Ollama用のGoクライアント: SDK比較とQwen3/GPT-OSSの例

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"time"
)

// ---- Chat API Types ----

type ChatMessage struct {
	Role    string `json:"role"`
	Content string `json:"content"`
}

type ChatRequest struct {
	Model    string        `json:"model"`
	Messages []ChatMessage `json:"messages"`
	// 一部のサーバーは思考制御をブールフラグとして公開しています。
	// 省略しても、Qwen3 は /think または /no_think タグで制御できます。
	Think   *bool          `json:"think,omitempty"`
	Stream  *bool          `json:"stream,omitempty"`
	Options map[string]any `json:"options,omitempty"`
}

type ChatResponse struct {
	Model     string `json:"model"`
	CreatedAt string `json:"created_at"`
	Message   struct {
		Role     string `json:"role"`
		Content  string `json:"content"`
		Thinking string `json:"thinking,omitempty"` // 思考が有効な場合に表示されます
	} `json:"message"`
	Done bool `json:"done"`
}

// ---- Generate API Types ----

type GenerateRequest struct {
	Model   string         `json:"model"`
	Prompt  string         `json:"prompt"`
	Think   *bool          `json:"think,omitempty"`
	Stream  *bool          `json:"stream,omitempty"`
	Options map[string]any `json:"options,omitempty"`
}

type GenerateResponse struct {
	Model     string `json:"model"`
	CreatedAt string `json:"created_at"`
	Response  string `json:"response"`           // 非ストリームの場合の最終テキスト
	Thinking  string `json:"thinking,omitempty"` // 思考が有効な場合に表示されます
	Done      bool   `json:"done"`
}

// ---- Helper Functions ----

func httpPostJSON(url string, payload any) ([]byte, error) {
	body, err := json.Marshal(payload)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	c := &http.Client{Timeout: 60 * time.Second}
	resp, err := c.Post(url, "application/json", bytes.NewReader(body))
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer resp.Body.Close()
	return io.ReadAll(resp.Body)
}

// bptr は boolean 値へのポインタを返します
func bptr(b bool) *bool { return &b }

func chatQwen3Thinking() error {
	endpoint := "http://localhost:11434/api/chat"

	req := ChatRequest{
		Model:   "qwen3:8b-thinking", // 抜き出した :*-thinking タグを持つ任意のモデル
		Think:   bptr(true),
		Stream:  bptr(false),
		Messages: []ChatMessage{
			{Role: "system", Content: "あなたは正確なアシスタントです。"},
			{Role: "user",   Content: "再帰を短い Go の例で説明してください。"},
		},
	}

	raw, err := httpPostJSON(endpoint, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	var out ChatResponse
	if err := json.Unmarshal(raw, &out); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Println("🧠 思考:\n", out.Message.Thinking)
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", out.Message.Content)
	return nil
}

// 次のターンで思考を OFF にするには:
// (a) Think=false を設定し、または
// (b) 最新の system/user メッセージに "/no_think" を追加します (Qwen3 のソフトスイッチ)。
// Qwen3 は、マルチターンチャットで最新の /think または /no_think 指令を優先します。
func chatQwen3NoThinking() error {
	endpoint := "http://localhost:11434/api/chat"

	req := ChatRequest{
		Model:  "qwen3:8b-thinking",
		Think:  bptr(false),
		Stream: bptr(false),
		Messages: []ChatMessage{
			{Role: "system", Content: "あなたは簡潔です。/no_think"},
			{Role: "user",   Content: "再帰を1文で説明してください。"},
		},
	}

	raw, err := httpPostJSON(endpoint, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	var out ChatResponse
	if err := json.Unmarshal(raw, &out); err != nil {
		return err
	}
	// 思考が空であることを期待します; それでも防御的に処理します。
	if out.Message.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考 (予期しない):\n", out.Message.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", out.Message.Content)
	return nil
}

func chatGptOss() error {
	endpoint := "http://localhost:11434/api/chat"

	req := ChatRequest{
		Model:  "gpt-oss:20b",
		Think:  bptr(true),   // サポートされている場合、分離された推論を要求します
		Stream: bptr(false),
		Messages: []ChatMessage{
			{Role: "user", Content: "動的プログラミングとは何か。コアアイデアを説明してください。"},
		},
	}

	raw, err := httpPostJSON(endpoint, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	var out ChatResponse
	if err := json.Unmarshal(raw, &out); err != nil {
		return err
	}
	// 知られているクセ: gpt-oss:20b 上で思考を無効化しても、推論が完全に抑止されない場合があります。
	// UI に表示したくない場合は、常にクライアントサイドのフィルタリングを実施してください。
	fmt.Println("🧠 思考:\n", out.Message.Thinking)
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", out.Message.Content)
	return nil
}

func generateQwen3() error {
	endpoint := "http://localhost:11434/api/generate"
	req := GenerateRequest{
		Model:  "qwen3:4b-thinking",
		Prompt: "データベースで B-Tree が使用される目的を2～3文で説明してください。",
		Think:  bptr(true),
	}
	raw, err := httpPostJSON(endpoint, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	var out GenerateResponse
	if err := json.Unmarshal(raw, &out); err != nil {
		return err
	}
	if out.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考:\n", out.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", out.Response)
	return nil
}

func generateGptOss() error {
	endpoint := "http://localhost:11434/api/generate"
	req := GenerateRequest{
		Model:  "gpt-oss:20b",
		Prompt: "ニューラルネットワークにおけるバックプロパゲーションを簡単に説明してください。",
		Think:  bptr(true),
	}
	raw, err := httpPostJSON(endpoint, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	var out GenerateResponse
	if err := json.Unmarshal(raw, &out); err != nil {
		return err
	}
	if out.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考:\n", out.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", out.Response)
	return nil
}

go get github.com/ollama/ollama/api

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"github.com/ollama/ollama/api"
)

func chatWithQwen3Thinking(ctx context.Context, thinking bool) error {
	client, err := api.ClientFromEnvironment() // OLLAMA_HOST が設定されている場合に尊重します
	if err != nil {
		return err
	}

	req := &api.ChatRequest{
		Model: "qwen3:8b-thinking",
		// 複数のサーバー構築では、思考をトップレベルのフラグとして公開しています;
		// さらに、Qwen3 を /think または /no_think でメッセージで制御できます。
		Think: api.Ptr(thinking),
		Messages: []api.Message{
			{Role: "system", Content: "あなたは正確なアシスタントです。"},
			{Role: "user",   Content: "マージソートを短い Go のスニペットで説明してください。"},
		},
	}

	var resp api.ChatResponse
	if err := client.Chat(ctx, req, &resp); err != nil {
		return err
	}

	if resp.Message.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考:\n", resp.Message.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", resp.Message.Content)
	return nil
}

func main() {
	ctx := context.Background()
	if err := chatWithQwen3Thinking(ctx, true); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	// 例: 非思考
	if err := chatWithQwen3Thinking(ctx, false); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

func chatWithGptOss(ctx context.Context) error {
	client, err := api.ClientFromEnvironment()
	if err != nil {
		return err
	}
	req := &api.ChatRequest{
		Model: "gpt-oss:20b",
		Think: api.Ptr(true),
		Messages: []api.Message{
			{Role: "user", Content: "メモ化とは何か、いつ役立つのか？"},
		},
	}
	var resp api.ChatResponse
	if err := client.Chat(ctx, req, &resp); err != nil {
		return err
	}
	// 表示しない場合は、フラグに関係なくここですべてフィルタリングしてください。
	if resp.Message.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考:\n", resp.Message.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", resp.Message.Content)
	return nil
}

func generateWithQwen3(ctx context.Context) error {
	client, err := api.ClientFromEnvironment()
	if err != nil {
		return err
	}
	req := &api.GenerateRequest{
		Model:  "qwen3:4b-thinking",
		Prompt: "B-Tree がインデクシングにおいて果たす役割を要約してください。",
		Think:  api.Ptr(true),
	}
	var resp api.GenerateResponse
	if err := client.Generate(ctx, req, &resp); err != nil {
		return err
	}
	if resp.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考:\n", resp.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", resp.Response)
	return nil
}

func generateWithGptOss(ctx context.Context) error {
	client, err := api.ClientFromEnvironment()
	if err != nil {
		return err
	}
	req := &api.GenerateRequest{
		Model:  "gpt-oss:20b",
		Prompt: "勾配降下法を簡単に説明してください。",
		Think:  api.Ptr(true),
	}
	var resp api.GenerateResponse
	if err := client.Generate(ctx, req, &resp); err != nil {
		return err
	}
	if resp.Thinking != "" {
		fmt.Println("🧠 思考:\n", resp.Thinking)
	}
	fmt.Println("\n💬 回答:\n", resp.Response)
	return nil
}

func streamChatExample() error {
	endpoint := "http://localhost:11434/api/chat"
	req := ChatRequest{
		Model:  "qwen3:8b-thinking",
		Think:  bptr(true),
		Stream: bptr(true), // ストリーミングを有効にする
		Messages: []ChatMessage{
			{Role: "user", Content: "クイックソートアルゴリズムをステップバイステップで説明してください。"},
		},
	}

	body, _ := json.Marshal(req)
	resp, err := http.Post(endpoint, "application/json", bytes.NewReader(body))
	if err != nil {
		return err
	}
	defer resp.Body.Close()

	decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
	for {
		var chunk ChatResponse
		if err := decoder.Decode(&chunk); err == io.EOF {
			break
		} else if err != nil {
			return err
		}
		
		// 思考およびコンテンツが届くたびに処理
		if chunk.Message.Thinking != "" {
			fmt.Print(chunk.Message.Thinking)
		}
		fmt.Print(chunk.Message.Content)
		
		if chunk.Done {
			break
		}
	}
	return nil
}

func streamWithOfficialSDK(ctx context.Context) error {
	client, _ := api.ClientFromEnvironment()
	
	req := &api.ChatRequest{
		Model: "qwen3:8b-thinking",
		Think: api.Ptr(true),
		Messages: []api.Message{
			{Role: "user", Content: "二分木検索を説明してください。"},
		},
	}
	
	err := client.Chat(ctx, req, func(resp api.ChatResponse) error {
		if resp.Message.Thinking != "" {
			fmt.Print(resp.Message.Thinking)
		}
		fmt.Print(resp.Message.Content)
		return nil
	})
	
	return err
}

func robustChatRequest(ctx context.Context, model string, messages []api.Message) (*api.ChatResponse, error) {
	// 適切なタイムアウトを設定
	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 2*time.Minute)
	defer cancel()
	
	client, err := api.ClientFromEnvironment()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("クライアントの作成: %w", err)
	}
	
	req := &api.ChatRequest{
		Model:    model,
		Messages: messages,
		Options: map[string]interface{}{
			"temperature": 0.7,
			"num_ctx":     4096, // コンテキストウィンドウサイズ
		},
	}
	
	var resp api.ChatResponse
	if err := client.Chat(ctx, req, &resp); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("チャットリクエストの失敗: %w", err)
	}
	
	return &resp, nil
}

type OllamaService struct {
	client *api.Client
}

func NewOllamaService() (*OllamaService, error) {
	client, err := api.ClientFromEnvironment()
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return &OllamaService{client: client}, nil
}

func (s *OllamaService) Chat(ctx context.Context, req *api.ChatRequest) (*api.ChatResponse, error) {
	var resp api.ChatResponse
	if err := s.client.Chat(ctx, req, &resp); err != nil {
		return nil, err
	}
	return &resp, nil
}

export OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
export OLLAMA_NUM_PARALLEL=2
export OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2

func loggedChat(ctx context.Context, logger *log.Logger, req *api.ChatRequest) error {
	start := time.Now()
	client, _ := api.ClientFromEnvironment()
	
	var resp api.ChatResponse
	err := client.Chat(ctx, req, &resp)
	
	duration := time.Since(start)
	logger.Printf("model=%s duration=%v error=%v tokens=%d", 
		req.Model, duration, err, len(resp.Message.Content))
	
	return err
}