SelfHosting

Hermes AI-assistent, officieel gedocumenteerd als Hermes Agent, is niet gepositioneerd als een eenvoudige chat-wraper.

OpenClaw heeft twee extensiestromen, en het is makkelijk om ze met elkaar te verwarren.

Plugins breiden de runtime uit. Skills breiden het gedrag van de agent uit.

Dit artikel gaat over OpenClaw-plug-ins — native gateway-pakketten die kanalen, modelproviders, tools, spraak, geheugen, media, webzoeken en andere runtime-oppervlakken toevoegen.

OpenClaw ziet er in demonstraties eenvoudig uit. In productieomgevingen wordt het een systeem.

Vane is een van de meest pragmatische opties binnen het domein van “AI-zoekmachines met bronvermelding”: een zelfgehoste antwoorden-engine die live web-ophaal met lokale of cloud-LLM’s combineert, waarbij de volledige stack onder uw controle blijft.

Hermes Agent is een zelfgehoste, model-onafhankelijke AI-assistent die lokaal op een machine of een goedkope VPS draait, werkt via terminal- en berichtinterfaces en door de tijd heen verbetert door herhaalde taken om te zetten in herbruikbare vaardigheden.

Text Generation Inference (TGI) heeft een zeer specifieke energie. Het is niet de nieuwste speler op de inference-straat, maar het is wel degene die al heeft geleerd hoe productie faalt en

SGLang is een high-performance framework voor het uitvoeren van inference bij grote taalmodellen en multimodale modellen, ontworpen om lage latentie en hoge doorvoer te leveren, variërend van een enkele GPU tot gedistribueerde clusters.

Binnenkort balanceren vLLM, llama.cpp en meer—elk stack op zijn eigen poort. Alles downstream wil nog steeds één /v1 basis-URL; anders blijf je met poorten, profielen en eenmalige scripts shuffelen. llama-swap is de /v1 proxy voor die stacks.

De meeste lokale AI-opstellingen beginnen met een model en een runtime.

Ik keer steeds terug naar llama.cpp voor lokale inferentie – het geeft je controle die Ollama en anderen abstracteren, en het werkt gewoon. Het is eenvoudig om GGUF-modellen interactief te draaien met llama-cli of een OpenAI-compatibele HTTP-API bloot te stellen met llama-server.

De meeste lokale AI-instellingen beginnen op dezelfde manier: een model, een runtime en een chatinterface.

Het kiezen van de juiste headless CMS kan het verschil maken tussen een succesvolle en een mislukte contentbeheerstrategie. Laten we drie open-sourceoplossingen vergelijken die bepalen hoe ontwikkelaars contentgedreven toepassingen bouwen.

Hieronder volgt een lijst met enkele AI-assistents voor programmeren en AI-programmeerassistenten en hun sterke punten.