NVIDIA DGX Spark - nuevo pequeño superordenador de inteligencia artificial
En julio de 2025, pronto debería estar disponible
Nvidia está a punto de lanzar NVIDIA DGX Spark - pequeño superordenador de IA basado en la arquitectura Blackwell con 128+GB de memoria unificada y un rendimiento de IA de 1 PFLOPS. Dispositivo interesante para ejecutar LLMs.
Esta imagen es de la página web de Nvidia, ve más fotos internas y detalles técnicos allí.
Visión general del NVIDIA DGX Spark
El NVIDIA DGX Spark es un superordenador de IA compacto y de alto rendimiento diseñado para factores de forma de escritorio. Potenciado por el NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, integra Tensor Cores de quinta generación y precisión FP4 para entregar 1,000 TOPS (trillones de operaciones por segundo) de potencia de cálculo de IA. Características clave incluyen:
- 128 GB de memoria unificada (LPDDR5X)
- 4 TB de almacenamiento NVMe SSD
- Interconexión NVLink-C2C (5 veces el ancho de banda de PCIe Gen5)
- Compatibilidad con modelos avanzados de IA (por ejemplo, NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Dirigido a profesionales, investigadores y desarrolladores, el DGX Spark pretende democratizar el acceso a capacidades de IA de nivel de supercomputadora en un formato compacto y asequible.
Disponibilidad del NVIDIA DGX Spark
Actualmente, el NVIDIA DGX Spark está disponible para reserva, aún no sabemos cuándo se lanzará.
Si te preguntas si puedes comprarlo en tu país, la FAQ de NVIDIA lo responde claramente.
Actualmente, las reservas están disponibles en el Reino Unido, Francia, Italia, Alemania, España y la Unión Europea.
Se espera que llegue a los clientes en julio de 2025.
Rendimiento del NVIDIA DGX Spark
El NVIDIA DGX Spark tiene un rendimiento de 1 PFLOPS
en IA, lo cual es menor que los 1,5 PFLOPS del RTX 6000 Ada,
pero el precio también es un poco menor.
Precio del NVIDIA DGX Spark y competencia
El precio del DGX Spark varía según la configuración y el socio:
- Modelo base: Estimado en $3,000 - $4,000 (preventa disponible para el verano del hemisferio norte de 2025).
- Variantes de socios:
- Asus Ascent GX10: $3,000 (1 TB de almacenamiento, 128 GB de memoria).
- Dell Pro Max con GB10: Equivalente al DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Probablemente equivalente al DGX Spark.
- DGX Station (variante más potente): Se espera que sea mucho más alto (estimado en $50,000 para 784 GB de memoria).
Nota: Los precios son específicos de la región y no se listan directamente en el sitio web de NVIDIA. Los usuarios deben contactar a los socios (por ejemplo, ASUS, MSI, GIGABYTE) para adquirirlo.
Apple Studio tiene una configuración de memoria similar, de hecho, puede tener 512 GB de memoria unificada, y podría tener un rendimiento comparable. No lo he verificado, pero podría ser así.
El precio de este interesante DGX Spark se espera que esté alrededor de $4,000 USD, lo cual es algo menor que el Apple Studio.
Para profesionales que buscan herramientas de IA de alto rendimiento y asequibles, el DGX Spark es una opción atractiva. Sin embargo, se necesita un análisis adicional para evaluar completamente su entorno competitivo e impacto a largo plazo en el mercado.
Compatibilidad
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
El DGS Spark tendrá instalado el DGX OS 6
La información principal sobre ello:
- Basado en Ubuntu 22.04 con la última versión del kernel de Linux a largo plazo 5.15 para hardware reciente y actualizaciones de seguridad, así como actualizaciones de paquetes de software, como Python y GCC.
- Incluye el kernel de Linux optimizado por NVIDIA, que soporta GPU Direct Storage (GDS) sin necesidad de parches adicionales.
- Proporciona acceso a todas las ramas de los controladores de GPU de NVIDIA y a todas las versiones del kit de herramientas CUDA.
Debería ser bueno.
