Maîtrisez l'extraction de texte PDF avec Python
PDFMiner.six est une bibliothèque Python puissante pour extraire du texte, des métadonnées et des informations de mise en page à partir de documents PDF.
Maîtrisez l'automatisation des navigateurs pour les tests et le scraping
Playwright est un cadre d’automatisation de navigateur puissant et moderne qui révolutionne le scraping web et les tests de bout en bout.
Sorties de LLM type-sûres avec BAML et Instructor
Lors de l’utilisation de grands modèles de langage en production, obtenir des sorties structurées et de type sûr est essentiel. Deux frameworks populaires - BAML et Instructor - adoptent des approches différentes pour résoudre ce problème.
Structurez vos projets Go pour une évolutivité et une clarté optimales
Structurer un projet Go de manière efficace est fondamental pour la maintenabilité à long terme, la collaboration d’équipe et la scalabilité. Contrairement aux frameworks qui imposent des dispositions de répertoires rigides, Go privilégie la flexibilité – mais cette liberté s’accompagne de la responsabilité de choisir des modèles adaptés aux besoins spécifiques de votre projet.
Modèles de conception DI Python pour un code propre et testable
L’injection de dépendances (DI) est un motif de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Python.
Construisez des agents de recherche IA avec Python et Ollama
La bibliothèque Python d’Ollama inclut désormais des capacités natives de recherche web Ollama. Avec quelques lignes de code, vous pouvez enrichir vos modèles locaux de LLM avec des informations en temps réel provenant du web, réduisant ainsi les hallucinations et améliorant la précision.
Générer automatiquement des documents OpenAPI à partir des annotations du code
La documentation API est cruciale pour toute application moderne, et pour Go APIs Swagger (OpenAPI) est devenue la norme industrielle. Pour les développeurs Go, swaggo propose une solution élégante pour générer une documentation API complète directement à partir des annotations du code.
Maîtrisez le déploiement local des LLM avec plus de 12 outils comparés
Déploiement local des LLM est devenu de plus en plus populaire alors que les développeurs et les organisations recherchent une meilleure confidentialité, une latence réduite et un contrôle accru sur leur infrastructure d’IA.
Construisez des pipelines d'IA/ML solides avec des microservices Go
Alors que les charges de travail d’IA et de ML deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes est devenu plus important que jamais. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.
Unifiez le texte, les images et l'audio dans des espaces d'embedding partagés
Embeddings crois-modaux représentent une avancée majeure en intelligence artificielle, permettant de comprendre et de raisonner à travers différents types de données au sein d’un espace de représentation unifié.
Déployez l'intelligence artificielle d'entreprise sur des matériels abordables avec des modèles open source
La démocratisation de l’IA est ici. Avec des LLM open source comme Llama 3, Mixtral et Qwen qui rivalisent désormais avec les modèles propriétaires, les équipes peuvent construire une infrastructure puissante d’IA à l’aide du matériel grand public - réduisant les coûts tout en maintenant un contrôle complet sur la confidentialité des données et le déploiement.
LongRAG, Self-RAG, GraphRAG - Techniques de nouvelle génération
Retrieval-Augmented Generation (RAG) a évolué bien au-delà de la simple recherche de similarité vectorielle. LongRAG, Self-RAG et GraphRAG représentent l’avant-garde de ces capacités.
Construisez des API extrêmement rapides avec des documents automatiques et une sécurité des types
FastAPI est devenu l’un des cadres web les plus excitants pour construire des API en Python, combinant des fonctionnalités modernes de Python avec une performance exceptionnelle et une expérience utilisateur optimisée.
Construisez des API REST prêtes pour la production avec l'écosystème robuste de Go
Construire des API REST performantes avec Go a devenu une approche standard pour alimenter les systèmes chez Google, Uber, Dropbox et de nombreuses startups.
Construisez des applications Python maintenables avec les modèles de conception SOLID
Architecture propre a révolutionné la manière dont les développeurs construisent des applications évolutives et maintenables en mettant l’accent sur la séparation des responsabilités et la gestion des dépendances.
Transactions en microservices avec le modèle Saga
Le pattern Saga
offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions compensatoires.
