Nvidia est sur le point de lancer le NVIDIA DGX Spark - un petit superordinateur d’IA basé sur l’architecture Blackwell, avec plus de 128 Go de mémoire unifiée et une performance d’IA de 1 PFLOPS. Un appareil intéressant pour exécuter les LLM.

Faisons un rapide aperçu de
Matomo, Plausible, Google et autres fournisseurs et systèmes d’analyse web
disponibles pour le déploiement en auto-hébergement et les comparons.

Ici, nous avons une description du Model Context Protocol (MCP), des notes brèves sur la manière d’implémenter un serveur MCP en Go, comprenant la structure des messages et les spécifications du protocole.

Voici ma préférée série d’étapes lors d’une installation fraîche d’Ubuntu 24.04. Ce que j’aime ici, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’installer les pilotes NVidia ! Ils sont installés automagiquement.

Ici, je passe en revue les options de blocs de code dans Markdown.

Dokuwiki est un wiki autohébergé qui peut être hébergé facilement sur site et ne nécessite aucun système de base de données. Je le faisais fonctionner en version conteneurisée, sur mon propre cluster Kubernetes.

Commençons par comparer les prix des cartes graphiques grand public de haut niveau, qui sont particulièrement adaptées aux LLM et à l’IA en général.

Regardez spécifiquement :

RTX 5080 et RTX 5090 prices. Ils ont légèrement baissé.

La nouvelle version de bureau de Linux Ubuntu 24.04 m’a proposé d’installer Beekeeper Studio en tant qu’éditeur SQL et outil de gestion de base de données. J’utilisais précédemment DBeaver. D’accord. Commençons par Comparer DBeaver avec Beekeeper Studio.

Après avoir installé un Linux frais sur un PC neuf, j’ai été surpris de ne pas trouver de manière simple pour personnaliser le menu contextuel sous Ubuntu 24.04.

Apache Airflow est une plateforme open source conçue pour créer, planifier et surveiller des workflows de manière programmée, entièrement en code Python, offrant une alternative flexible et puissante aux outils traditionnels, manuels ou basés sur une interface graphique.

Python uv (lu « you-vee ») est un outil moderne et performant de gestion de paquets et de projets Python écrit en Rust. Il est conçu comme un remplacement plug-and-play des outils traditionnels de gestion de paquets Python tels que pip, pip-tools, virtualenv, pipx et pyenv, visant à simplifier et accélérer les workflows de développement Python.

Comme Ollama standard ne dispose pas d’API de rerank directe, vous devrez implémenter le reranking avec Qwen3 Reranker en GO en générant des embeddings pour les paires de requêtes et de documents et en les notant.

Un froid jour d’hiver en juillet… c’est-à-dire en Australie… j’ai ressenti le besoin urgent d’entraîner un modèle d’IA pour détecter les barres d’armature en béton non coupées…

Dans ce test, je suis en comparant comment différents LLMs hébergés sur Ollama traduisent une page Hugo en anglais vers l’allemand.
Trois pages que j’ai testées portaient sur des sujets différents, comportaient un joli markdown avec une certaine structure : titres, listes, tableaux, liens, etc.

Ce petit exemple de code Go pour le reranking appelle Ollama pour générer des embeddings pour la requête et pour chaque document candidat, puis trie par ordre décroissant de similarité cosinus.