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Stratégies de mise en cache Hugo pour les performances

Stratégies de mise en cache Hugo pour les performances

Optimiser le développement et l'exécution des sites Hugo

Stratégies de mise en cache avec Hugo sont essentielles pour maximiser les performances de votre générateur de site statique. Bien que Hugo génère des fichiers statiques qui sont naturellement rapides, la mise en œuvre d’une mise en cache appropriée à plusieurs niveaux peut améliorer considérablement les temps de construction, réduire la charge du serveur et améliorer l’expérience utilisateur.

L'essor des ASIC pour LLM : pourquoi le matériel d'inférence compte

L'essor des ASIC pour LLM : pourquoi le matériel d'inférence compte

Les puces spécialisées rendent l'inférence d'IA plus rapide et moins coûteuse.

L’avenir de l’IA ne concerne pas seulement des modèles plus intelligents [https://www.glukhov.org/fr/post/2025/06/qwen3-embedding-qwen3-reranker-on-ollama/ “Modèles Qwen3 embedding et reranker - performance d’avant-garde”] - il concerne des siliciums plus intelligents.
L’évolution vers un matériel spécialisé pour l’inférence des LLM entraîne une révolution similaire à celle du passage du minage de Bitcoin aux ASICs.

Comparaison des distributions Kubernetes pour un homelab à 3 nœuds

Comparaison des distributions Kubernetes pour un homelab à 3 nœuds

Choisir la meilleure version de Kubernetes pour notre homelab

Je compare les variantes de Kubernetes auto-hébergées que l’on peut utiliser dans un homelab basé sur Ubuntu avec 3 nœuds (16 Go de RAM, 4 cœurs chacun), en mettant l’accent sur la facilité d’installation et de maintenance, ainsi que le support des volumes persistants et des LoadBalancers.

DevOps avec GitOps - Aperçu de la méthodologie, outils GitOps et comparaison avec les alternatives

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Quelques notes sur GitOps

GitOps est une approche moderne pour gérer les déploiements d’infrastructure et d’applications en utilisant Git comme source unique de vérité. Il exploite les capacités de gestion de version de Git pour automatiser et simplifier le processus de déploiement et de gestion des applications et de l’infrastructure, particulièrement dans les environnements natifs du cloud.