Modèles de conception DI Python pour un code propre et testable
L’injection de dépendances (DI) est un motif de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Python.
Maîtrisez les modèles DI pour un code Go testable
Injection de dépendances (DI) est un modèle de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Go.
LongRAG, Self-RAG, GraphRAG - Techniques de nouvelle génération
Retrieval-Augmented Generation (RAG) a évolué bien au-delà de la simple recherche de similarité vectorielle. LongRAG, Self-RAG et GraphRAG représentent l’avant-garde de ces capacités.
Construisez des API extrêmement rapides avec des documents automatiques et une sécurité des types
FastAPI est devenu l’un des cadres web les plus excitants pour construire des API en Python, combinant des fonctionnalités modernes de Python avec une performance exceptionnelle et une expérience utilisateur optimisée.
Construisez des API REST prêtes pour la production avec l'écosystème robuste de Go
Construire des API REST performantes avec Go a devenu une approche standard pour alimenter les systèmes chez Google, Uber, Dropbox et de nombreuses startups.
Construisez des applications Python maintenables avec les modèles de conception SOLID
Architecture propre a révolutionné la manière dont les développeurs construisent des applications évolutives et maintenables en mettant l’accent sur la séparation des responsabilités et la gestion des dépendances.
Transactions en microservices avec le modèle Saga
Le pattern Saga
offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions compensatoires.
Systèmes préservant la vie privée avec des preuves à connaissances nulles
Architecture à connaissance nulle représente un changement de paradigme dans la manière dont nous concevons les systèmes préservant la vie privée.
Guide complet sur les modèles de bases de données multi-locataires
Multi-tenancy est un modèle architectural fondamental pour les applications SaaS, permettant à plusieurs clients (locataires) de partager la même infrastructure d’application tout en maintenant une isolation des données.
Architecture événementielle avec AWS Kinesis pour une mise à l'échelle
AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures modernes basées sur les microservices événementiels, permettant un traitement en temps réel des données à grande échelle avec un minimum de surcoût opérationnel.
Optimisez les API frontend avec GraphQL BFF et Apollo Server
Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.
