L'essor des ASIC pour LLM : pourquoi le matériel d'inférence compte

L'essor des ASIC pour LLM : pourquoi le matériel d'inférence compte

Les puces spécialisées rendent l'inférence d'IA plus rapide et moins coûteuse.

L’avenir de l’IA ne concerne pas seulement des modèles plus intelligents [https://www.glukhov.org/fr/post/2025/06/qwen3-embedding-qwen3-reranker-on-ollama/ “Modèles Qwen3 embedding et reranker - performance d’avant-garde”] - il concerne des siliciums plus intelligents.
L’évolution vers un matériel spécialisé pour l’inférence des LLM entraîne une révolution similaire à celle du passage du minage de Bitcoin aux ASICs.

Indie Web : Recouvrer son indépendance numérique

Indie Web : Recouvrer son indépendance numérique

Maîtrisez votre contenu et contrôlez votre identité

Le web a été initialement conçu comme un réseau décentralisé où tout le monde pouvait publier et se connecter. Au fil du temps, des plateformes corporatives ont consolidé le contrôle, créant des jardins clos où les utilisateurs sont des produits et le contenu est verrouillé. Le mouvement Indie Web vise à restaurer la promesse originale du web : la propriété personnelle, la liberté créative et la véritable connexion.

DGX Spark vs. Mac Studio : une analyse tarifaire de l'ordinateur personnel AI de NVIDIA

DGX Spark vs. Mac Studio : une analyse tarifaire de l'ordinateur personnel AI de NVIDIA

Disponibilité, prix de vente au détail dans le monde réel dans six pays, et comparaison avec le Mac Studio.

NVIDIA DGX Spark est réel, disponible à la vente le 15 octobre 2025, et ciblé aux développeurs CUDA ayant besoin de travail local avec des LLM avec une pile AI NVIDIA intégrée. Prix de vente au détail aux États-Unis $3 999 ; le prix de vente au détail UK/DE/JP est plus élevé en raison de la TVA et des canaux. Les prix publics AUD/KRW ne sont pas encore largement affichés.

Maîtriser les conteneurs Dev dans VS Code

Maîtriser les conteneurs Dev dans VS Code

Créez des environnements de développement cohérents, portables et reproductibles à l'aide des conteneurs de développement.

Les développeurs se heurtent souvent au dilemme « fonctionne sur ma machine » en raison de désaccords de dépendances, de versions d’outils ou de différences d’OS.
Dev Containers dans Visual Studio Code (VS Code) résolvent cela de manière élégante — en vous permettant de développer dans un environnement conteneurisé configuré spécifiquement pour votre projet.