Instale DBeaver en Linux - cómo hacerlo
Herramienta gratuita de gestión de bases de datos en Linux y Windows
DBeaver es una herramienta universal de gestión de bases de datos y cliente SQL diseñada para desarrolladores, administradores de bases de datos, analistas y cualquier persona que trabaje con datos profesionalmente.
Proporciona una interfaz gráfica para conectarse, gestionar e interactuar con una amplia gama de bases de datos, tanto SQL (relacionales) como NoSQL, soportando cualquier base de datos con un controlador JDBC.
Instalar el paquete DBeaver desde el PPA de Ubuntu
Para instalar DBeaver en Linux como un paquete:
sudo add-apt-repository ppa:serge-rider/dbeaver-ce
sudo apt-get update
sudo apt-get install dbeaver-ce
Instalar DBeaver Flatpak
flatpak install flathub io.dbeaver.DBeaverCommunity
Detalles de DBeaver
Funciones clave:
- Soporte multiplataforma (Windows, macOS, Linux, Solaris)
- Editor SQL con resaltado de sintaxis y autocompletado
- Navegador/editor de datos con interfaz similar a una hoja de cálculo
- Navegación y visualización de la estructura y metadatos de la base de datos
- Visualización de diagramas entidad-relación (ERD)
- Herramientas de importación/exportación, migración y respaldo de datos
- Soporte para túnel SSH y SSL para conexiones seguras
- Arquitectura de complementos para extensibilidad
- Generación de datos de prueba para pruebas
- Soporte para bases de datos en la nube y en instalaciones locales
Bases de datos compatibles:
- Principales bases de datos relacionales: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, IBM Db2, entre otras
- Bases de datos NoSQL y Big Data (Edición Empresarial): MongoDB, Cassandra, Redis, etc.
- Fuentes de datos en la nube (Edición Ultimate): AWS, Google Cloud, Azure
Ediciones:
- Edición Comunitaria: Gratuita, de código abierto y adecuada para la mayoría de las bases de datos SQL
- Ediciones Empresarial, Equipo y Ultimate: Versiones de pago con características avanzadas, soporte NoSQL, seguridad mejorada y integración en la nube
Casos de uso:
- Ejecución de consultas y desarrollo de bases de datos
- Análisis de datos y generación de informes
- Administración y mantenimiento de bases de datos
- Migración e integración de datos
En resumen, DBeaver es una herramienta versátil y fácil de usar que simplifica la gestión y el desarrollo de bases de datos en una amplia gama de plataformas y fuentes de datos.
Diferencias entre las versiones comunitarias y comerciales de DBeaver
Diferencias principales entre la Edición Comunitaria y la Edición Empresarial de DBeaver
| Función/Capacidad | Edición Comunitaria (CE) | Edición Empresarial (EE) |
|---|---|---|
| Licencia | Gratuita, de código abierto (Apache 2.0) | Comercial, de pago |
| Bases de datos compatibles | Solo SQL (relacionales) | SQL, NoSQL y Big Data |
| Controladores JDBC | Configuración manual requerida | Todos los controladores principales incluidos |
| Soporte NoSQL/Big Data | No | Sí (por ejemplo, MongoDB, Cassandra) |
| Constructor de consultas visual | Limitado/No disponible | Completo |
| Gráficos analíticos | No | Sí |
| Diagramas ER | Sí (básico) | Mejorado, con modo de edición |
| Historial de consultas | Básico | Permanente y buscable |
| Comparación de datos | No | Sí (tablas, esquemas) |
| Generación de datos de prueba | No | Sí (avanzada) |
| Herramientas de administración de bases de datos | Limitadas | Extensas (mantenimiento, paneles de control) |
| Seguridad y autenticación | Básica | Avanzada (SSO, autenticación empresarial) |
| Soporte en la nube | No | Sí (bases de datos en la nube, integración) |
| Control de versiones (Git) | No | Sí |
| Soporte al cliente | Solo comunitario | Soporte comercial |
Resumen de las diferencias clave
- Soporte de bases de datos: La EE soporta tanto bases de datos SQL como NoSQL/Big Data (por ejemplo, MongoDB, Cassandra, Redis), mientras que la CE está limitada a bases de datos SQL.
- Herramientas avanzadas: La EE incluye características avanzadas como un constructor de consultas visual, historial de consultas persistente, gráficos analíticos, generadores de datos de prueba, comparación de datos y diagramas ER mejorados.
- Administración: La EE proporciona una administración completa de bases de datos, paneles de control de mantenimiento y herramientas de automatización de procesos, que no están disponibles en la CE.
- Seguridad e integración: La EE ofrece características de seguridad avanzadas, autenticación empresarial (SSO) e integración con control de versiones (por ejemplo, Git), mientras que la CE solo tiene opciones básicas.
- Soporte en la nube y controladores: La EE incluye todos los controladores JDBC principales de forma predeterminada y soporta conexiones a bases de datos en la nube; la CE requiere configuración manual de controladores y no soporta bases de datos en la nube.
- Soporte: La EE viene con soporte comercial, mientras que la CE depende de la comunidad.
En esencia, la Edición Empresarial está diseñada para profesionales técnicos y organizaciones que necesitan características avanzadas de desarrollo, análisis, administración y soporte multi-bases de datos (incluyendo NoSQL/Big Data), mientras que la Edición Comunitaria sirve como una herramienta robusta y gratuita para tareas estándar de bases de datos SQL.
