LLM

Voici une liste d’outils d’assistance au codage basés sur l’intelligence artificielle (IA) et leurs avantages.

L’utilisation des LLM n’est pas très coûteuse, il n’y a peut-être pas besoin d’acheter un nouveau GPU impressionnant. Voici une liste des fournisseurs de LLM en nuage avec les LLM qu’ils hébergent.

J’ai une théorie à tester - si l’utilisation de tous les cœurs d’un processeur Intel augmenterait la vitesse des LLMs ? Cela me tracasse que le nouveau modèle gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17 Go sur ollama) ne s’adapte pas dans les 16 Go de VRAM de ma carte graphique, et qu’il s’exécute partiellement sur le CPU.

Dans le chaos du monde moderne ici, je compare les spécifications techniques de différentes cartes adaptées aux tâches IA
(Deep Learning,
Détection d’objets
et LLMs).
Elles sont toutes extrêmement coûteuses toutefois.

Lorsque le serveur Ollama reçoit deux demandes en même temps, son comportement dépend de sa configuration et des ressources système disponibles.

Vibe coding est une approche de programmation pilotée par l’IA où les développeurs décrivent les fonctionnalités souhaitées en langage naturel, permettant aux outils d’IA de générer automatiquement du code.

DeepSeek’s première génération de modèles de raisonnement avec des performances comparables à celles d’OpenAI-o1,
y compris six modèles denses distillés à partir de DeepSeek-R1 basés sur Llama et Qwen.

Voici la liste et les exemples des commandes Ollama les plus utiles (fiche de commandes Ollama) que j’ai compilées il y a un certain temps. J’espère qu’elle vous sera également utile.

Il y a peu de temps a été publié. Commençons par un point de situation et testons comment Mistral Small se compare aux autres LLM.

Reranking est une deuxième étape dans la Génération Augmentée par Récupération (RAG) systèmes, juste entre la Récupération et la Génération.

Récemment, Black Forest Labs a publié un ensemble de
modèles d’IA texte à image.
Ces modèles sont dit avoir une qualité de sortie bien plus élevée.
Essayons-les

La bonne nourriture est aussi un plaisir pour les yeux. Mais dans cet article, nous allons comparer deux systèmes de recherche basés sur l’IA, Farfalle et Perplexica.

C’est très excitant !
Au lieu d’appeler Copilot ou Perplexity.ai et de tout raconter au monde,
vous pouvez maintenant héberger un service similaire sur votre propre ordinateur ou laptop !

Quand j’ai commencé à expérimenter avec les LLM, les interfaces utilisateur pour eux étaient en développement actif, et maintenant certaines d’entre elles sont vraiment excellentes.

Récemment, nous avons vu plusieurs nouveaux LLM sortir. Des temps excitants. Testons-les et voyons comment ils se débrouillent lors de la détection des fautes logiques.