AWS

Le pattern Saga
offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions compensatoires.

Stratégies de mise en cache avec Hugo sont essentielles pour maximiser les performances de votre générateur de site statique. Bien que Hugo génère des fichiers statiques qui sont naturellement rapides, la mise en œuvre d’une mise en cache appropriée à plusieurs niveaux peut améliorer considérablement les temps de construction, réduire la charge du serveur et améliorer l’expérience utilisateur.

Lorsque les données constituent un actif précieux, leur sécurisation est devenue plus critique que jamais.
Du moment où l’information est créée jusqu’au moment où elle est éliminée,
son parcours est marqué de risques - qu’elle soit stockée, transférée ou utilisée activement.

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures modernes basées sur les microservices événementiels, permettant un traitement en temps réel des données à grande échelle avec un minimum de surcoût opérationnel.

Voici un exemple de traitement de message SQS avec Python Lambda + API REST avec protection par clé API + Terraform script pour le déployer en exécution serverless.

Dans cet article, nous allons explorer en détail le développement, le test et la publication d’une compétence Alexa. Nous aborderons également les principes de conception, les considérations techniques et les bonnes pratiques pour garantir que votre compétence offre une expérience utilisateur engageante et naturelle.

Voici une comparaison côte à côte du support de sortie structurée (obtenir un JSON fiable) auprès des fournisseurs d’LLM populaires, ainsi que des exemples minimalistes en Python

Voici mes notes avec un tutoriel étape par étape sur la façon d’implémenter et déployer sur AWS un bot Telegram. J’ai ajouté un démarrage rapide (polling long) et un chemin prêt pour la production (webhooks), avec des exemples en Python et Node.js.

Le AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
est un framework qui permet de définir et de provisionner l’infrastructure cloud à l’aide de langages de programmation familiers tels que
TypeScript,
Python,
Java et
Go.

L’utilisation des LLM n’est pas très coûteuse, il n’y a peut-être pas besoin d’acheter un nouveau GPU impressionnant. Voici une liste des fournisseurs de LLM en nuage avec les LLM qu’ils hébergent.

MinIO est un système de stockage d’objets open source, performant et distribué, conçu pour être pleinement compatible avec l’API Amazon S3.

Comparaison courte entre RabbitMQ sur AWS EKS et AWS SQS

• fonctionnalités et coûts.

Il y a un certain temps, j’ai décrit comment
Déployer un projet Flutter avec un backend sur AWS Amplify.

Ici, je liste les étapes nécessaires pour implémenter un couple de fonctions lambda dans AWS SAM :

1. REST API Lambda : envoyer un message à SQS
2. Déclencheur Lambda SQS : traiter le message provenant de SQS

Voici les instructions étape par étape sur la façon d’ajouter des couches à AWS Lambdas - en Python. Nous utiliserons le code de base généré par l’exemple de modèle standard HelloWorld.

Lorsque vous avez créé
projet Flutter avec backend AWS Amplify,
la prochaine étape est de le déployer.
Voici comment déployer un projet Flutter sur le hosting AWS Amplify