Hosting

LLM Self-Hosting en AI Soevereiniteit

LLM Self-Hosting en AI Soevereiniteit

Beheer gegevens en modellen met self-hosted LLMs

Self-hosting van LLMs houdt gegevens, modellen en inferentie onder jouw controle - een praktische weg naar AI-sovereiniteit voor teams, bedrijven en landen.
Hier: wat AI-sovereiniteit is, welke aspekten en methoden worden gebruikt om het te bouwen, hoe LLM self-hosting erin past en hoe landen het probleem aanpakken.

Hugo-site implementeren in AWS S3 met AWS CLI

Hugo-site implementeren in AWS S3 met AWS CLI

Automatiser Hugo-implementatie naar AWS S3

Het implementeren van een Hugo-statistische site naar AWS S3 met behulp van de AWS CLI biedt een robuuste, schaalbare oplossing voor het hosten van uw website. Deze gids bespreekt het volledige implementatieproces, van de initiële opzet tot geavanceerde automatisering en strategieën voor cachebeheer.

Hugo Cachingstrategieën voor prestaties

Hugo Cachingstrategieën voor prestaties

Optimaliseer het ontwikkelen en uitvoeren van Hugo-sites

Hugo caching strategies zijn essentieel om de prestaties van uw statische site generator te maximaliseren. Hoewel Hugo statische bestanden genereert die inherent snel zijn, kan het implementeren van een correcte caching op meerdere lagen de bouwtijd aanzienlijk verbeteren, de serverbelasting verminderen en de gebruikerservaring verbeteren.