Mise en œuvre de RAG ? Voici quelques extraits de code en Golang.
Ce petit exemple de code Go pour le reranking appelle Ollama pour générer des embeddings pour la requête et pour chaque document candidat, puis trie en ordre descendant selon la similarité cosinus.
Nouveaux LLMs impressionnants disponibles dans Ollama
Les modèles Qwen3 Embedding and Reranker sont les dernières sorties de la famille Qwen, spécifiquement conçus pour des tâches avancées d’embedding de texte, de récupération et de réordonnancement.
Configurer ollama pour l'exécution de requêtes en parallèle.
Lorsque le serveur Ollama reçoit deux demandes en même temps, son comportement dépend de sa configuration et des ressources système disponibles.
Un code Python pour le reranking de RAG
Exige quelques expérimentations mais
Il existe toutefois quelques approches courantes pour rédiger des prompts efficaces afin que le modèle de langage ne se confonde pas en tentant de comprendre ce que vous souhaitez.
8 versions de llama3 (Meta+) et 5 versions de phi3 (Microsoft) de modèles LLM
Testing comment sur les modèles avec un nombre différent de paramètres et la quantification.
