Top 17 des projets Python tendance sur GitHub
Dépôts Python tendance de janvier 2026
L’écosystème Python de ce mois est dominé par les Claude Skills et les outils d’agents IA. Cette analyse examine les dépôts Python les plus populaires sur GitHub.
La sortie d’Anthropic Agent Skills a déclenché une explosion de projets communautaires, avec 7 des 10 dépôts les plus populaires directement liés à Claude Code ou aux capacités des agents IA.
Si vous débutez avec Python, consultez notre Feuille de Triche Python pour les fondamentaux du langage.

Aperçu
Basé sur les données de la page des tendances de GitHub, voici les 17 projets Python les plus actifs de ce mois. Le phénomène Claude Skills et les innovations des cadres RAG définissent les tendances de ce mois.
1. Anthropic Skills — 29 129 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | anthropics/skills |
| Étoiles Totales | 58 665 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Catégorie | Compétences des Agents IA |
La sortie officielle des Agent Skills d’Anthropic a enflammé tout l’écosystème Claude, fournissant la base qui a engendré des dizaines de projets communautaires.
Anthropic Skills est le dépôt officiel public contenant des exemples de compétences d’agents — des dossiers d’instructions, de scripts et de ressources que Claude charge dynamiquement pour améliorer les performances sur des tâches spécialisées.
Fonctionnalités Clés :
- Compétences Créatives & Design (art algorithmique, conception de canevas)
- Compétences Développement & Techniques (constructeur d’artéfacts web, constructeur MCP)
- Compétences Entreprise & Communication (lignes directrices de marque, communications internes)
- Compétences Méta (créateur de compétences, modèles)
- Répertoires autonomes avec des fichiers SKILL.md
2. awesome-claude-skills — 15 383 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | ComposioHQ/awesome-claude-skills |
| Étoiles Totales | 28 178 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | Liste Curatée |
La communauté avait besoin d’un lieu central pour découvrir et partager les compétences Claude. ComposioHQ a rapidement comblé cette lacune.
awesome-claude-skills est une liste curatée de 32+ compétences Claude avec des intégrations pour 500+ applications via l’architecture de plugins de Composio.
Fonctionnalités Clés :
- Assistance en recherche et rédaction de contenu
- Organisation de fichiers et téléchargement de vidéos YouTube
- Outils de génération de CV et de développement de code
- Optimisation des réseaux sociaux (optimiseur de l’algorithme Twitter)
- Recherche de leads et analyse concurrentielle
- Configuration en trois étapes avec l’API Composio
3. PageIndex — 6 153 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | VectifyAI/PageIndex |
| Étoiles Totales | 10 728 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | Cadre RAG |
Les RAG traditionnels nécessitent des bases de données vectorielles, des intégrations et des morcellements. PageIndex élimine tout cela avec une récupération basée sur le raisonnement.
PageIndex est un cadre RAG sans vecteurs, basé sur le raisonnement, qui transforme les documents en index structurés en arbre pour la récupération par les LLM agentiques.
Fonctionnalités Clés :
- Aucune base de données vectorielle ou intégrations requises
- Aucun morcellement — préserve la hiérarchie complète du document
- Traçable et explicable avec des références de page/section
- Aucun seuil top-K arbitraire
- Optimisé pour les documents complexes (juridiques, financiers, médicaux)
4. claude-code-templates — 4 867 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | davila7/claude-code-templates |
| Étoiles Totales | 18 926 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | Outil CLI |
Configurer manuellement les projets Claude Code est fastidieux. Cet outil CLI automatise la configuration et ajoute des capacités de surveillance.
claude-code-templates est un outil CLI pour configurer et surveiller Claude Code avec une configuration intelligente de projet et des analyses en temps réel. Pour la gestion de l’environnement Python avec ces projets, envisagez uv ou comparez les options dans notre guide Anaconda vs Miniconda vs Mamba.
Fonctionnalités Clés :
- Détection automatique intelligente et configuration spécifique au framework
- Tableau de bord d’analyses en temps réel avec des métriques de performance
- Vérification de l’état avec des recommandations exploitables
- Commandes personnalisées (/generate-tests, /optimize-bundle)
- Installation modulaire d’agents, MCPs et compétences
- Prise en charge de JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust à venir)
5. langextract — 4 115 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | google/langextract |
| Étoiles Totales | 23 774 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Catégorie | Extraction d’Information |
Les LLM peuvent extraire des informations, mais ancrer cette extraction au texte source est difficile. Google’s langextract résout cela élégamment.
langextract est une bibliothèque Python pour extraire des informations structurées à partir de texte non structuré en utilisant des LLM avec un ancrage précis de la source. Pour des approches alternatives aux sorties structurées des LLM, consultez notre comparaison de BAML vs Instructor.
Fonctionnalités Clés :
- Ancrage de la source — mappe chaque entité à des décalages de caractères exacts
- Extraction guidée par schéma avec des exemples à faible tir
- Gestion de contexte long avec un morcellement intelligent
- Visualisation interactive HTML pour la vérification
- Prise en charge de Gemini, Ollama, OpenAI
- Spécialisation RadExtract pour les rapports de radiologie
6. learn-claude-code — 4 053 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | shareAI-lab/learn-claude-code |
| Étoiles Totales | 15 862 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | Éducatif |
“Bash est tout ce dont vous avez besoin !” — ce projet démontre que les agents de codage IA peuvent être étonnamment simples à leur cœur.
learn-claude-code montre comment écrire un agent de type Claude Code en seulement 16 lignes de bash, démystifiant la technologie.
Fonctionnalités Clés :
- Implémentation minimale démontrant les concepts de base
- Ressource éducative pour comprendre les agents IA
- Contributions communautaires élargissant la fonctionnalité
7. OpenBB — 3 877 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | OpenBB-finance/OpenBB |
| Étoiles Totales | 59 635 |
| Licence | AGPL-3.0 |
| Catégorie | Données Financières |
Les analystes financiers ont besoin d’un accès unifié aux données de dizaines de fournisseurs. OpenBB fournit cela avec des capacités d’agents IA intégrées.
OpenBB est une plateforme de données financières pour les analystes, les quantitatives et les agents IA, fournissant un espace de travail IA pour la finance. La fonctionnalité “Apportez Votre Propre Agent IA” fonctionne avec divers Fournisseurs de LLM Cloud incluant OpenAI, Anthropic et Azure.
Fonctionnalités Clés :
- Intégration avec des dizaines de fournisseurs de données
- Interfaces Python et CLI
- Agent IA OpenBB Copilot (alimenté par OpenAI)
- Prise en charge de l’Agent IA “Apportez Votre Propre”
- Conformité SOC2 II sans fuite de données
- Options de déploiement sur site
- Utilisé par des sociétés de gestion d’actifs gérant des milliards
8. awesome-claude-code — 3 468 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | hesreallyhim/awesome-claude-code |
| Étoiles Totales | 22 331 |
| Licence | CC0-1.0 |
| Catégorie | Liste Curatée |
Une autre liste curatée essentielle se concentrant spécifiquement sur les extensions et intégrations de Claude Code.
awesome-claude-code curate des compétences, des hooks, des commandes slash, des orchestrateurs d’agents, des applications et des plugins pour Claude Code.
Fonctionnalités Clés :
- Organisé par catégorie (compétences, hooks, commandes)
- Recommandations d’orchestrateurs d’agents
- Documentation de l’écosystème de plugins
- Maintenu par la communauté et régulièrement mis à jour
9. Deep-Live-Cam — 2 819 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | hacksider/Deep-Live-Cam |
| Étoiles Totales | 79 139 |
| Licence | AGPL-3.0 |
| Catégorie | Deepfake/Vidéo |
Les deepfakes traditionnels nécessitent des heures d’entraînement. Deep-Live-Cam fonctionne en temps réel avec une seule image.
Deep-Live-Cam permet l’échange de visages en temps réel et des deepfakes vidéo en un clic en utilisant seulement une image source unique.
Fonctionnalités Clés :
- Échange de visages en temps réel avec aperçu instantané
- Aucun entraînement requis — utilise le modèle pré-entraîné inswapper_128
- Post-traitement de restauration de visage GFPGAN v1.4
- Multi-plateforme : CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
- Sécurités éthiques intégrées
10. UltraRAG — 2 357 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | OpenBMB/UltraRAG |
| Étoiles Totales | 4 827 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Catégorie | Cadre RAG |
La construction de pipelines RAG complexes nécessite généralement des milliers de lignes de code. UltraRAG réduit cela à des déclarations YAML.
UltraRAG v3 est un cadre MCP low-code pour construire des pipelines RAG complexes avec un minimum de code.
Fonctionnalités Clés :
- Déclaration de pipeline basée sur YAML
- Algorithme IRCoT en 50 lignes (vs 900+ officiel)
- Architecture MCP Server pour les composants
- Raisonnement multi-tours et récupération dynamique
- Structures de contrôle série, boucle et branche
- Interface de démonstration conversationnelle
11. blender-mcp — 2 063 ⭐ ce mois
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | ahujasid/blender-mcp |
| Étoiles Totales | 16 711 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | MCP/Graphiques 3D |
Contrôler un logiciel 3D avec un langage naturel semblait futuriste. blender-mcp le rend réel aujourd’hui.
blender-mcp est un serveur MCP qui connecte Blender 3D à Claude AI pour la création 3D alimentée par l’IA. Pour construire vos propres intégrations MCP, consultez Construction de Serveurs MCP en Python.
Fonctionnalités Clés :
- Communication bidirectionnelle entre Claude et Blender
- Création, modification et suppression d’objets
- Application de matériaux et de couleurs
- Inspection de scène et captures d’écran de la vue
- Intégration d’actifs Sketchfab et Poly Haven
- Génération de texte à 3D Hyper3D Rodin
- Exécution de code Python arbitraire dans Blender
12. OpenHands — 1 437 ⭐ ce mois-ci
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | OpenHands/OpenHands |
| Étoiles totales | 67 296 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | Développement d’IA |
Les agents de génie logiciel ont besoin d’une plateforme robuste. OpenHands fournit une infrastructure prête pour l’entreprise pour les construire.
OpenHands est une plateforme open-source pour construire et déployer des agents d’ingénierie logicielle IA à grande échelle. Pour l’intégration locale de LLM, consultez notre fiche mémo Ollama et les Interfaces de chat open-source pour les LLM locaux.
Fonctionnalités clés :
- Cadre d’agents agnostique de modèle
- SDK d’agents logiciels pour des agents personnalisés
- CLI, interface Web et déploiement Cloud
- Action GitHub pour la résolution automatisée des problèmes
- Fait confiance à TikTok, VMware, Roche, Amazon
13. Pixelle-Video — 1 212 ⭐ ce mois-ci
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | AIDC-AI/Pixelle-Video |
| Étoiles totales | 2 109 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Catégorie | Génération vidéo |
Créer des vidéos courtes manuellement prend des heures. Pixelle-Video automatise l’ensemble du pipeline en 3 minutes.
Pixelle-Video est un moteur de vidéos courtes automatisé alimenté par l’IA gérant l’ensemble du pipeline de production.
Fonctionnalités clés :
- Rédaction de scripts à partir de sujets d’entrée
- Génération d’images par l’IA par phrase
- Synthèse vocale (Edge-TTS, Index-TTS)
- Musique de fond automatique
- Dimensions de vidéo flexibles
- Prise en charge de GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
- Workflows personnalisables basés sur ComfyUI
- ~0,01-0,05 $ par vidéo avec Qianwen
14. OpenAI Skills — 1 166 ⭐ ce mois-ci
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | openai/skills |
| Étoiles totales | 2 204 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Catégorie | Compétences d’agents IA |
La réponse d’OpenAI à Anthropic’s Skills, fournissant le catalogue officiel des Compétences pour Codex.
OpenAI Skills est le catalogue officiel des Compétences pour Codex, fournissant des capacités extensibles pour l’agent de codage d’OpenAI.
Fonctionnalités clés :
- Dépôt officiel d’OpenAI
- Intégration Codex
- Cadre de compétences extensible
15. claude-skills — 1 020 ⭐ ce mois-ci
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | alirezarezvani/claude-skills |
| Étoiles totales | 1 473 |
| Licence | MIT |
| Catégorie | Compétences d’agents IA |
Une collection communautaire axée sur les implémentations réelles des compétences Claude.
claude-skills est une collection de compétences pour Claude Code et Claude AI pour un usage réel, incluant des sous-agents et des commandes.
Fonctionnalités clés :
- Compétences axées sur le monde réel
- Sous-agents Claude Code
- Commandes Claude Code
- Implémentations pratiques
16. alpamayo — 981 ⭐ ce mois-ci
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | NVlabs/alpamayo |
| Étoiles totales | 1 280 |
| Licence | Licence de code source NVIDIA |
| Catégorie | Recherche NVIDIA |
Le projet de recherche de NVIDIA gagne en popularité dans la communauté Python.
alpamayo est un projet de recherche des laboratoires NVIDIA.
17. MiroFlow — 697 ⭐ ce mois-ci
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Dépôt | MiroMindAI/MiroFlow |
| Étoiles totales | 2 363 |
| Licence | Apache-2.0 |
| Catégorie | Cadre d’agents |
Atteindre des scores GAIA élevés nécessite des architectures d’agents sophistiquées. MiroFlow atteint 82,4 % — le score open-source reproductible le plus élevé.
MiroFlow est un cadre d’agents pour des tâches d’utilisation d’outils avec des performances de référence de pointe.
Fonctionnalités clés :
- Score GAIA de 82,4 % (le plus élevé open-source reproductible)
- HLE : 27,2 %, xBench : 72,0 %, BrowseComp-ZH : 47,1 %
- Modèles agentiques MiroThinker (4B/7B/14B/32B)
- Jeux de données MiroVerse curatés (147k données d’entraînement)
- Références entièrement reproductibles
Tableau récapitulatif
| Rang | Projet | Étoiles/Mois | Étoiles totales | Catégorie |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic Skills | 29 129 | 58 665 | Compétences d’agents IA |
| 2 | awesome-claude-skills | 15 383 | 28 178 | Liste curatée |
| 3 | PageIndex | 6 153 | 10 728 | Cadre RAG |
| 4 | claude-code-templates | 4 867 | 18 926 | Outil CLI |
| 5 | langextract | 4 115 | 23 774 | Extraction d’informations |
| 6 | learn-claude-code | 4 053 | 15 862 | Éducatif |
| 7 | OpenBB | 3 877 | 59 635 | Données financières |
| 8 | awesome-claude-code | 3 468 | 22 331 | Liste curatée |
| 9 | Deep-Live-Cam | 2 819 | 79 139 | Deepfake/Vidéo |
| 10 | UltraRAG | 2 357 | 4 827 | Cadre RAG |
| 11 | blender-mcp | 2 063 | 16 711 | MCP/Graphics 3D |
| 12 | OpenHands | 1 437 | 67 296 | Développement IA |
| 13 | Pixelle-Video | 1 212 | 2 109 | Génération vidéo |
| 14 | OpenAI Skills | 1 166 | 2 204 | Compétences d’agents IA |
| 15 | claude-skills | 1 020 | 1 473 | Compétences d’agents IA |
| 16 | alpamayo | 981 | 1 280 | Recherche NVIDIA |
| 17 | MiroFlow | 697 | 2 363 | Cadre d’agents |
Tendances clés
Explosion des compétences Claude : 7 des 10 premiers projets sont directement liés à Claude Code ou aux compétences d’agents. La sortie d’Anthropic a déclenché une réponse écosystémique sans précédent dans les mémoires récentes.
Innovation RAG : PageIndex et UltraRAG représentent deux approches différentes pour améliorer le RAG — récupération basée sur le raisonnement sans vecteurs vs cadres MCP low-code.
Croissance de l’écosystème MCP : Le Model Context Protocol apparaît dans plusieurs projets en tendance (UltraRAG, blender-mcp), s’établissant comme la norme pour l’intégration d’outils IA.
Génération vidéo IA : Deep-Live-Cam et Pixelle-Video montrent un intérêt continu pour la création et la manipulation de vidéos alimentées par l’IA.
Articles connexes
- Fiche mémo Python — Syntaxe et fondamentaux du langage
- Gestionnaire de paquets uv — Gestion rapide des environnements Python
- Anaconda vs Miniconda vs Mamba — Comparaison des environnements Python
- Construction de serveurs MCP en Python — Créer des intégrations d’outils IA personnalisées
- BAML vs Instructor — Extraction structurée type-safe
- Fournisseurs de LLM cloud — Comparer les options API
- Fiche mémo Ollama — Commandes pour exécuter des LLM locaux
- Interfaces de chat open-source — Interfaces Web pour Ollama
- Démarrage rapide vLLM — Serveur de LLM haute performance
- Fiche mémo GitHub Copilot — Commandes de l’assistant de codage IA
- Top 19 projets Go en tendance — Comparaison avec l’écosystème Go
- Top 23 projets Rust en tendance — Comparaison avec l’écosystème Rust