¿Cuál es el mejor asistente de codificación de IA?

El mejor asistente de codificación de IA es Cursor AI.

Comparación de asistentes de codificación AI

Cursor AI vs GitHub Copilot vs Cline AI vs...

Índice

Listaré aquí algunas herramientas de codificación asistidas por IA y Asistentes de codificación de IA y sus aspectos positivos.

robots helping coding

Todo esto ha experimentado un crecimiento bastante significativo ahora con concepto de codificación Vibe

Asistentes de codificación AI

Aquí listo y tal vez resumo algunos de los herramientas de codificación AI más prominentes actualmente. Muchas de ellas se implementan como una extensión de IDE, a menudo extensión de VS Code.

La más conveniente y prominente, a mi parecer, es Cursor.

Cursor AI

Cursor AI es un entorno de desarrollo integrado (IDE) propiedad, impulsado por IA, diseñado para mejorar la productividad del desarrollador integrando características avanzadas de inteligencia artificial directamente en el entorno de codificación. Está disponible para Windows, macOS y Linux, y es desarrollado por Anysphere Inc.

Funciones clave

Codificación asistida por IA: Cursor permite a los usuarios escribir y actualizar código mediante instrucciones en lenguaje natural. Puedes solicitar al editor que genere o modifique código, lo que lo hace especialmente útil tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
Reescritura inteligente y refactorización: El editor puede actualizar clases o funciones enteras con una sola solicitud y admite cambios masivos de manera eficiente.
Conciencia del contexto: Cursor puede indexar toda su base de código, permitiéndole consultar y manipular código mediante lenguaje natural. Puedes agregar archivos específicos, documentación o incluso resultados de búsqueda web al contexto de la IA, mejorando la relevancia y precisión de sus sugerencias.
Integración profunda: Al ser un fork de Visual Studio Code, Cursor admite extensiones y configuraciones existentes de VS Code, lo que lo hace familiar para los usuarios actuales de VS Code.
Privacidad y seguridad: Cursor ofrece un modo de privacidad donde su código nunca se almacena de forma remota y está certificado SOC 2, asegurando prácticas de seguridad sólidas.
Varios modelos de IA: Cursor admite varios modelos de lenguaje grande, incluyendo GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo y Claude 3 Opus de Anthropic. Los usuarios también pueden usar sus propias claves de API para acceso a modelos personalizados.
Modo Agente: Esta función permite la finalización de tareas de extremo a extremo, donde la IA puede ejecutar comandos y automatizar flujos de trabajo mientras el desarrollador mantiene el control.

El plan gratuito de Cursor AI Hobby incluye:

Prueba de 2 semanas de Pro
2000 completions
50 solicitudes premium lentas

cursor-ai-pricing

Bueno, vale la pena probarlo y un poco de modelos premium. Prueba Anthroic Sonnet 3.7:

de https://docs.cursor.com/settings/models: cursor-ai-model-pricing

Característica/Aspecto	Amazon Q	GitHub Copilot	OpenAI Codex	Cursor AI
Enfoque principal	Desarrollo y automatización en AWS	Completación de código general	Codificación conversacional general	Editor de código impulsado por IA
Integración	AWS Cloud9, JetBrains, VS Code, AWS Console	Visual Studio Code, Neovim, JetBrains	Visual Studio Code, Neovim	Editor independiente (fork de VS Code)
Modelo/Motor	Varios a través de Amazon Bedrock	GPT-4o	OpenAI Codex	Varios (OpenAI, Anthropic, etc.)
Especialización en nube/plataforma	Integración profunda en AWS, operaciones en la nube, gestión de recursos	Ninguna (soporte amplio en plataformas)	Ninguna (soporte amplio en plataformas)	Ninguna (centrado en el editor)
Pruebas automatizadas	Sí (generación de pruebas unitarias)	Sí (sugerencias de pruebas unitarias)	Sí (sugerencias de pruebas)	Sí
Detección de vulnerabilidades	Sí (detección de vulnerabilidades)	No nativo de detección de vulnerabilidades	No nativo de detección de vulnerabilidades	No nativo de detección de vulnerabilidades
Generación de documentación	Sí	Limitada	Limitada	Sí
Modelo de precios	Pago según se use (AWS), $3/mes (Lite)	$4/mes (Equipos)	Escalonado, incluye opciones gratuitas	Varía (a menudo gratuito o BYOK)
Soporte de lenguajes	Amplio, fuerte para pilares relevantes de AWS	Muy amplio, ligeramente más amplio	Amplio	Amplio
Fortalezas	Tareas específicas de AWS, automatización en la nube, seguridad, modernización, soporte empresarial	General, facilidad de uso, amplitud de lenguajes	Codificación conversacional, integración amplia	Integración del editor, conciencia del contexto
Debilidades	Curva de aprendizaje más empinada para usuarios no de AWS, mejor para equipos centrados en AWS	Menos soporte específico en plataformas/nube	Menos especializado en nube/devops	Menos adecuado para operaciones en nube/AWS

Configuración de modelos de Cursor AI: https://docs.cursor.com/settings/models

Cline AI

https://cline.bot/

Cline AI es un asistente de codificación autónomo de código abierto, diseñado como una extensión de VS Code, ofreciendo características avanzadas impulsadas por IA directamente dentro de su editor de código. Se destaca por su flexibilidad, extensibilidad y integración profunda tanto con su entorno de desarrollo como con una amplia gama de modelos de IA.

Funciones clave:

Modos Plan/Act: Cline permite a los usuarios alternar entre “Plan” (para esquematizar pasos) y “Act” (para ejecutar tareas), proporcionando un control granular sobre cómo y cuándo la IA interviene en su flujo de trabajo.
Flexibilidad de modelos: Cline se integra con múltiples proveedores de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. También admite modelos locales a través de LM Studio y Ollama, y puede obtener los modelos más recientes a través de OpenRouter.
Codificación autónoma y manejo de errores: Cline puede crear y editar archivos, monitorear errores de linter/compilador y solucionar automáticamente problemas como importaciones faltantes o problemas de sintaxis. Todos los cambios se rastrean en una línea de tiempo de archivos para su revisión y retroceso fácil.
Integración con terminal y navegador: Usando características como “Computer Use” de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede interactuar con navegadores (para pruebas, depuración, captura de pantallazos) y ejecutar comandos de terminal, permitiendo pruebas y depuración en tiempo de ejecución sin intervención manual.
Gestión de contexto: Los desarrolladores pueden agregar contexto mediante comandos (por ejemplo, importando archivos, carpetas, URLs o errores de espacio de trabajo), asegurando que la IA trabaje con información relevante y simplificando flujos de trabajo complejos.
Código abierto y personalizable: Cline es completamente de código abierto, permitiendo a los desarrolladores inspeccionar, forkear y extender su funcionalidad. Esta transparencia apoya una evolución rápida y mejoras impulsadas por la comunidad.

Ventajas distintivas:

Integración a nivel del sistema: A diferencia de muchas herramientas de codificación AI que se centran solo en la completación de código, Cline puede interactuar con toda su pila de desarrollo, incluyendo terminales, navegadores y aplicaciones en ejecución, para una automatización y depuración comprensivas.
Supervisión del humano en el bucle: Todos los acciones requieren aprobación del usuario, y una línea de tiempo detallada permite una revisión y retroceso granular, ofreciendo tanto autonomía como control.
Control de costos y optimización de modelos: Los usuarios pueden cambiar estratégicamente entre modelos (por ejemplo, usando proveedores diferentes para tareas diferentes) para optimizar tanto el rendimiento como el costo.

Limitaciones:

Principalmente limitado al entorno de VS Code (aunque cubre una amplia gama de flujos de trabajo).
El rendimiento puede variar según la complejidad de las tareas y los modelos de IA utilizados.

Cline vs. GitHub Copilot

Característica	Cline	GitHub Copilot
Código abierto	Sí	No
Flexibilidad de modelos	Varios (OpenAI, Anthropic, locales)	Propietario solo
Integración del sistema	Completa (editor, terminal, navegador)	Solo editor
Gestión de contexto	Selectiva, granular	Limitada
Supervisión del humano en el bucle	Aprobación explícita, retroceso	Limitada
Control de costos	BYOK, modelos locales, optimización de costos	Solo suscripción
Personalización	Alta (impulsada por la comunidad)	Baja

En general, el Cline AI es un poderoso asistente de codificación AI de código abierto para VS Code, distinguido por su flexibilidad de modelos, integración a nivel del sistema y desarrollo transparente impulsado por la comunidad. Automatiza una amplia gama de tareas de codificación, depuración y pruebas mientras mantiene al desarrollador en control, lo que lo hace especialmente valioso para flujos de trabajo complejos y equipos que buscan soluciones personalizables de IA.

Amazon Q

Amazon Q destaca entre otros asistentes de codificación debido a su integración profunda con AWS y un conjunto de capacidades centradas en la nube, especialmente diseñadas para el desarrollo y operaciones modernas en la nube. Aquí están las características únicas que lo hacen especialmente efectivo para flujos de trabajo en la nube:

1. Integración profunda con AWS y Interacción con la infraestructura

Amazon Q está diseñado específicamente para interactuar directamente con recursos de AWS, permitiendo a los desarrolladores gestionar, provisionar y solucionar problemas de infraestructura en la nube mediante instrucciones en lenguaje natural dentro de su IDE o la consola de AWS.
Puede realizar tareas como listar instancias de EC2, configurar funciones de Lambda, optimizar almacenamiento de S3 y gestionar políticas de IAM, todo desde el entorno de desarrollo.

2. Automatización y gestión de tareas específicas de la nube

Automatiza tareas repetitivas en la nube como la provisión de recursos, monitoreo de infraestructura y generación de informes, reduciendo la sobrecarga manual y minimizando errores.
Soporta escalado de recursos, monitoreo de salud en tiempo real y solución automática de problemas para entornos de AWS, ayudando a los equipos a mantener el rendimiento y la fiabilidad a gran escala.

3. Seguridad y cumplimiento integrados

Incluye escaneo automático de vulnerabilidades en varios lenguajes, aprovechando la base de conocimientos de AWS CodeGuru para identificar y proponer soluciones para problemas de seguridad.
Se integra con AWS IAM para asegurar que todas las acciones se ajusten a las políticas de seguridad y privacidad de su organización, y proporciona recomendaciones para mejores prácticas de seguridad.

4. Herramientas avanzadas para modernización en la nube

Ofrece herramientas especializadas para la modernización en la nube, como automatizar actualizaciones de versiones de Java (por ejemplo, de Java 8/11 a Java 17) y soporte planificado para migración de .NET, facilitando el proceso de mantener las aplicaciones en la nube actualizadas.

5. Interfaz en lenguaje natural para usuarios técnicos y no técnicos

Permite a desarrolladores y usuarios no técnicos interactuar con recursos de AWS mediante inglés simple, haciendo la gestión en la nube accesible a un rango más amplio de miembros del equipo, incluyendo gerentes de proyectos y analistas de negocios.
Desglosa procesos complejos de AWS en pasos guiados simples, cerrando la brecha técnica para usuarios con diferentes niveles de experiencia.

6. Insights en tiempo real y optimización de costos

Proporciona recomendaciones en tiempo real para optimización de recursos, estrategias de ahorro de costos y solución de problemas basadas en datos en vivo de AWS, ayudando a las organizaciones a controlar los gastos y maximizar la eficiencia.

7. Escalabilidad y rendimiento

Diseñado para manejar entornos de AWS a gran escala, Amazon Q puede procesar hasta 1.000 solicitudes por hora por cuenta y se adapta sin problemas a cargas de trabajo que van desde proyectos pequeños hasta arquitecturas empresariales.

8. Planificación y razonamiento de múltiples pasos

Amazon Q puede desglosar tareas complejas de desarrollo en la nube en pasos lógicos de implementación, automatizando no solo la generación de código, sino también la creación de pruebas, integración de API y documentación en un contexto de nube.

El valor único de Amazon Q radica en su integración nativa de AWS, gestión automatizada de la nube, características de seguridad robustas, herramientas de modernización y una interfaz en lenguaje natural que empodera tanto a usuarios técnicos como no técnicos. Estas capacidades lo hacen una opción superior para el desarrollo en la nube en comparación con asistentes de codificación de propósito general.

Cómo usar ChatGPT para codificación

ChatGPT para codificación se refiere al uso de ChatGPT de OpenAI como asistente impulsado por IA para ayudar con una amplia gama de tareas de programación. Utiliza modelos de lenguaje avanzados (como GPT-4 y GPT-4o) para generar, explicar, depurar y refactorizar código en muchos lenguajes de programación.

Capacidades clave

Generación de código: ChatGPT puede escribir fragmentos de código, funciones o incluso pequeños programas basados en instrucciones en lenguaje natural. Soporta la mayoría de los lenguajes de programación populares, desde Python y JavaScript hasta C#, Java y incluso lenguajes más antiguos como COBOL y Fortran.
Depuración y explicación de errores: El modelo puede ayudar a identificar errores, explicar mensajes de error y sugerir soluciones. Interpreta registros y trazas de pila, haciendo más eficiente la solución de problemas.
Refactorización y optimización de código: ChatGPT puede sugerir mejoras para hacer el código más eficiente o legible, y reescribir el código para seguir buenas prácticas.
Documentación y explicación: Puede generar documentación para el código, explicar lógica compleja y ayudar a los desarrolladores a entender bases de código desconocidas.
Análisis de datos y visualización: Con características como el Code Interpreter (ahora llamado Advanced Data Analytics), ChatGPT puede procesar datos, realizar cálculos, generar gráficos y ejecutar scripts en un entorno seguro.
Soporte de codificación interactiva: Los desarrolladores pueden usar ChatGPT para brainstormear soluciones, estructurar proyectos, elegir bibliotecas y desglosar tareas grandes en pasos manejables.
Gestión de archivos y proyectos: Características avanzadas permiten a los usuarios organizar chats, archivos y contexto bajo objetivos compartidos, facilitando la gestión de flujos de trabajo de múltiples sesiones.

Cómo usan los desarrolladores ChatGPT

Escribir y probar algoritmos o subrutinas pequeños.
Obtener ayuda con sintaxis, características del lenguaje o uso de bibliotecas.
Refactorizar código para eficiencia o legibilidad.
Generar pruebas unitarias o documentación.
Analizar datos y crear visualizaciones.
Colaborar en código en tiempo real usando características como Canvas.

Limitaciones

ChatGPT es mejor para generar y explicar fragmentos de código o módulos pequeños, no para construir o mantener aplicaciones complejas de extremo a extremo sin supervisión humana.
El código generado siempre debe revisarse y probarse antes de usarlo, ya que puede contener errores o ineficiencias.
Para características avanzadas como ejecutar código o análisis de datos, a menudo se requiere una suscripción pagada (ChatGPT Plus).

En resumen:
ChatGPT para codificación actúa como un asistente conversacional impulsado por IA que ayuda a los desarrolladores a escribir, depurar, optimizar y comprender código usando instrucciones en lenguaje natural. Simplifica muchos aspectos de la programación, haciendo que sea una herramienta valiosa tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

Continue.dev

https://www.continue.dev

https://github.com/continuedev/continue

Continue.dev es un asistente de codificación AI de código abierto disponible como extensión para VS Code y IDEs de JetBrains. Empodera a los desarrolladores para crear, compartir y usar asistentes de código AI personalizados, integrándose con una amplia gama de modelos de lenguaje (incluyendo OpenAI, Anthropic, Mistral y modelos autohospedados) y proporcionando una experiencia de desarrollo profundamente personalizable y sensible al contexto.

1. Código abierto y transparente

Continue.dev es completamente de código abierto (licencia Apache 2.0), permitiendo a los desarrolladores inspeccionar, modificar y extender la herramienta según sea necesario, asegurando transparencia y control sobre cómo se gestionan sus datos y flujos de trabajo.

2. Personalización profunda

Los desarrolladores pueden adaptar Continue.dev a su flujo de trabajo mediante:
- Elegir y combinar múltiples proveedores de modelos para diferentes tareas.
- Crear prompts, reglas y comandos personalizados para automatizar acciones repetitivas o integrar herramientas externas.
- Añadir proveedores de contexto personalizados para enriquecer prompts con fragmentos de código, documentación o incluso resultados de búsqueda web.

3. Flexibilidad de modelos

Soporta una amplia gama de modelos de IA, incluyendo GPT-4, Claude, Mistral y modelos autohospedados/locales, permitiendo privacidad, gestión de costos y ajuste de rendimiento.

4. Asistencia sensible al contexto

Ofrece sugerencias de código en tiempo real, autocompletado y la capacidad de referirse a archivos específicos, problemas o documentación directamente en prompts, resultando en respuestas de IA más relevantes y precisas.

5. Flujo de trabajo integrado del desarrollador

Características como el chat en la barra lateral, edición de código en línea y cambios en la base de código impulsados por agentes mantienen a los desarrolladores en su IDE, reduciendo el cambio de contexto y aumentando la productividad.
El sistema “steps” desglosa tareas en unidades manejables, facilitando la experimentación e iteración en el código con el apoyo de IA.

6. Privacidad y propiedad de datos

Los datos de desarrollo se almacenan localmente por defecto, y los usuarios pueden elegir mantener todo el código y retroalimentación privados, lo que hace que Continue.dev sea adecuado para proyectos sensibles.

7. Eficiencia y productividad

Automatiza tareas tediosas o repetitivas de codificación, proporciona explicaciones instantáneas de código y admite edición de código en lenguaje natural, ayudando a los desarrolladores a mantener su flujo y enfocarse en la resolución creativa de problemas.

8. Comunidad y ecosistema

Como un proyecto de código abierto, Continue.dev se beneficia de mejoras impulsadas por la comunidad, asistentes compartidos y un ecosistema en crecimiento de integraciones y personalizaciones.

Característica	Ventaja de Continue.dev
Código abierto	Sí, con transparencia total y hackabilidad
Personalización	Profunda (modelos, prompts, comandos, proveedores de contexto)
Soporte de modelos	Varios (OpenAI, Anthropic, Mistral, locales/autohospedados)
Conciencia del contexto	Alta (referencia a archivos, problemas, documentación, resultados de búsqueda web)
Integración con IDE	VS Code, JetBrains
Privacidad	Almacenamiento local de datos, control del usuario
Productividad	Autocompletado, edición en línea, cambios en la base de código impulsados por agentes, sistema de pasos
Comunidad/Ecosistema	Activa, con asistentes compartidos y contribuciones abiertas

En resumen:
Continue.dev es un asistente de codificación AI altamente flexible, de código abierto, que destaca por su transparencia, personalización, flexibilidad de modelos, asistencia sensible al contexto y enfoque en la privacidad, lo que lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores que buscan control y eficiencia en sus flujos de trabajo impulsados por IA.

Devin AI

https://devin.ai/

Devin se considera más consciente del contexto que otras herramientas de IA para codificación debido a varias características técnicas avanzadas y decisiones de diseño:

Snapshots de máquina y gestión del conocimiento: Devin utiliza snapshots de máquina para capturar y restaurar el estado completo de un entorno de desarrollo. Esto le permite mantener y recordar el contexto del proyecto a través de múltiples sesiones, asegurando continuidad y una comprensión profunda del trabajo en curso. Esto representa un paso significativo más allá de los asistentes de IA típicos, que suelen perder el contexto entre interacciones o están limitados al archivo o al prompt actual.
Comprensión completa de la base de código: Devin puede analizar y comprender toda la base de código, no solo archivos o fragmentos aislados. Rastrea cambios en múltiples archivos, comprende arquitecturas de proyectos complejas y aprovecha esta visión integral para hacer sugerencias más precisas y relevantes.
Contexto persistente y memoria de sesión: A diferencia de muchas herramientas que operan de forma sin estado, Devin mantiene el conocimiento de las interacciones anteriores y los requisitos específicos del proyecto, lo que le permite aprender con el tiempo y mejorar su asistencia basada en el contexto histórico.
Integración con herramientas para desarrolladores: El IDE nativo del agente de Devin y su módulo de planificación indexan y documentan continuamente la base de código (a través de características como Devin Wiki), manteniendo la documentación y el conocimiento del proyecto actualizados y accesibles tanto para la IA como para los colaboradores humanos.
Ejecución autónoma de tareas: Devin puede recopilar independientemente todo el contexto necesario para una tarea, como configurar entornos, reproducir errores y consultar documentación externa o recursos web, lo que le permite completar tareas complejas con un mínimo de entrada del usuario.
Rendimiento superior en benchmarks reales: En benchmarks de codificación como SWE-bench, Devin supera a otros modelos de IA al resolver un porcentaje mucho mayor de problemas reales de GitHub de manera end-to-end, demostrando su capacidad para aprovechar el contexto para la resolución de problemas prácticos.

En resumen, la superior conciencia del contexto de Devin proviene de su capacidad para rastrear, recordar y razonar sobre el entorno completo del proyecto, la base de código y las interacciones del usuario, lo que le permite entregar una asistencia de codificación más coherente, precisa y autónoma que las herramientas de IA típicas.

Github Copilot

https://github.com/features/copilot

1. Integración sin esfuerzo con IDEs

Copilot se integra nativamente con los principales IDEs, incluyendo Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Vim/Neovim, Eclipse y más, lo que lo hace accesible y conveniente para una amplia gama de desarrolladores.

2. Completación de código en tiempo real

Proporciona sugerencias de estilo de autocompletado para líneas completas o bloques de código mientras escribes, adaptándose a tu estilo de codificación y al contexto de tu proyecto.
Ofrece sugerencias de edición siguiente en VS Code, prediciendo tus próximos pasos probables y proporcionando completaciones relevantes.

3. Copilot Chat

Cuenta con una interfaz de chat para hacer preguntas de codificación, obtener explicaciones, ayuda para depurar y incluso generar documentación, todo directamente dentro de tu IDE o en GitHub.

4. Agente de codificación autónomo

En previsualización pública, el agente de Copilot puede realizar cambios de código de forma autónoma, abordar problemas asignados en GitHub y crear solicitudes de extracción para revisión, automatizando más del flujo de trabajo de desarrollo.

5. Conciencia contextual

Extrae contexto de tus archivos abiertos, pestañas e incluso de tus proyectos de GitHub (incluyendo solicitudes de extracción, problemas y discusiones), lo que permite sugerencias más precisas y relevantes.

6. Amplio soporte de lenguajes y marcos

Soporta una amplia gama de lenguajes de programación y marcos, lo que lo hace versátil para el desarrollo general.

7. Aumento de productividad

Estudios muestran que Copilot puede aumentar la productividad del desarrollador en un 5–10% en promedio, con algunas tareas completadas hasta un 55% más rápido en comparación con la codificación sin Copilot.
Automatiza código de plantilla y tareas repetitivas, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la resolución de problemas a nivel superior.

8. Aprendizaje y mentoría

Actúa como un mentor en movimiento, proporcionando pistas de sintaxis, fragmentos de código y explicaciones que ayudan a los desarrolladores a aprender nuevos lenguajes y mejores prácticas.

9. Personalización y control del usuario

Permite a los desarrolladores afinar los tipos de sugerencias que reciben, ofreciendo más control sobre la experiencia de codificación.

Característica/Aspecto	GitHub Copilot	Cursor AI	Cline AI	Amazon Q
Integración	Amplio soporte de IDEs	Editor independiente (fork de VS Code)	Extensión de VS Code	AWS Cloud9, JetBrains, herramientas de AWS
Conciencia contextual	Buena, pero puede retrasarse en proyectos grandes	Superior en contexto a nivel de proyecto	Fuerte, con contexto personalizado	Profundo contexto de AWS/nube
Completación de código	Rápida, confiable, sugerencias en línea	A nivel de proyecto, ediciones multiarchivo	En línea, ediciones autónomas	Enfocado en AWS, sugerencias generales
Agente/Modo autónomo	Previsualización pública (básico)	Avanzado, modo de agente pulido	Autónomo con aprobación del usuario	Avanzado para tareas de AWS/nube
Flexibilidad del modelo	Varios (OpenAI, Anthropic, Google)	Varios, incluyendo claves de API personalizadas	Varios, de código abierto	Varios a través de Amazon Bedrock
Código abierto	No	No	Sí	No
Especialización	General-purpose	Enfocado en editor, características para usuarios avanzados	De código abierto, enfoque en flujo de trabajo de desarrollo	Enfocado en AWS/nube
Curva de aprendizaje	Fácil de usar, accesible	Ligeramente más empinada, más características	Para usuarios de VS Code, sencillo	Más empinada para usuarios no de AWS

En resumen

GitHub Copilot destaca en:

Integración sin esfuerzo con IDEs populares
Sugerencias rápidas y confiables de código
Conciencia contextual del entorno de codificación y proyectos de GitHub
Soporte de productividad y aprendizaje para una audiencia amplia de desarrolladores
Un creciente conjunto de características como Copilot Chat y capacidades de agente autónomo

En comparación con otras herramientas:
Copilot es incomparable en términos de facilidad de uso, amplio soporte de lenguajes y integración en flujos de trabajo existentes. Mientras que herramientas como Cursor AI y Cline ofrecen un contexto más profundo a nivel de proyecto, características avanzadas de agente o flexibilidad de código abierto, Copilot sigue siendo el asistente más accesible y ampliamente adoptado—ideal para desarrollo general y ganancias rápidas de productividad.

Lovable AI

https://lovable.dev/

Mejores características de Lovable AI

1. Generación de aplicaciones full-stack desde el lenguaje natural

Lovable AI permite a los usuarios describir una aplicación en inglés plano e inmediatamente genera tanto el código frontend como el backend—incluyendo la configuración de la base de datos y la lógica de negocio—sin requerir codificación manual o interfaces de arrastrar y soltar.

2. Código editable y amigable para desarrolladores

A diferencia de muchas herramientas de no-código, Lovable genera código real y editable. Los desarrolladores pueden exportar el código a GitHub o descargarlo para una personalización adicional, asegurando la propiedad y la flexibilidad.

3. Prototipado rápido y creación de MVP

Lovable destaca por convertir ideas en aplicaciones funcionales rápidamente, lo que lo hace ideal para startups, gerentes de productos y usuarios no técnicos que necesitan validar conceptos o construir herramientas internas con rapidez.

4. Integraciones de backend y servicios incluidas

La plataforma soporta servicios de backend y integraciones comunes (por ejemplo, Stripe, Supabase, PayPal), permitiendo la creación de aplicaciones con autenticación, pagos y características en tiempo real a través de simples prompts.

5. Interfaz minimalista y rápida

La interfaz está diseñada para la velocidad: los usuarios se centran en la conversión de prompts a código en lugar de la edición visual, simplificando el proceso de desarrollo.

6. Inteligencia de codificación de IA

Lovable puede generar lógica avanzada, manejar operaciones CRUD, configurar autenticación y gestionar relaciones de datos automáticamente, reduciendo la configuración manual y el código de plantilla.

7. Versatilidad

Además de aplicaciones web, Lovable puede generar sitios de marketing y páginas de aterrizaje, lo que lo convierte en una herramienta flexible para una variedad de proyectos digitales.

Cómo compara Lovable AI con otros asistentes de codificación

Característica/Aspecto	Lovable AI	GitHub Copilot	Cursor AI	Cline AI
Uso principal	Generación de aplicaciones desde prompts	Sugerencias y completaciones de código	Asistente de codificación en el editor	Codificación basada en código abierto
Base de usuarios	No codificadores, startups, prototipado rápido	Desarrolladores (todos los niveles)	Desarrolladores, usuarios avanzados	Desarrolladores, defensores del código abierto
Frontend/Backend	Genera ambos, aplicaciones listas para ejecutarse	Asiste con código, no aplicaciones completas	Asiste con código, no aplicaciones completas	Asiste con código, no aplicaciones completas
Propiedad del código	Código editable y exportable	Permanece en el IDE, no aplicaciones completas	Permanece en el IDE	Permanece en el IDE
Integración	GitHub, servicios de backend, APIs de pago	IDEs (VS Code, JetBrains, etc.)	VS Code (forked), extensiones	Extensión de VS Code
Personalización	Edición de código después de la generación	Alta (dentro del IDE)	Alta (dentro del IDE)	Alta, código abierto
Velocidad para MVP	Muy rápida, aplicación desde prompt en minutos	Rápida para código, no aplicaciones completas	Rápida para código	Rápida para código
Control/Granularidad	Menor control detallado, más automatización	Alta, el desarrollador está en control	Alta, el desarrollador está en control	Alta, el desarrollador está en control
Refactorización	Limitada, manual después de la generación	Fuerte, en el editor	Fuerte, a nivel de proyecto	Fuerte, autónoma
Mejor para	Prototipos rápidos, no codificadores, pequeños equipos	Productividad de código, corrección de errores	Usuarios avanzados, grandes bases de código	Código abierto, flujos de trabajo de agentes

Lovable AI es ideal para usuarios que desean convertir ideas en aplicaciones web funcionales rápidamente, sin necesidad de un conocimiento profundo de codificación. Su fortaleza única es la generación de aplicaciones full-stack desde el lenguaje natural, la salida de código editable y la integración sin esfuerzo con servicios de backend y APIs de pago. En comparación con asistentes de codificación tradicionales como Copilot o Cursor, que se centran en sugerencias de código y productividad del desarrollador dentro de un IDE, Lovable se enfoca más en construir y entregar productos completos con rapidez—haciéndolo ideal para prototipado, startups y creadores no técnicos.

Para desarrolladores experimentados que busquen un control detallado, refactorización profunda o gestión de grandes bases de código, herramientas como Cursor o Copilot pueden ser preferibles. Para la creación rápida de aplicaciones end-to-end y democratizar el desarrollo de software, Lovable destaca.

Replit

https://replit.com/ai

Mejores características del Asistente de Codificación de Replit

1. Lenguaje natural a aplicaciones full-stack

El Agente de Replit puede convertir prompts conversacionales en aplicaciones completamente funcionales—incluyendo frontend, backend y configuración de base de datos—permitiendo a los usuarios construir software listo para producción solo describiendo sus ideas en inglés plano.

2. Asistencia de codificación de IA en tiempo real

Ofrece sugerencias de código conscientes del contexto, autocompletado inteligente y depuración inteligente. El asistente puede explicar errores, sugerir optimizaciones e incluso generar funciones o características completas mientras codifica.

3. Despliegue e hospedaje instantáneo

Construye, prueba y despliega aplicaciones instantáneamente desde el mismo entorno basado en la nube. No es necesario configuración local ni hospedaje externo—todo ocurre en el navegador.

4. Colaboración en tiempo real

Permite colaboración en tiempo real sin esfuerzo, permitiendo a múltiples usuarios codificar juntos, compartir espacios de trabajo y aprovechar sugerencias de IA como un equipo. Esto hace que el programado en pareja, la enseñanza y los proyectos en equipo sean altamente eficientes.

5. Aprende mientras construyes

Proporciona explicaciones de código en tiempo real y soporte de aprendizaje, lo que lo hace ideal para principiantes y quienes buscan entender nuevos conceptos de programación mientras trabajan.

6. Entorno de desarrollo todo en uno

Integra edición de código, depuración, control de versiones y herramientas de despliegue en una sola plataforma. Características como la integración de Git incorporada, consola, gestión de dependencias y monitoreo de recursos simplifican todo el flujo de trabajo de desarrollo.

7. Indiferente a dispositivos y ubicaciones

Codifica desde cualquier dispositivo—escritorio, tableta o teléfono—sin instalaciones. El diseño responsivo de la plataforma asegura una experiencia suave en todas partes.

8. Características de seguridad y control de versiones

Incluye escaneos de seguridad para vulnerabilidades comunes, vistas previas de puntos de control para visualizar etapas de la aplicación y una función de “viaje en el tiempo” para navegar por la historia del proyecto y recuperarse de errores.

9. Configuración de base de datos impulsada por IA

El Agente puede configurar bases de datos a través de prompts conversacionales, simplificando el desarrollo del backend y la persistencia.

Cómo compara Replit con otros asistentes de codificación

Característica/Aspecto	Asistente de IA de Replit	GitHub Copilot	Cursor AI	Amazon Q
Generación de aplicaciones	Full-stack desde lenguaje natural	No	No	Sí (enfocado en AWS)
Integración con IDE	Basado en navegador, todo en uno	VS Code, JetBrains, etc.	Independiente (fork de VS Code)	Consola de AWS, IDEs
Colaboración	En tiempo real, multijugador	Limitada	Limitada	Limitada
Despliegue/Hospedaje	Instantáneo, en el navegador	No	No	Sí (servicios de AWS)
Soporte de aprendizaje	Explicaciones en tiempo real	Sí, a través de Copilot Chat	Sí	Sí
Escaneo de seguridad	Incorporado	No	No	Sí
Flexibilidad de dispositivos	Cualquier dispositivo, sin configuración	IDEs de escritorio	IDEs de escritorio	IDEs de escritorio, consola de AWS
Personalización	Moderada (espacio de trabajo, temas)	Alta (dentro del IDE)	Alta	Alta (integración con AWS)
Código abierto	No	No	No	No

En resumen

El asistente de codificación de Replit destaca en:

Generar instantáneamente aplicaciones full-stack desde el lenguaje natural
Colaboración y soporte de aprendizaje en tiempo real, multijugador
Desarrollo, despliegue y hospedaje sin esfuerzo en el navegador
Integración de depuración de IA, escaneo de seguridad y control de versiones del proyecto

Replit destaca por su accesibilidad, prototipado rápido y características colaborativas, lo que lo hace ideal para principiantes, educadores y equipos que desean pasar de una idea a un producto en vivo rápidamente—sin configuración compleja o conocimiento técnico profundo. Mientras que Copilot y Cursor ofrecen una integración más profunda con IDEs y asistencia detallada de código, Replit proporciona una experiencia de desarrollo basada en la nube, todo en uno, sin igual.

Roocode

https://roocode.com/

code –install-extension RooVeterinaryInc.roo-cline

1. Operación Multimodo para Tareas Especializadas
Roocode ofrece un conjunto único de modos personalizables adaptados a diferentes necesidades de desarrollo:

Modo Código: Para tareas rutinarias de codificación, edición y refactorización.
Modo Arquitecto: Para el diseño a alto nivel, planificación y esquema de la arquitectura del proyecto.
Modo Preguntar: Para preguntas y respuestas en lenguaje natural, explicaciones de código y documentación.
Modo Depurar: Para solucionar problemas y resolver problemas de código.
Modos Personalizados: Los usuarios pueden definir sus propios modos, especificando qué modelo de IA usar, qué archivos acceder y qué reglas seguir, lo que hace que Roocode sea altamente adaptable para diversos flujos de trabajo.

2. Codificación Autónoma y Consciente del Contexto
Roocode actúa como un agente autónomo dentro de VS Code, capaz de:

Leer y escribir archivos directamente en su espacio de trabajo.
Ejecutar comandos de terminal y automatizar acciones del navegador.
Manejar modificaciones de múltiples archivos y modificaciones conscientes de Git, lo que lo hace efectivo para grandes bases de código complejas.
Usar ediciones basadas en diferencias para actualizar solo las secciones de código relevantes, lo que mejora la velocidad y reduce los errores.

3. Personalización Avanzada y Flexibilidad de Modelo

Compatible con cualquier modelo o API compatible con OpenAI o personalizados, incluyendo los más recientes de Google y Meta, lo que permite a los usuarios seleccionar el mejor AI para cada tarea o cambiar modelos durante el proyecto.
La integración con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) permite que Roocode se conecte con herramientas externas y APIs, ampliando sus capacidades.

4. Cambio Inteligente de Modo y Planificación Multiajente

Roocode puede cambiar inteligentemente entre modos según la tarea, actuando tanto como planificador (Arquitecto) como ejecutor (Código), e incluso puede solicitar a los usuarios que cambien de modo cuando sea apropiado.
Este enfoque multiajente permite que Roocode descomponga tareas complejas, planifique pasos y las ejecute de forma autónoma, similar a tener un gerente de proyectos y un desarrollador en una sola herramienta.

5. Colaboración en Tiempo Real y Soporte de Markdown

Ofrece herramientas de colaboración en tiempo real para equipos.
Soporta edición de Markdown, lo que lo hace útil para escritores técnicos y equipos de producto.

6. Rendimiento y Escalabilidad

Optimizado para proyectos grandes, Roocode envía solo las diferencias de código relevantes al AI, mejorando la velocidad y reduciendo la sobrecarga de contexto.
Conocido por su estabilidad y tiempos de respuesta rápidos, incluso con grandes bases de código.

7. Gratuito y de Código Abierto

Roocode es gratuito para usar (los usuarios pagan solo por el uso de la API del modelo) y de código abierto, fomentando la transparencia y mejoras impulsadas por la comunidad.

Cómo se compara Roocode con otros asistentes de codificación

Característica/Aspecto	Roocode	GitHub Copilot	Continue.dev	Cline AI
Modos/Personas	Varios (Código, Arquitecto, Preguntar, etc.)	Único (sugerencias contextuales)	Prompts/workflows personalizables	Ciclo Plan/Actuar
Autonomía	Alta (multiajente, planificación, actuación)	Media (sugerencias en línea)	Alta (autónomo, pero menos en planificación)	Alta (autónomo, menos avanzada en planificación)
Personalización	Extensa (modos, modelos, reglas)	Limitada	Alta (prompts, modelos, contexto)	Moderada
Flexibilidad del Modelo	Cualquier modelo compatible con OpenAI/personalizado	Solo OpenAI	Varios (OpenAI, Anthropic, etc.)	Varios (OpenAI, Anthropic, etc.)
Integración con IDE	VS Code	Muchos IDEs	VS Code, JetBrains	VS Code
Multifile/Proyecto	Fuerte (basado en diferencias, consciente de Git)	Limitada	Buena	Buena
Colaboración	En tiempo real, soporte de Markdown	Limitada	Buena	Limitada
Código Abierto	Sí	No	Sí	Sí
Costo	Gratis (paga por modelos)	Suscripción	Gratis (paga por modelos)	Gratis (paga por modelos)

Roocode destaca por su enfoque multimodo, autónomo y altamente personalizable para la asistencia de codificación. Su capacidad para planificar, ejecutar y adaptarse en proyectos complejos, combinada con una flexibilidad avanzada de modelos y colaboración en tiempo real, lo hace especialmente valioso para usuarios avanzados, equipos y quienes gestionan grandes bases de código. En comparación con Copilot y otros asistentes, Roocode ofrece una integración más profunda en el flujo de trabajo, mayor autonomía y más control, ideal para desarrolladores que desean un AI que actúe como planificador, codificador y colaborador en una sola herramienta.

Void AI

https://voideditor.com

Mejores características de Void AI

1. Completamente de código abierto y centrado en la privacidad

Void AI es completamente de código abierto, lo que significa que los usuarios tienen plena transparencia y control sobre la herramienta. No hay tarifas de suscripción, y es de soporte comunitario, permitiendo que cualquiera contribuya características o revise el código.

2. Fundamento en VS Code y migración sin problemas

Construido como un fork de VS Code, Void permite a los usuarios transferir todos sus temas existentes, teclas de acceso rápido y configuraciones con un solo clic. Esto garantiza un entorno familiar y personalizable para desarrolladores que migran desde VS Code u otros editores.

3. Soporte de múltiples modelos y LLM locales

Void admite cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), ya sea basado en la nube o alojado localmente. Esto incluye modelos principales como Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen y más. Los usuarios pueden conectarse directamente a cualquier proveedor o ejecutar modelos privados/locales para maximizar la privacidad de los datos y evitar costos de API.

4. Potentes características de codificación AI

Autocompletado por pestaña: Presiona ‘Tab’ para sugerencias inteligentes de código.
Edición en línea: Usa atajos (por ejemplo, Ctrl+K) para ediciones rápidas de código impulsadas por AI en el texto seleccionado.
Chat del asistente de código: Haz preguntas de codificación e incluye archivos para ayuda contextual.
Modo Agente: Usa cualquier modelo en modo agente para automatización avanzada—buscar, crear, editar y eliminar archivos o carpetas, con acceso al terminal.
Modo Gather: Un modo de agente restringido para operaciones de solo lectura/búsqueda, útil para revisiones de código o exploración sin riesgo de cambios no deseados.

5. Conciencia contextual y búsqueda inteligente

Void indexa tu base de código para sugerencias más inteligentes y contextualmente conscientes, y búsqueda rápida e inteligente en proyectos grandes. Soporta prompts con archivos incluidos y puede referirse a código en tu espacio de trabajo para respuestas más precisas.

6. Puntos de control y aplicación rápida

Características como la gestión de puntos de control permiten guardar y gestionar hitos de codificación, mientras que “Aplicación rápida” permite cambios eficientes de código—hasta en archivos grandes (hasta 1000 líneas)—haciéndolo adecuado para grandes bases de código.

7. Detección de errores de lint y integración de herramientas nativas

El linting en tiempo real ayuda a detectar errores temprano, y las integraciones nativas de herramientas (incluyendo herramientas de terceros como Ollama y DocSearch) extienden la funcionalidad para flujos de trabajo especializados.

8. Comunidad y extensibilidad

Comunidades activas en Discord y GitHub apoyan el desarrollo rápido, solicitudes de características y acceso anticipado a nuevas versiones. Los desarrolladores pueden construir e integrar sus propias características, haciendo que Void sea altamente extensible.

Cómo se compara Void AI con otros asistentes de codificación

Característica/Aspecto	Void AI	Cursor AI	GitHub Copilot	Cline AI
Código Abierto	Sí	No	No	Sí
Fundamento en VS Code	Sí (fork)	Sí (fork)	No (extensión)	Extensión para VS Code
Flexibilidad del Modelo	Cualquier LLM, local o en la nube	Varios (OpenAI, Claude, etc.)	Propietario (OpenAI)	Varios, incl. local
Control de Privacidad/Datos	Completo (LLM local, sin intermediario)	Parcial (backend en la nube)	Envía código a servidores de Microsoft	Completo (LLM local/autohospedado)
Funciones clave de AI	Autocompletado, edición en línea, chat, agente	Autocompletado, chat, agente	Autocompletado, chat	Plan/actuar, agente, terminal
Agente/Automatización	Modos agente y gather, acceso al terminal	Modo agente	Limitado (en vista pública)	Agente avanzado, terminal
Conciencia Contextual	Indexado de archivos, conciencia contextual, búsqueda	Contexto a nivel de proyecto	Basado en archivo/pestaña	Contexto personalizado, a nivel de proyecto
Costo	Gratis, sin suscripción	Suscripción	Suscripción	Gratis, paga por modelo/API
Comunidad/Extensibilidad	Activa, roadmap abierto, integración fácil	Cerrada, extensibilidad limitada	Cerrada, extensibilidad limitada	Abierta, impulsada por la comunidad

En resumen, Void AI destaca por su ethos de código abierto, enfoque en la privacidad y flexibilidad sin igual en la selección de modelos (incluyendo LLM locales). Ofrece una experiencia familiar basada en VS Code con características avanzadas de AI: autocompletado, edición en línea, chat contextual, automatización de agentes y manejo eficiente de grandes bases de código. En comparación con Cursor, Copilot y Cline, Void le da a los desarrolladores el mayor control sobre su entorno, datos e integraciones de AI, lo que lo hace ideal para quienes valoran la transparencia, extensibilidad y eficacia económica en su asistente de codificación.

Windsurf AI

https://windsurf.com

Mejores características de Windsurf AI

1. Flujo en Cascada (Flujo de Trabajo Agente de AI)

El Flujo en Cascada de Windsurf es una característica destacada que ofrece una experiencia de codificación agente y profundamente consciente del contexto. Rastrea tus acciones, entiende tu intención y sugiere proactivamente ediciones coherentes en múltiples archivos. El flujo en cascada puede generar, modificar y mantener coherencia en toda una base de código, no solo en el archivo actual, lo que lo hace especialmente poderoso para proyectos grandes o complejos.

2. Supercomplete

Va más allá del autocompletado tradicional al predecir tu intención y generar funciones completas (con cadenas de documentación y lógica) adaptadas al contexto de tu código y la historia del proyecto. Esto hace que la generación de código sea más relevante y robusta.

3. Edición en Línea y Ediciones Dirigidas

Permite seleccionar secciones específicas de código para ediciones impulsadas por AI, asegurando que solo las partes relevantes se modifiquen. Esto te da un control granular y minimiza el riesgo de cambios no deseados.

4. Sistema de Memorias

Windsurf mantiene un contexto persistente a través de sesiones mediante su función de Memorias. Almacena automáticamente o manualmente reglas definidas por el usuario, APIs o estilos de comunicación, permitiendo que el AI recuerde requisitos específicos del proyecto y mantenga continuidad con el tiempo.

5. Edición Multifile y Consciente de Git

El flujo en cascada puede realizar cambios coherentes en múltiples archivos y es consciente de la historia de Git, lo cual es crucial para refactorizaciones a gran escala y mantener la integridad de la base de código.

6. Carga de Imágenes y Codificación Visual

Sube capturas de pantalla o maquetas, y Windsurf puede generar HTML, CSS y JavaScript para recrear o mejorar el diseño visual—facilitando la prototipación rápida desde activos visuales.

7. Terminal Integrado y Depuración con AI

El Terminal AI permite generar código, ejecutar scripts y solucionar errores directamente dentro del IDE, simplificando el desarrollo y la depuración en un solo lugar.

8. Integración de Contexto y Menciones con @

Puedes proporcionar contexto adicional (páginas web, documentación, archivos/directorios específicos) en los prompts, y usar menciones con @ para referirse a funciones o archivos, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas del AI.

9. Amplio Soporte de Modelos

Soporta una amplia gama de modelos de AI (Claude, Gemini, GPT-4o, Deepseek, etc.), permitiéndote elegir el mejor modelo para tus necesidades.

10. Previsualización en Vivo y Soporte de Implementación

Ofrece previsualizaciones en vivo de aplicaciones web y puede generar archivos de configuración de implementación y instrucciones paso a paso para la implementación, simplificando el camino desde el código hasta la producción.

Cómo se compara Windsurf AI con otros asistentes de codificación

Característica/Aspecto	Windsurf AI	Cursor AI	GitHub Copilot
Conciencia Contextual	Profunda, a nivel de proyecto (Flujo en Cascada)	Fuerte, a nivel de proyecto	Buena, pero principalmente basada en archivo/pestaña
Edición Multifile	Sí, con conciencia de Git	Sí	Limitada
Automatización Agente	Sí (Flujos en Cascada)	No	No
Memoria de Sesión	Persistente (Memorias)	Consciente del proyecto	Limitada
Edición en Línea	Sí, granular	Sí, fuerte	Sí, pero menos granular
Codificación Visual	Carga de imágenes a código	No	No
Flexibilidad del Modelo	Varios (Claude, Gemini, etc.)	Varios (OpenAI, Claude, etc.)	Principalmente OpenAI
Previsualización en Vivo/Implementación	Sí	No	No
Personalización	Alta (reglas, memorias, configuración)	Moderada	Baja

Windsurf AI destaca con su flujo de trabajo agente de cascada, conciencia contextual profunda y de múltiples archivos, memoria de sesión persistente y poderosas herramientas de edición en línea y de codificación visual. Es especialmente fuerte para proyectos grandes y complejos, donde mantener coherencia y contexto es crítico. En comparación con Cursor y Copilot, Windsurf ofrece más asistencia proactiva, automatizada y personalizable, lo que lo hace ideal para desarrolladores que desean un compañero AI que pueda razonar, planificar y actuar a lo largo de todo el ciclo de desarrollo.

Mejor IA para programación

En mi opinión, para el trabajo en línea, la mejor herramienta de programación con IA es Cursor AI. Muy inteligente, especialmente con los modelos LLM Claude Sonnet 3.7 o Claude Sonnet 4.0.

Para la experiencia de programación con IA en modo offline, la mejor opción es el complemento Continue.dev para VS Code. Permite utilizar LLMs en modelos locales alojados en Ollama.