LLM-arkitektur: Systemdesign för produktionsberedd AI
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
LLM Architecture
Kostnadsminimering för LLM-system: Vart pengarna faktiskt går
Använd tokens där de verkligen gör skillnad.
LLM-kostnader skalar linjärt med användningen. Ett system som bearbetar 10 000 förfrågningar per dag till $0,01 per förfrågan kostar $100 dagligen — $365 per år. Vid enterprise-skala blir det över $10 000.
LLM-vägledningslinjer i praktiken: Vad som faktiskt fungerar
Kontrollera risken, inte bara modellen.
LLM:er är oförutsägbara. De hallucinerar, läcker data, genererar skadligt innehåll eller vägrar legitima begäran. Skyddsnivåer (guardrails) begränsar modellens beteende utan att offra kapacitet.
Modellruttning: Sluta använda en modell för allt
Rätt modell för rätt uppgift.
Att köra en modell med 70 miljarder parametrar för att sammanfatta ett 200-ord långt e-postmeddelande är slöseri. Att använda en 3-miljardsmodell för att granska produktionskod är riskabelt. De flesta system hamnar någonstans emellan – och det är här modellruttning kommer in i bilden.
Systemdesign med flera modeller: När en modell inte räcker
Välj det enklaste mönster som fungerar.
Enkelmodellsystem är enkla. Multimodellsystem är kraftfulla. Utmaningen handlar inte om att välja modeller — det handlar om att designa arkitekturen som orkestrerar dem.