie i obsługa błędów: Cline może tworzyć i edytować pliki, monitorować błędy lintera/kompilatora i samodzielnie naprawiać problemy, takie jak brakujące importy lub problemy składniowe. Wszystkie zmiany są śledzone w czasopiśmie plików dla łatwego przeglądania i cofania.
Integracja z terminalami i przeglądarkami: Korzystając z funkcji Claude 3.5 Sonnet “Computer Use”, Cline może interagować z przeglądarkami (do testowania, debugowania, zapisywania zrzutów ekranu) i wykonywać polecenia terminala, umożliwiając testowanie i debugowanie w czasie rzeczywistym bez interwencji ręcznej.
Zarządzanie kontekstem: Programiści mogą dodawać kontekst poprzez polecenia (np. importowanie plików, folderów, URL lub błędów przestrzeni roboczej), zapewniając, że AI pracuje z odpowiednimi informacjami i przyspieszając złożone przepływy pracy.
Open Source i dostosowalny: Cline jest w pełni open source, umożliwiając programistom inspekcję, rozwijanie i rozszerzanie jego funkcji. Ta przejrzystość wspiera szybkie rozwijanie i poprawki z udziałem społeczności.

Wyjątkowe zalety:

Integracja na poziomie systemu: W przeciwieństwie do wielu narzędzi AI do programowania, które skupiają się tylko na uzupełnianiu kodu, Cline może interagować z całym Twoim środowiskiem programistycznym, w tym terminalami, przeglądarkami i działającymi aplikacjami, umożliwiając kompleksową automatyzację i debugowanie.
Oglądalność człowieka w pętli: Wszystkie działania wymagają zatwierdzenia użytkownika, a szczegółowy czasopismo umożliwia szczegółowy przegląd i cofanie, oferując zarówno autonomię, jak i kontrolę.
Kontrola kosztów i optymalizacja modeli: Użytkownicy mogą strategicznie przełączać się między modelami (np. używając różnych dostawców dla różnych zadań), aby zoptymalizować zarówno wydajność, jak i koszty.

Ograniczenia:

Głównie ograniczone do środowiska VS Code (choć obejmuje szeroki zakres przepływów pracy).
Wydajność może się różnić w zależności od złożoności zadań i modeli AI używanych.

Cline vs. GitHub Copilot

Funkcja	Cline	GitHub Copilot
Open Source	Tak	Nie
Elastyczność modeli	Wiele (OpenAI, Anthropic, lokalne)	Wyłącznie prywatne
Integracja systemowa	Pełna (edytor, terminal, przeglądarka)	Tylko edytor
Zarządzanie kontekstem	Wybieralne, szczegółowe	Ograniczone
Oglądalność człowieka w pętli	Jawne zatwierdzenie, cofanie	Ograniczona
Kontrola kosztów	BYOK, modele lokalne, optymalizacja kosztów	Tylko subskrypcja
Dostosowalność	Wysoka (współpraca społeczności)	Niska

Wszystkich Cline AI to potężny, open-source asystent AI do programowania dla VS Code, wyróżniający się elastycznością modeli, integracją na poziomie systemu i przejrzystym, wspieranym przez społeczność rozwojem. Automatyzuje szeroki zakres zadań programistycznych, debugowania i testowania, jednocześnie zachowując kontrolę nad programistą, co czyni go szczególnie wartościowym dla złożonych, wieloetapowych przepływów pracy i zespołów szukających dostosowanych rozwiązań AI.

Amazon Q

Amazon Q wyróżnia się wśród innych asystentów programistycznych dzięki głębokiej integracji z AWS i zestawowi funkcji skupionych na chmurze, które są dopasowane do nowoczesnego programowania i operacji w chmurze. Oto unikalne funkcje, które czynią go szczególnie skutecznym w przepływach pracy opartych na chmurze:

1. Głęboka integracja z AWS i interakcja z infrastrukturą

Amazon Q został stworzony w celu bezpośredniego interakcji z zasobami AWS, umożliwiając programistom zarządzanie, przygotowanie i rozwiązywanie problemów z infrastrukturą chmurowej za pomocą naturalnych instrukcji w języku w swoim IDE lub konsoli AWS.
Może wykonywać zadania takie jak wyświetlanie instancji EC2, konfiguracja funkcji Lambda, optymalizacja magazynu S3 i zarządzanie polami IAM – wszystko z wnętrza środowiska programistycznego.

2. Automatyzacja i zarządzanie zadań specyficznych dla chmury

Automatyzuje powtarzalne zadania chmurowe, takie jak przygotowanie zasobów, monitorowanie infrastruktury i generowanie raportów, zmniejszając obciążenie ręczne i minimalizując błędy.
Wspiera skalowanie zasobów, monitorowanie zdrowia w czasie rzeczywistym i automatyczne rozwiązywanie problemów w środowiskach AWS, pomagając zespołom utrzymać wydajność i niezawodność w dużych skalach.

3. Wbudowane bezpieczeństwo i zgodność

Wbudowane automatyczne skanowanie wadliwości w wielu językach, korzystając z wiedzy AWS CodeGuru, aby identyfikować i proponować naprawy problemów bezpieczeństwa.
Integracja z AWS IAM, aby upewnić się, że wszystkie działania są zgodne z politykami bezpieczeństwa i prywatności organizacji, oraz zapewnia rekomendacje dotyczące najlepszych praktyk bezpieczeństwa.

4. Zaawansowane narzędzia do modernizacji chmury

Oferuje specjalistyczne narzędzia do modernizacji chmury, takie jak automatyzacja aktualizacji wersji Java (np. z Java 8/11 do Java 17) i zaplanowane wsparcie migracji .NET, upraszczając proces utrzymania aplikacji w chmurze aktualnych.

5. Interfejs naturalnego języka dla użytkowników technicznych i nie technicznych

Pozwala zarówno programistom, jak i użytkownikom nie technicznym interagować z zasobami AWS za pomocą prostego języka angielskiego, czyniąc zarządzanie chmurą dostępne dla szerszego zakresu członków zespołu, w tym menedżerów projektów i analityków biznesowych.
Rozbija złożone procesy AWS na proste, krok po kroku, wyrównując różnicę techniczną dla użytkowników o różnych poziomach doświadczenia.

6. Wgląd i optymalizacja kosztów w czasie rzeczywistym

Zapewnia w czasie rzeczywistym rekomendacje dotyczące optymalizacji zasobów, strategii oszczędzania kosztów i rozwiązywania problemów na podstawie danych AWS, pomagając organizacjom kontrolować koszty i maksymalizować wydajność.

7. Skalowalność i wydajność

Został zaprojektowany do obsługi dużych środowisk AWS, Amazon Q może przetwarzać do 1000 żądań na godzinę na konto i płynnie dostosowuje się do obciążeń od małych projektów po architektury firmowe.

8. Planowanie wielokrokowe i rozumowanie

Amazon Q może rozłożyć złożone zadania programistyczne w chmurze na logiczne kroki implementacji, automatyzując nie tylko generowanie kodu, ale także tworzenie testów, integrację API i dokumentację w kontekście chmury.

Unikalna wartość Amazon Q polega na jego integracji z AWS, automatyzacji zarządzania chmurą, solidnych funkcjach bezpieczeństwa, narzędziach modernizacji chmury i interfejsie naturalnego języka, który umożliwia zarówno użytkownikom technicznym, jak i nie technicznym. Te możliwości czynią go lepszym wyborem dla programowania opartego na chmurze w porównaniu do ogólnopurpose asystentów programistycznych.

Jak używać ChatGPT do programowania

ChatGPT do programowania odnosi się do użycia ChatGPT firmy OpenAI jako asystenta AI do pomocy w szerokim zakresie zadań programistycznych. Wykorzystuje zaawansowane modele językowe (np. GPT-4 i GPT-4o), aby generować, wyjaśniać, debugować i refaktoryzować kod w wielu językach programowania.

Główne możliwości

Generowanie kodu: ChatGPT może tworzyć fragmenty kodu, funkcje lub nawet małe programy na podstawie instrukcji w języku naturalnym. Obsługuje większość popularnych języków programowania, od Pythona i JavaScriptu po C#, Java i nawet starsze języki takie jak COBOL i Fortran.
Debugowanie i wyjaśnianie błędów: Model może pomóc w identyfikacji błędów, wyjaśnieniu komunikatów o błędach i sugerowaniu rozwiązań. Interpretuje logi i stosy wywołań, co czyni rozwiązywanie problemów bardziej wydajnym.
Refaktoryzacja i optymalizacja kodu: ChatGPT może sugerować poprawki, aby uczynić kod bardziej wydajnym lub czytelnym, a także przepisać kod, aby zgodził się z najlepszymi praktykami.
Generowanie dokumentacji i wyjaśnianie: Może generować dokumentację dla kodu, wyjaśniać złożone logiki i pomagać programistom zrozumieć nieznane bazy kodu.
Analiza danych i wizualizacja: Dzięki funkcji takiej jak Code Interpreter (teraz nazywanej Advanced Data Analytics), ChatGPT może przetwarzać dane, wykonywać obliczenia, generować wykresy i uruchamiać skrypty w bezpiecznym środowisku.
Wsparcie programistyczne w czasie rzeczywistym: Programiści mogą korzystać z ChatGPT, aby rozwiązywać problemy, tworzyć szkielety projektów, wybierać biblioteki i dzielić duże zadania na zarządzalne kroki.
Zarządzanie plikami i projektami: Zaawansowane funkcje pozwalają użytkownikom organizować rozmowy, pliki i kontekst pod wspólnymi celami, co ułatwia zarządzanie przepływami pracy wieloseansowymi.

Jak programiści korzystają z ChatGPT

Pisanie i testowanie małych algorytmów lub podprogramów.
Otrzymywanie pomocy z składni, funkcji językowych lub użycia bibliotek.
Refaktoryzacja kodu w celu zwiększenia wydajności lub czytelności.
Generowanie testów jednostkowych lub dokumentacji.
Analiza danych i tworzenie wizualizacji.
Współpraca w czasie rzeczywistym nad kodem za pomocą funkcji takich jak Canvas.

Ograniczenia

ChatGPT najlepiej nadaje się do generowania i wyjaśniania fragmentów kodu lub małych modułów, a nie do tworzenia i utrzymania dużych, złożonych aplikacji bez nadzoru człowieka.
Generowany kod zawsze należy sprawdzić i przetestować przed użyciem, ponieważ może zawierać błędy lub niesprawne efektywności.
Dla zaawansowanych funkcji, takich jak uruchamianie kodu lub analiza danych, często wymagana jest płatna subskrypcja (ChatGPT Plus).

Podsumowanie:
ChatGPT do programowania działa jako rozmowniczy, AI-oparty asystent, który pomaga programistom pisać, debugować, optymalizować i zrozumieć kod za pomocą instrukcji w języku naturalnym. Ułatwia wiele aspektów programowania, czyniąc go wartościowym narzędziem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów.

Continue.dev

https://www.continue.dev

https://github.com/continuedev/continue

Continue.dev to open-source asystent AI do programowania dostępny jako rozszerzenie do VS Code i IDE JetBrains. Empoweruje programistów, aby tworzyć, dzielić i używać niestandardowych asystentów AI do kodu, integrując się z szerokim zakresem modeli językowych (w tym OpenAI, Anthropic, Mistral i modeli samodzielnie hostowanych) i oferując głęboko dostosowalne, świadome kontekstu środowisko programistyczne.

1. Open Source i przejrzystość

Continue.dev jest w pełni open source (licencja Apache 2.0), umożliwiając programistom inspekcję, modyfikację i rozwijanie narzędzia, jak tylko potrzebują, zapewniając przejrzystość i kontrolę nad sposobem zarządzania swoimi danymi i przepływami pracy.

2. Głęboka dostosowalność

Programiści mogą dostosować Continue.dev do swojego przepływu pracy poprzez:
- Wybieranie i łączenie wielu dostawców modeli dla różnych zadań.
- Tworzenie niestandardowych promptów, reguł i komend slash, aby automatyzować powtarzalne działania lub integrować zewnętrzne narzędzia.
- Dodawanie niestandardowych dostawców kontekstu, aby bogacić prompty fragmentami kodu, dokumentacją lub nawet wynikami wyszukiwania w sieci.

3. Elastyczność modeli

Obsługuje szeroki zakres modeli AI, w tym GPT-4, Claude, Mistral i modele samodzielnie hostowane/lokalne, umożliwiając prywatność, zarządzanie kosztami i optymalizację wydajności.

4. Wspomaganie świadome kontekstu

Oferta w czasie rzeczywistym sugestii kodu, autouzupełniania i możliwości odniesienia się do konkretnych plików, problemów lub dokumentacji bezpośrednio w promptach, co prowadzi do bardziej znaczących i dokładnych odpowiedzi AI.

5. Integrowane środowisko pracy programisty

Funkcje takie jak rozmowa w pasku bocznym, edycja kodu w linii i zmiany w kodzie przez agenta utrzymują programistów w swoim IDE, zmniejszając przełączanie kontekstu i zwiększając wydajność.
System “kroków” dzieli zadania na zarządzalne jednostki, ułatwiając eksperymentowanie i iterację nad kodem z pomocą AI.

6. Prywatność i własność danych

Dane programistyczne są domyślnie przechowywane lokalnie, a użytkownicy mogą wybrać, aby zachować wszystkie kod i feedback prywatnie, czyniąc Continue.dev odpowiednim do wrażliwych projektów.

7. Wydajność i wydajność

Automatyzuje nudne lub powtarzalne zadania programistyczne, oferuje natychmiastowe wyjaśnienia kodu i wspiera edycję kodu w języku naturalnym, pomagając programistom pozostać w przepływie i skupić się na twórczym rozwiązywaniu problemów.

8. Społeczność i ekosystem

Jako projekt open source, Continue.dev korzysta z poprawek społeczności, udostępnianych asystentów i rosnącego ekosystemu integracji i dostosowań.

Funkcja	Zalety Continue.dev
Open Source	Tak, z pełną przejrzystością i możliwością modyfikacji
Dostosowalność	Głęboka (modele, prompty, komendy, dostawcy kontekstu)
Obsługa modeli	Wiele (OpenAI, Anthropic, Mistral, lokalne/self-hosted)
Znajomość kontekstu	Wysoka (odniesienie do plików, problemów, dokumentacji, wyszukiwania w sieci)
Integracja IDE	VS Code, JetBrains
Prywatność	Lokalne przechowywanie danych, kontrola użytkownika
Wydajność	Autouzupełnianie, edycja w linii, zmiany przez agenta, system kroków
Społeczność/Ekosystem	Aktywna, z udostępnianymi asystentami i otwartym udziałem

Podsumowanie:
Continue.dev to bardzo elastyczny, open-source asystent AI do programowania, który wyróżnia się przejrzystością, dostosowalnością, elastycznością modeli, świadomością kontekstu i podejściem priorytetyzującym prywatność – czyniąc go przekonującym wyborem dla programistów szukających kontroli i wydajności w swoich przepływach pracy z AI.

Devin AI

https://devin.ai/

Devin uznaje się za bardziej świadomego kontekstu niż inne narzędzia AI do kodowania dzięki kilku zaawansowanym funkcjom technicznym i wyborom projektowym:

Zdjęcia maszyn i zarządzanie wiedzą: Devin korzysta ze zdjęć maszyn, aby przechwytywać i przywracać pełny stan środowiska deweloperskiego. Pozwala to utrzymać i przypominać kontekst projektu w wielu sesjach, zapewniając ciągłość i głębokie zrozumienie trwających prac. Jest to znaczący krok w przodzie w porównaniu do typowych asystentów AI, które często tracą kontekst między interakcjami lub są ograniczone do aktualnego pliku lub wskazówki.
Złożone zrozumienie kodu: Devin może analizować i zrozumieć całe repozytoria kodu, a nie tylko oddzielne pliki lub fragmenty. Śledzi zmiany w wielu plikach, rozumie złożone architektury projektów i wykorzystuje tę holistyczną wiedzę, aby generować bardziej dokładne i odpowiednie sugestie.
Trwały kontekst i pamięć sesji: Odpowiadając wielu narzędziami, które działają bezstanowo, Devin utrzymuje wiedzę o poprzednich interakcjach i wymaganiach projektowych, umożliwiając mu uczenie się z czasem i poprawianie pomocy na podstawie historycznego kontekstu.
Integracja z narzędziami dewelopera: Agentowny IDE i moduł planowania Devin’a ciągle indeksują i dokumentują repozytorium kodu (np. poprzez funkcje takie jak Devin Wiki), utrzymując dokumentację i wiedzę projektową aktualną i dostępne zarówno dla AI, jak i współpracowników ludzkich.
Autonomiczne wykonanie zadań: Devin może niezależnie zbierać wszystkie niezbędne konteksty dla zadania, takie jak konfiguracja środowisk, odtwarzanie błędów i odniesienie się do zewnętrznych dokumentacji lub zasobów sieciowych, umożliwiając mu ukończenie złożonych zadań z minimalnym wejściem użytkownika.
Wyjątkowa wydajność w rzeczywistych testach: W testach kodowania takich jak SWE-bench, Devin przewyższa inne modele AI, rozwiązując znacznie większy procent rzeczywistych problemów z GitHuba w sposób end-to-end, pokazując swoją zdolność do wykorzystania kontekstu do praktycznego rozwiązywania problemów.

Podsumowując, wyjątkowa świadomość kontekstu Devin’a wynika z jego zdolności do trwało śledzenia, przypominania i rozumienia pełnego środowiska projektowego, repozytorium kodu i interakcji użytkownika – umożliwiając mu dostarczanie bardziej spójnej, dokładnej i autonomicznej pomocy w zakresie kodowania niż typowe narzędzia AI.

Github Copilot

https://github.com/features/copilot

1. Bezproblemowa integracja z IDE

Copilot integruje się natively z głównymi IDE, w tym Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Vim/Neovim, Eclipse i wielu innymi, umożliwiając szerokiej grupie deweloperów łatwy i wygodny dostęp.

2. Autouzupełnianie kodu w czasie rzeczywistym

Zapewnia sugestie w stylu autouzupełniania dla całych linii lub bloków kodu podczas wpisywania, adaptując się do stylu kodowania i kontekstu projektu.
W Visual Studio Code oferuje sugestie dotyczące następnego edytowania, przewidywania prawdopodobnych kolejnych kroków i dostarczania odpowiednich uzupełnień.

3. Copilot Chat

Ma interfejs do rozmowy, umożliwiając zadawanie pytań związanych z kodowaniem, uzyskiwanie wyjaśnień, pomocy w debugowaniu i nawet generowanie dokumentacji – wszystko bezpośrednio w IDE lub na GitHub.

4. Autonomiczny agent kodowania

W publicznej wersji zapoznawczej agent Copilot może samodzielnie wprowadzać zmiany w kodzie, rozwiązywać przypisane problemy GitHuba i tworzyć żądania zmian do przeglądu, automatyzując większy fragment procesu tworzenia oprogramowania.

5. Świadomość kontekstu

Pobiera kontekst z otwartych plików, kart i nawet projektów GitHuba (w tym żądań zmian, problemów i dyskusji), umożliwiając bardziej dokładne i odpowiednie sugestie.

6. Szersza obsługa języków i frameworków

Obsługuje szeroki wybór języków programowania i frameworków, czyniąc go uniwersalnym dla ogólnego celu tworzenia oprogramowania.

7. Wzrost wydajności

Badania wykazały, że Copilot może zwiększyć wydajność deweloperów średnio o 5–10%, z niektórymi zadań ukończonymi nawet 55% szybciej niż bez Copilota.
Automatyzuje kod szablonowy i powtarzalne zadania, pozwalając deweloperom skupić się na rozwiązywaniu bardziej zaawansowanych problemów.

8. Nauka i mentorstwo

Działa jako mentor w trakcie podróży, dostarczając wskazówek składniowych, fragmentów kodu i wyjaśnień, które pomagają deweloperom uczyć się nowych języków i najlepszych praktyk.

9. Dostosowanie i kontrola użytkownika

Pozwala deweloperom dostosować rodzaj sugestii, które otrzymują, oferując większą kontrolę nad doświadczeniem kodowaniem.

Funkcja/Aspekt	GitHub Copilot	Cursor AI	Cline AI	Amazon Q
Integracja	Szersza obsługa IDE	Edytor samodzielny (fork VS Code)	Rozszerzenie VS Code	AWS Cloud9, JetBrains, narzędzia AWS
Świadomość kontekstu	Dobra, ale może opóźniać w dużych projektach	Wyjątkowa świadomość projektu	Silna, z niestandardowym kontekstem	Głębszy kontekst AWS/chmur
Uzupełnianie kodu	Szybkie, niezawodne, sugestie w linii	Projektowe, edycje wielu plików	W linii, autonomiczne edycje	Skupione na AWS, ogólne sugestie
Tryb agenta/autonomiczny	Wersja zapoznawcza (podstawowa)	Zaawansowany, wyrafinowany tryb agenta	Autonomiczny z zgodą użytkownika	Zaawansowany dla zadań AWS/chmur
Flexiblność modelu	Wiele (OpenAI, Anthropic, Google)	Wiele, w tym niestandardowe klucze API	Wiele, open source	Wiele przez Amazon Bedrock
Open Source	Nie	Nie	Tak	Nie
Specjalizacja	Ogólnego przeznaczenia	Skupiony na edytorze, funkcje dla zaawansowanych użytkowników	Open source, skupiony na pracy deweloperskiej	Skupiony na AWS/chmurach
Krzywa uczenia	Łatwy w użyciu, dostępny	Słusznie wyższa, więcej funkcji	Dla użytkowników VS Code, proste	Wyższa dla użytkowników niezwiązanych z AWS

Podsumowanie

GitHub Copilot wyróżnia się w:

Bezproblemowej integracji z popularnymi IDE
Szybkich, niezawodnych sugestiach kodu
Świadomości kontekstu z Twojego środowiska kodowania i projektów GitHub
Wsparciu dla wydajności i nauki dla szerokiego grona deweloperów
Rozszerzającym się zestawie funkcji, takich jak Copilot Chat i możliwości agenta

W porównaniu do innych narzędzi:
Copilot jest nieprzewyższony w łatwości użycia, szerokiej obsłudze języków i integracji do istniejących procesów. Choć narzędzia takie jak Cursor AI i Cline oferują głębszy kontekst projektowy, zaawansowane funkcje agenta lub elastyczność open source, Copilot nadal jest najbardziej dostępny i szeroko przyjętym asystentem – idealnym dla ogólnego tworzenia oprogramowania i szybkiego wzrostu wydajności.

Lovable AI

https://lovable.dev/

Najlepsze funkcje Lovable AI

1. Generowanie pełnoprawnych aplikacji z naturalnego języka

Lovable AI pozwala użytkownikom opisywać aplikację w prostym języku angielskim i natychmiast generuje zarówno kod frontendu, jak i backendu – w tym konfigurację bazy danych i logikę biznesową – bez konieczności ręcznego kodowania lub interfejsów drag-and-drop.

2. Kod deweloperski, który można edytować

W przeciwieństwie do wielu narzędzi bez kodowania, Lovable generuje rzeczywisty, edytowalny kod źródłowy. Deweloperzy mogą eksportować kod do GitHuba lub pobrać go do dalszej personalizacji, zapewniając własność i elastyczność.

3. Szybkie prototypowanie i tworzenie MVP

Lovable wyróżnia się szybkim przekształcaniem pomysłów w działające aplikacje, czyniąc go idealnym dla startupów, menedżerów produktów i użytkowników niezaznajomionych z kodowaniem, którzy potrzebują szybkiego weryfikowania pomysłów lub budowania wewnętrznych narzędzi.

4. Wbudowane integracje backendu i usług

Platforma obsługuje typowe usługi backendu i integracje (np. Stripe, Supabase, PayPal), umożliwiając tworzenie aplikacji z autoryzacją, płatnościami i funkcjami w czasie rzeczywistym poprzez proste wskazówki.

5. Minimalistyczny, szybki interfejs użytkownika

Interfejs został zaprojektowany z myślą o szybkości: użytkownicy skupiają się na konwersji wskazówek na kod, a nie na edycji wizualnej, co przyspiesza proces tworzenia.

6. Inteligencja kodowania AI

Lovable może generować zaawansowaną logikę, obsługiwać operacje CRUD, konfigurować autoryzację i zarządzać relacjami danych automatycznie, zmniejszając ręczne konfiguracje i szablonowe kodowanie.

7. Wersatylność

Oprócz aplikacji webowych, Lovable może generować strony marketingowe i lądowniki, czyniąc z niego elastyczne narzędzie dla szerokiego zakresu projektów cyfrowych.

Jak Lovable AI porównuje się do innych asystentów kodowania

Funkcja/Aspekt	Lovable AI	GitHub Copilot	Cursor AI	Cline AI
Główne zastosowanie	Generowanie pełnych aplikacji z wskazówek	Uzupełnianie kodu i sugestie	Asystent AI w edytorze	Kodowanie open source, oparty na agentach
Grupa użytkowników	Nieprogramiści, startupy, szybkie prototypowanie	Deweloperzy (wszystkie poziomy)	Deweloperzy, zaawansowani użytkownicy	Deweloperzy, zwolennicy open source
Frontend/Backend	Generuje oba, gotowe do działania aplikacje	Pomaga w kodowaniu, nie pełne aplikacje	Pomaga w kodowaniu, nie pełne aplikacje	Pomaga w kodowaniu, nie pełne aplikacje
Właścicielstwo kodu	Edytowalny, eksportowalny kod	Pozostaje w IDE, nie pełne aplikacje	Pozostaje w IDE	Pozostaje w IDE
Integracja	GitHub, usługi backendu, płatności API	IDE (VS Code, JetBrains, itp.)	VS Code (fork), rozszerzenia	Rozszerzenie VS Code
Dostosowanie	Edycja kodu po generowaniu	Wysoka (wewnątrz IDE)	Wysoka (wewnątrz IDE)	Wysoka, open source
Szybkość do MVP	Bardzo szybka, aplikacja z wskazówek w minutach	Szybka dla kodu, nie pełne aplikacje	Szybka dla kodu	Szybka dla kodu
Kontrola/Granularność	Mniejsza szczegółowa kontrola, większa automatyzacja	Wysoka, deweloper ma kontrolę	Wysoka, deweloper ma kontrolę	Wysoka, deweloper ma kontrolę
Refaktoryzacja	Ograniczona, ręczna po generowaniu	Silna, wewnątrz IDE	Silna, w całym projekcie	Silna, autonomiczna
Najlepsze do	Szybkie prototypy, nieprogramiści, małe zespoły	Wydajność kodowania, naprawa błędów	Zaawansowani użytkownicy, duże repozytoria	Open source, przepływy agentów

Lovable AI jest najlepszy dla użytkowników, którzy chcą szybko przekształcać pomysły w działające aplikacje webowe bez głębokiej wiedzy technicznej. Jego unikalna siła to generowanie pełnoprawnych aplikacji z naturalnego języka, wyjściowy kod edytowalny i płynna integracja z usługami backendu i płatności. W porównaniu do tradycyjnych asystentów kodowania, takich jak Copilot lub Cursor, które skupiają się na sugestiach kodu i wydajności dewelopera w IDE, Lovable skupia się bardziej na szybkim tworzeniu i wysyłaniu kompletnych produktów – czyniąc go idealnym do prototypowania, startupów i twórców niezaznajomionych z kodowaniem.

Dla doświadczonych deweloperów poszukujących szczegółowej kontroli, głębokiej refaktoryzacji lub zarządzania dużymi repozytoriami kodu, narzędzia takie jak Cursor lub Copilot mogą być wskazane. Dla szybkiego, end-to-end tworzenia aplikacji i demokratyzacji tworzenia oprogramowania, Lovable wyróżnia się.

Replit

https://replit.com/ai

Najlepsze funkcje Replit Coding Assistant

1. Naturalny język do pełnoprawnych aplikacji

Replit Agent może przekształcać rozmowne wskazówki w funkcjonalne aplikacje – w tym frontend, backend i konfigurację bazy danych – pozwalając użytkownikom tworzyć gotowe do produkcji oprogramowanie, opisując swoje pomysły w prostym języku angielskim.

2. Real-time pomoc AI w kodowaniu

Oferuje sugestie kodu świadome kontekstu, autouzupełnianie i inteligentne debugowanie. Asystent może wyjaśniać błędy, sugerować optymalizacje i nawet generować całe funkcje lub funkcjonalności podczas kodowania.

3. Natychmiastowe wdrażanie i hosting

Buduj, testuj i wdrażaj aplikacje natychmiast z tego samego środowiskowego chmurowego. Nie ma potrzeby lokalnej konfiguracji ani zewnętrznego hostingu – wszystko odbywa się w przeglądarce.

4. Współpraca w czasie rzeczywistym

Pozwala na płynną współpracę w czasie rzeczywistym, umożliwiając wielu użytkownikom wspólnie kodowanie, dzielenie się przestrzeniami roboczymi i korzystanie z sugestii AI jako zespół. To czyni programowanie w parach, nauczanie i projekty zespołowe bardzo wydajne.

5. Nauka podczas tworzenia

Zapewnia w czasie rzeczywistym wyjaśnienia kodu i wsparcie edukacyjne, czyniąc to idealnym dla początkujących i tych, którzy chcą zrozumieć nowe koncepcje programowania podczas pracy.

6. Jedno miejsce na tworzenie oprogramowania

Integruje edycję kodu, debugowanie, kontrolę wersji i narzędzia do wdrażania w jednej platformie. Funkcje takie jak wbudowana integracja Git, konsola, zarządzanie zależnościami i monitorowanie zasobów upraszczają cały proces tworzenia oprogramowania.

7. Niezależny od urządzenia i lokalizacji

Koduj z dowolnego urządzenia – komputera, tableta lub telefonu – bez instalacji. Odpowiedni projekt platformy zapewnia płynne doświadczenie wszędzie.

8. Funkcje bezpieczeństwa i wersjonowania

Zawiera skany bezpieczeństwa na typowe wady, wstępne wersje dla wizualizacji etapów aplikacji i funkcję „przejazd w czasie”, umożliwiającą nawigację po historii projektu i odzyskiwanie się z błędów.

9. Konfiguracja bazy danych z wykorzystaniem AI

Agent może konfigurować bazy danych poprzez rozmowne wskazówki, upraszczając rozwój backendu i trwałość.

Jak Replit porównuje się do innych asystentów kodowania

Funkcja/Aspekt	Replit AI Assistant	GitHub Copilot	Cursor AI	Amazon Q
Generowanie aplikacji	Pełnoprawne z naturalnego języka	Brak	Brak	Tak (skupione na AWS)
Integracja IDE	W przeglądarce, jedno miejsce	VS Code, JetBrains, itp.	Samodzielny (fork VS Code)	Konsola AWS, IDEs
Współpraca	W czasie rzeczywistym, wieloosobowa	Ograniczona	Ograniczona	Ograniczona
Wdrażanie/hosting	Natychmiastowe, w przeglądarce	Brak	Brak	Tak (usługi AWS)
Wsparcie edukacyjne	W czasie rzeczywistych wyjaśnień	Tak, przez Copilot Chat	Tak	Tak
Skany bezpieczeństwa	Wbudowane	Brak	Brak	Tak
Flexiblność urządzenia	Dowolne urządzenie, bez instalacji	Komputery IDE	Komputery IDE	Komputery IDE, Konsola AWS
Dostosowanie	Średnie (przestrzeń robocza, motywy)	Wysokie (wewnątrz IDE)	Wysokie	Wysokie (integracja AWS)
Open Source	Nie	Nie	Nie	Nie

Podsumowanie

Asystent kodowania Replit wyróżnia się w:

Natychmiastowym generowaniu pełnoprawnych aplikacji z naturalnego języka
Współpracy w czasie rzeczywistym i wsparciu edukacyjnym
Bezproblemowym, opartym na przeglądarce tworzeniu, wdrażaniu i hostingu
Zintegrowanej AI do debugowania, skanowania bezpieczeństwa i wersjonowania projektu

Replit wyróżnia się dostępnością, szybkim prototypowaniem i funkcjami współpracy, czyniąc go idealnym dla początkujących, nauczycieli i zespołów, którzy chcą szybko przejść od pomysłu do działającej aplikacji – bez skomplikowanej konfiguracji lub głębokiej wiedzy technicznej. Choć Copilot i Cursor oferują głębszą integrację IDE i szczegółowe wsparcie kodowania, Replit dostarcza nieprzewyższalnego, jedno miejsce, opartego na chmurze doświadczenia deweloperskiego.

Roocode

https://roocode.com/

code –install-extension RooVeterinaryInc.roo-cline

1. Tryb wielofunkcyjny do specjalistycznych zadań
Roocode oferuje unikalny zestaw dostosowalnych trybów przeznaczonych do różnych potrzeb programistycznych:

Tryb kodowania: Dla rutynowego kodowania, edytowania i refaktoryzacji.
Tryb architektury: Dla projektowania systemów na wysokim poziomie, planowania i tworzenia projektu architektury.
Tryb pytania: Dla odpowiedzi na pytania w języku naturalnym, wyjaśniania kodu i dokumentacji.
Tryb debugowania: Dla rozwiązywania problemów i usuwania błędów w kodzie.
Tryby niestandardowe: Użytkownicy mogą definiować własne tryby, określając, który model AI ma być używany, które pliki mają być dostępne oraz jakie zasady mają być obowiązywać, co czyni Roocode bardzo elastycznym w różnych przepływach pracy.

2. Samodzielne i kontekstowe kodowanie
Roocode działa jako samodzielny agent wewnątrz VS Code, umożliwiając:

Odczyt i zapis plików bezpośrednio w Twoim obszarze roboczym.
Uruchamianie poleceń terminala i automatyzację działań w przeglądarce.
Obsługę modyfikacji wielu plików i zmian świadomych wobec Git, co czyni go skutecznym w dużych, złożonych bazach kodu.
Użycie edycji opartych na różnicach, aby aktualizować tylko odpowiednie sekcje kodu, co poprawia prędkość i zmniejsza błędy.

3. Zaawansowana personalizacja i elastyczność modeli

Kompatybilny z dowolnymi modelami i API kompatybilnymi z OpenAI lub niestandardowymi, w tym najnowszymi od Google i Meta, pozwalając użytkownikom wybierać najlepszy AI dla każdego zadania lub zmieniać modele w trakcie projektu.
Integracja z Protokołem Kontekstu Modelu (MCP) umożliwia Roocode połączenie się z zewnętrznymi narzędziami i API, rozszerzając jego możliwości.

4. Inteligentna zmiana trybów i planowanie wieloagentowe

Roocode może inteligentnie zmieniać tryby w zależności od zadania, działając zarówno jako planista (Architekt), jak i wykonawca (Kod), a nawet może prosić użytkownika o zmianę trybu, kiedy to odpowiednie.
Ten podejście wieloagentowe pozwala Roocode na rozdzielanie złożonych zadań, planowanie kroków i ich samodzielne wykonanie, podobnie jak miałby projektowy menedżer i programista w jednym narzędziu.

5. Współpraca w czasie rzeczywistym i obsługa Markdown

Oferuje narzędzia do współpracy w czasie rzeczywistym dla zespołów.
Obsługuje edycję Markdown, co czyni je przydatnym dla pisarzy technicznych i zespołów produkcyjnych.

6. Wydajność i skalowalność

Optymalizowany do dużych projektów, Roocode wysyła tylko odpowiednie różnice kodu do AI, co poprawia prędkość i zmniejsza przeciążenie kontekstu.
Znany z stabilności i szybkich czasów odpowiedzi, nawet przy dużych bazach kodu.

7. Darmowy i open source

Roocode jest darmowy do użycia (użytkownicy płacą tylko za użycie API modelu) i open source, zachęcając do przejrzystości i poprawek z udziałem społeczności.

Jak Roocode porównuje się do innych asystentów kodowania

Funkcja/Aspekt	Roocode	GitHub Copilot	Continue.dev	Cline AI
Tryby/Postacie	Wiele (Kod, Architekt, Pytanie, itp.)	Jeden (sugestie kontekstowe)	Dostosowalne wskazówki/przepływy	Cykl Planuj/Realizuj
Autonomia	Wysoka (wieloagentowy, planowanie, działanie)	Średnia (wstawki w linii)	Wysoka (autonomiczny, ale mniej na planowaniu)	Wysoka (autonomiczny, mniej zaawansowane planowanie)
Personalizacja	Rozszerzona (tryby, modele, reguły)	Ograniczona	Wysoka (wskazówki, modele, kontekst)	Średnia
Elastyczność modeli	Dowolny kompatybilny z OpenAI/niestandardowy	Tylko OpenAI	Wiele (OpenAI, Anthropic, itp.)	Wiele (OpenAI, Anthropic, itp.)
Integracja z IDE	VS Code	Wiele IDE	VS Code, JetBrains	VS Code
Wielostronicowe/projektowe	Silna (różnice, świadomość Git)	Ograniczona	Dobra	Dobra
Współpraca	W czasie rzeczywistym, obsługa Markdown	Ograniczona	Dobra	Ograniczona
Open Source	Tak	Nie	Tak	Tak
Koszt	Darmowy (płatne modele)	Subskrypcja	Darmowy (płatne modele)	Darmowy (płatne modele)

Roocode wyróżnia się swoją wielostronicową, autonomiczną i bardzo elastyczną podejściem do asystencji w kodowaniu. Możliwość planowania, realizowania i adaptacji w złożonych projektach, w połączeniu z zaawansowaną elastycznością modeli i współpracą w czasie rzeczywistym, czyni go szczególnie wartościowym dla zaawansowanych użytkowników, zespołów i osób zarządzających dużymi bazami kodu. W porównaniu do Copilota i innych asystentów, Roocode oferuje głębszą integrację przepływów pracy, większą autonomię i większą kontrolę – idealny dla programistów, którzy chcą, aby AI działał jak planista, programista i współpracownik w jednym.

Void AI

https://voideditor.com

Najlepsze cechy Void AI

1. Pełnie open source i skupiony na prywatności

Void AI jest całkowicie open source, co oznacza, że użytkownicy mają pełną przejrzystość i kontrolę nad narzędziem. Nie ma opłat za subskrypcję, a jest wspierany przez społeczność, umożliwiając każdemu wprowadzanie nowych funkcji lub przeglądanie kodu.

2. Podstawa VS Code i płynna migracja

Stworzony jako rozgałęzienie VS Code, Void pozwala użytkownikom przenieść wszystkie swoje istniejące motywy, skróty klawiaturowe i ustawienia w jednym kliknięciu. To zapewnia znajomy, dostosowalny środowisko dla programistów migrujących z VS Code lub innych edytorów.

3. Wsparcie dla wielu modeli i lokalnych LLM

Void obsługuje dowolny duży model językowy (LLM), zarówno w chmurze, jak i lokalnie. To obejmuje mainstreamowe modele takie jak Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen i inne. Użytkownicy mogą bezpośrednio łączyć się z dowolnym dostawcą lub uruchamiać prywatne/lokalne modele dla maksymalnej prywatności danych i unikania kosztów API.

4. Potężne funkcje AI kodowania

Autouzupełnianie tabulatorem: Naciśnij „Tab”, aby uzyskać inteligentne sugestie kodu.
Edycja w linii: Użyj skrótów (np. Ctrl+K) do szybkiej, AI wspomaganej edycji kodu na wybranym tekście.
Chat z asystentem kodowania: Zadawaj pytania dotyczące kodowania i dołącz pliki do kontekstowej pomocy.
Tryb agenta: Użyj dowolnego modelu w trybie agenta do zaawansowanej automatyzacji – wyszukiwanie, tworzenie, edycja i usuwanie plików lub folderów, z dostępem do terminala.
Tryb zbierania: Ograniczony tryb agenta do operacji tylko do odczytu/wyszukiwania, przydatny do recenzji kodu lub eksploracji bez ryzyka niepożądanych zmian.

5. Świadomość kontekstowa i inteligentne wyszukiwanie

Void indeksuje Twoją bazę kodu dla bardziej inteligentnych, świadomych kontekstu sugestii i szybkiego, inteligentnego wyszukiwania w dużych projektach. Obsługuje wskazówki z plikami i może odwoływać się do kodu w całym obszarze roboczym dla bardziej dokładnych odpowiedzi.

6. Punkty kontrolne i szybkie zastosowanie

Funkcje takie jak zarządzanie punktami kontrolnymi pozwalają zapisywać i zarządzać milowymi kamieniami kodowania, podczas gdy „Szybkie zastosowanie” umożliwia efektywne zmiany kodu – nawet w dużych plikach (do 1000 linii) – co czyni je odpowiednimi do dużych baz kodu.

7. Wykrywanie błędów lint i integracja z narzędziami natywnymi

W czasie rzeczywistym linting pomaga wykrywać błędy wczesnie, a integracje z narzędziami natywnymi (w tym trzecich stron, takich jak Ollama i DocSearch) rozszerzają funkcjonalność dla specjalistycznych przepływów pracy.

8. Społeczność i rozbudowalność

Aktywna społeczność Discord i GitHub wspiera szybkie rozwijanie, żądania funkcji i dostęp do nowych wersji. Programiści mogą tworzyć i integrować własne funkcje, co czyni Void bardzo rozbudowalnym.

Jak Void AI porównuje się do innych asystentów kodowania

Funkcja/Aspekt	Void AI	Cursor AI	GitHub Copilot	Cline AI
Open Source	Tak	Nie	Nie	Tak
Podstawa VS Code	Tak (rozgałęzienie)	Tak (rozgałęzienie)	Nie (rozszerzenie)	Rozszerzenie dla VS Code
Elastyczność modeli	Dowolny LLM, lokalny lub w chmurze	Wiele (OpenAI, Claude, itp.)	Proprietary (OpenAI)	Wiele, w tym lokalne
Prywatność/kontrola danych	Pełna (lokalny LLM, bez pośrednika)	Częściowa (backend w chmurze)	Wysyła kod do serwerów Microsoft	Pełna (lokalny/self-hosted)
Główne funkcje AI	Autouzupełnianie, edycja w linii, chat, agent	Autouzupełnianie, chat, agent	Autouzupełnianie, chat	Planuj/realizuj, agent, terminal
Tryb agenta/automatyzacja	Tryb agenta i zbierania, dostęp do terminala	Tryb agenta	Ograniczony (w wersji publicznej)	Zaawansowany agent, terminal
Świadomość kontekstowa	Indeksowanie plików, świadomość kontekstu, wyszukiwanie	Kontekst projektowy	Bazuje na plikach/oknach	Dostosowany kontekst, projektowy
Koszt	Darmowy, bez subskrypcji	Subskrypcja	Subskrypcja	Darmowy, płatne modele/API
Społeczność/rozbudowalność	Aktywna, otwarty plan, łatwa integracja	Zamknięta, ograniczona rozbudowalność	Zamknięta, ograniczona rozbudowalność	Otwarta, społecznośćowana

Podsumowując, Void AI wyróżnia się swoim etosem open source, podejściem skupionym na prywatności i niezrównaną elastycznością w wyborze modeli (w tym lokalnych LLM). Oferuje znajome środowisko oparte na VS Code z zaawansowanymi funkcjami AI – autouzupełnianie, edycja w linii, rozmowy kontekstowe, automatyzacja agenta i efektywne zarządzanie dużymi bazami kodu. W porównaniu do Cursora, Copilota i Cline, Void daje programistom największą kontrolę nad swoim środowiskiem, danymi i integracjami AI, czyniąc go idealnym dla tych, którzy doceniają przejrzystość, rozbudowalność i skuteczność w swoim asystencie kodowania.

Windsurf AI

https://windsurf.com

Najlepsze cechy Windsurf AI

1. Przepływ Kaskada (przepływ agenty AI)

Przepływ Kaskada w Windsurf to wyróżniająca się funkcja, która dostarcza doświadczenia kodowania agenty, głęboko świadomego kontekstu. Śledzi Twoje działania, rozumie Twoje intencje i proaktywnie sugeruje spójne, wielostronicowe edycje. Kaskada może generować, modyfikować i utrzymywać spójność w całym kodowaniu, a nie tylko w aktualnym pliku, co czyni ją szczególnie potężną w dużych lub złożonych projektach.

2. Supercomplete

Przekracza tradycyjne autouzupełnianie, przewidując Twoją intencję i generując całe funkcje (z dokumentacją i logiką), dostosowane do kontekstu Twojego kodu i historii projektu. To czyni generowanie kodu bardziej istotnym i solidnym.

3. AI w linii i edycje skierowane

Pozwala wybrać konkretne sekcje kodu do edycji wspomaganej przez AI, zapewniając, że tylko odpowiednie części są modyfikowane. To daje Ci szczegółową kontrolę i minimalizuje ryzyko niepożądanych zmian.

4. System Pamięci

Windsurf utrzymuje trwały kontekst przez sesje dzięki swojej funkcji Pamięci. Automatycznie lub ręcznie przechowuje zdefiniowane przez użytkownika reguły, API lub styl komunikacji, pozwalając AI na przypominanie wymagań projektowych i utrzymywanie ciągłości w czasie.

5. Edycja wielostronicowa i świadoma Git

Kaskada może wprowadzać spójne zmiany w wielu plikach i jest świadoma historii Git, co jest kluczowe dla dużych refaktoryzacji i utrzymania integralności bazy kodu.

6. Przesyłanie obrazów i kodowanie wizualne

Przesyłaj screenshoty lub mockupy, a Windsurf może wygenerować HTML, CSS i JavaScript do odtworzenia lub wzmocnienia projektu wizualnego – umożliwiając szybkie prototypowanie z wizualnych zasobów.

7. Integrowany terminal i debugowanie AI

Terminal AI umożliwia generowanie kodu, uruchamianie skryptów i rozwiązywanie błędów bezpośrednio w IDE, co upraszcza rozwój i debugowanie w jednym miejscu.

8. Integracja kontekstowa i @ odniesienia

Możesz dostarczyć dodatkowy kontekst (strony internetowe, dokumentację, konkretne pliki/katalogi) w wskazówkach i używać @ odniesień do odwoływania się do funkcji lub plików, co poprawia istotność i dokładność odpowiedzi AI.

9. Wielka obsługa modeli

Obsługuje szeroki zakres modeli AI (Claude, Gemini, GPT-4o, Deepseek, itp.), pozwalając wybrać najlepszy model dla Twoich potrzeb.

10. Przewielenie w czasie rzeczywistym i wsparcie wdrażania

Oferuje przewielenie aplikacji internetowych w czasie rzeczywistym i może generować pliki konfiguracji wdrażania oraz instrukcje krok po kroku do wdrażania, upraszczając drogę od kodu do produkcji.

Jak Windsurf AI porównuje się do innych asystentów kodowania

Funkcja/Aspekt	Windsurf AI	Cursor AI	GitHub Copilot
Świadomość kontekstowa	Głębsza, projektowa (Przepływ Kaskada)	Silna, projektowa	Dobra, ale głównie bazująca na plikach/oknach
Edycja wielostronicowa	Tak, z świadomością Git	Tak	Ograniczona
Automatyzacja agenty	Tak (Przepływy Kaskada)	Nie	Nie
Pamięć sesji	Trwała (Pamięci)	Projektowa	Ograniczona
Edycje w linii	Tak, szczegółowe	Tak, silne	Tak, ale mniej szczegółowe
Kodowanie wizualne	Przesyłanie obrazów do kodu	Nie	Nie
Elastyczność modeli	Wiele (Claude, Gemini, itp.)	Wiele (OpenAI, Claude, itp.)	Głównie OpenAI
Przewielenie/wdrażanie	Tak	Nie	Nie
Personalizacja	Wysoka (reguły, pamięci, konfiguracja)	Średnia	Niska

Windsurf AI wyróżnia się przepływem Kaskada agenty, głęboką świadomością kontekstu i wielostronicową, trwałą pamięcią sesji oraz potężnymi narzędziami do edycji w linii i kodowania wizualnego. Jest szczególnie silny w dużych, złożonych projektach, gdzie utrzymanie spójności i kontekstu jest krytyczne. W porównaniu do Cursora i Copilota, Windsurf oferuje bardziej proaktywną, automatyczną i personalizowaną pomoc, czyniąc go idealnym dla programistów, którzy chcą, aby AI był partnerem, który mógł rozumieć, planować i działać w całym cyklu rozwoju.

Najlepszy AI do kodowania

Z mojego punktu widzenia – najlepszym narzędziem AI do kodowania online jest Cursor AI. Bardzo inteligentny, szczególnie z użyciem modeli Claude Sonnet 3.7 lub Claude Sonnet 4.0 LLM.

Dla doświadczenia z AI kodowaniem offline najlepszym rozwiązaniem jest wtyczka Continue.dev do VS Code. Pozwala na korzystanie z modeli LLM lokalnie wdrożonych w ollama.