AI vereist veel energie...
In de warboel van de moderne wereld vergelijk ik hier de technische specificaties van verschillende kaarten die geschikt zijn voor AI-taken (Diep leren, Objectdetectie en LLM’s). Ze zijn echter allemaal ontzettend duur.
Begrijp Ollama-concurrentie, wachtrijen en hoe u OLLAMA_NUM_PARALLEL afstelt voor stabiele parallelle verzoeken.
Deze handleiding legt uit hoe Ollama параллель verzoeken afhandelt (concurentie, wachtrijen en resourcebeperkingen) en hoe u dit kunt optimaliseren met de OLLAMA_NUM_PARALLEL-omgevingsvariabele (en gerelateerde instellingen).
Volgende ronde LLM-tests
Niet zo lang geleden is vrijgegeven. Laten we even op de hoogte komen en test hoe Mistral Small presteert vergeleken met andere LLMs.
Testen van het detecteren van logische fouten
Onlangs hebben we meerdere nieuwe LLMs gezien die zijn vrijgegeven. Opwindende tijden. Laten we testen en zien hoe ze presteren bij het detecteren van logische fouten.
8 llama3 (Meta+) en 5 phi3 (Microsoft) LLM-versies
Testen hoe modellen met een verschillend aantal parameters en kwantificatie zich gedragen.
Laat ons de snelheid van de LLMs testen op GPU versus CPU
Vergelijking van de voorspellingsnelheid van verschillende versies van LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) op CPU en GPU.
