AI

Eftersom standard Ollama inte har en direkt rerank-API, behöver du implementera omrankning med Qwen3 Reranker i GO genom att generera inbäddningar (embeddings) för par av fråga-dokument och sedan betygsätta dem.

I denna test jämför jag hur olika LLM:er som är värd på Ollama översätter Hugo-sidor från engelska till tyska: jämföra hur olika LLM:er värd på Ollama översätter Hugo-sida.

Detta lilla Reranking-kodexempel i Go anropar Ollama för att generera inbäddningar för frågan och för varje kandidatdokument, och sorterar sedan i fallande ordning baserat på kosinussimilaritet.

Hur påverkar PCIe-laner LLM-prestanda? Beroende på uppgiften. För träning och fler-GPU-inferens – prestandaförändringen är betydande.

I Ollama modellbiblioteket finns det modeller som kan konvertera HTML-innehåll till Markdown, vilket är användbart för innehållskonverteringsuppgifter. Den här guiden är en del av vår Dokumentationsverktyg 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.

• Sökning är bäst för snabb och enkel hämtning av information med hjälp av nyckelord.
• Deep Search excellerar i att förstå sammanhang och avsikt, vilket ger mer relevanta och omfattande resultat för komplexa frågor.

Här listas några AI-assisterade kodverktyg och AI-kodassistenten samt deras fördelar.

Användning av LLM:er är inte särskilt kostsam, det kan inte behövas köpa nya fantastiska GPU:er. Här är en lista över LLM-leverantörer i molnet med LLM:er de värdar.

Jag har en teori att testa – om man använder alla kärnor på Intel CPU skulle det öka hastigheten hos LLMs? Det är irriterande att den nya gemma3 27-bit model (gemma3:27b, 17GB på ollama) inte passar in i min GPU:s 16GB VRAM och delvis kör på CPU.

I mitt håll i den moderna världens kaos här är jag jämförande tekniska specifikationer av olika kort som är lämpliga för AI uppgifter (Deep Learning, Objektidentifiering och LLM). De är alla otroligt dyra dock.

Den här guiden förklarar hur Ollama hanterar parallella begäran (konkurrens, köhantering och resursbegränsningar) och hur du kan justera det med hjälp av miljövariabeln OLLAMA_NUM_PARALLEL (och relaterade inställningar).

Vibe coding är ett AI-drivet programmeringssätt där utvecklare beskriver önskad funktionalitet på naturligt språk och låter AI-verktyg generera koden automatiskt – med minimal direkt kodning.

Jag har använt MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), och nu ser det ut som att det är ur spel. Det är synd. Jag gillade deras modellzoo.

DeepSeek’s första generation av resonemodeller med jämförbar prestanda med OpenAI-o1, inklusive sex tätmodeller distillerade från DeepSeek-R1 baserade på Llama och Qwen.

Denna Ollama CLI-snabbkurs fokuserar på kommandon du använder varje dag (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, hantering av modeller och vanliga arbetsflöden), med exempel du kan kopiera och klistra in.

Inte för länge sedan släpptes. Låt oss uppdatera och
testa hur Mistral Small presterar jämfört med andra LLMs.