AI

Omdat standaard Ollama geen directe rerank-API heeft, moet je reranking implementeren met Qwen3 Reranker in GO door embeddings te genereren voor query-documentparen en deze te scoren.

Op een koude winterdag in juli … dat is in Australië … had ik plotseling het gevoel om een AI-model te trainen voor het detecteren van ongedekte betonversterkbalken…

In deze test ben ik aan het vergelijken hoe verschillende LLMs die op Ollama worden gehost de Hugo-pagina vertalen van Engels naar Duits.

Deze kleine Reranking Go-codevoorbeeld roept Ollama aan om embeddings te genereren voor de query en voor elk kandidaatdocument, en sorteer deze vervolgens aflopend op cosijnsimilariteit.

Hoe beïnvloeden PCIe-lanes de prestaties van LLMs? Afhangend van de taak. Voor training en meervoudige GPU-inferentie - is de prestatievermindering aanzienlijk.

In de Ollama modellenbibliotheek zijn er modellen die in staat zijn HTML-inhoud om te zetten in Markdown, wat handig is voor inhoudsconversietaken. Deze gids is onderdeel van onze Documentatie Tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printing Workflows hub.

• Zoeken is het beste voor snelle, rechtstreekse informatieopzoeken met behulp van trefwoorden.
• Diep Zoeken excelleert in het begrijpen van context en intentie en levert meer relevante en uitgebreide resultaten voor complexe vragen.

Hier vindt u een overzicht van enkele AI-gestuurde programmeringstools en hun vooruitvoordelen:

Het gebruik van LLMs is niet erg duur, er is mogelijk geen behoefte om een nieuw geweldige GPU aan te schaffen.
Hier is een lijst met LLM providers in de cloud met LLMs die ze hosten.

Ik heb een theorie om te testen - als we alle kernen op een Intel CPU gebruiken, zou dat de snelheid van LLMs verhogen? Het irriteert me dat de nieuwe gemma3 27 bit model (gemma3:27b, 17 GB op ollama) niet in de 16 GB VRAM van mijn GPU past en gedeeltelijk op de CPU draait.

In het midden van de moderne wereld’s onrust ben ik tech specs van verschillende kaarten vergelijken die geschikt zijn voor AI taken (Deep Learning, Object Detection en LLMs). Ze zijn allemaal ongelooflijk duur.

Wanneer de Ollama-server twee aanvragen tegelijkertijd ontvangt, hangt het gedrag ervan af van de configuratie en de beschikbare systeemresources.

Vibe coding is een AI-gestuurde programmeerbenadering waarbij ontwikkelaars gewenste functionaliteit beschrijven in natuurlijke taal, waardoor AI-tools automatisch code kunnen genereren.

Ik heb MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) vrij veel gebruikt,
en nu lijkt het erop dat het niet meer in gebruik is.
Dat is jammer. Ik vond de modelzoo leuk.

DeepSeek’s eerste generatie redeneingsmodellen met vergelijkbare prestaties als OpenAI-o1, waaronder zes dichte modellen gedistilleerd van DeepSeek-R1 gebaseerd op Llama en Qwen.

Deze Ollama CLI cheat sheet richt zich op de opdrachten die je elke dag gebruikt (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, modelbeheer en veelvoorkomende workflows), met voorbeelden die je kunt kopiëren/pasten.