Howtos

Structurer un projet Go de manière efficace est fondamental pour la maintenabilité à long terme, la collaboration d’équipe et la scalabilité. Contrairement aux frameworks qui imposent des dispositions de répertoires rigides, Go privilégie la flexibilité – mais cette liberté s’accompagne de la responsabilité de choisir des modèles adaptés aux besoins spécifiques de votre projet.

L’injection de dépendances (DI) est un motif de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Python.

Après avoir installé automatiquement un nouveau noyau, Ubuntu 24.04 a perdu la connexion réseau Ethernet. Ce problème frustrant s’est produit une deuxième fois pour moi, donc je documente la solution ici pour aider les autres confrontés au même problème.

Déployer un site statique Hugo sur AWS S3 en utilisant l’AWS CLI offre une solution robuste et évolutive pour héberger votre site web. Ce guide couvre l’ensemble du processus de déploiement, de la configuration initiale aux stratégies avancées d’automatisation et de gestion de cache.

Injection de dépendances (DI) est un modèle de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Go.

Les tests basés sur des tableaux sont l’approche idiomatique en Go pour tester efficacement plusieurs scénarios. Lorsqu’ils sont combinés à l’exécution parallèle à l’aide de t.Parallel(), vous pouvez réduire considérablement le temps d’exécution du jeu de tests, surtout pour les opérations liées à l’E/S.

Incohérences des fins de ligne entre Windows et Linux provoquent des problèmes de mise en forme, des avertissements Git et des échecs de scripts. Ce guide complet aborde la détection, la conversion et les stratégies de prévention.

Conversion des documents LaTeX en Markdown est devenue essentielle pour les workflows modernes de publication, intégrant les générateurs de sites statiques, les plateformes de documentation et les systèmes de gestion de versions tout en maintenant la lisibilité et la simplicité.

La démocratisation de l’IA est ici. Avec des LLM open source comme Llama 3, Mixtral et Qwen qui rivalisent désormais avec les modèles propriétaires, les équipes peuvent construire une infrastructure puissante d’IA à l’aide du matériel grand public - réduisant les coûts tout en maintenant un contrôle complet sur la confidentialité des données et le déploiement.

Dans le web moderne, votre identité numérique peut être traquée sans cookies ou consentement explicite grâce à des techniques avancées de reconnaissance digitale.

Prometheus est devenu le standard de facto pour la surveillance des applications et des infrastructures cloud-native, offrant la collecte de métriques, la requête et l’intégration avec des outils de visualisation.

Flatpak est une technologie de nouvelle génération pour la création et la distribution d’applications de bureau sur Linux, offrant un emballage universel, un sandboxing et une compatibilité transversale entre les distributions.

Snap est le système révolutionnaire de gestion universelle des paquets développé par Canonical, qui apporte des applications conteneurisées, des mises à jour automatiques et une sécurité renforcée à Ubuntu et d’autres distributions Linux.

Le système de gestion des paquets d’Ubuntu est le pilier de l’installation et de l’entretien du logiciel, ce qui en fait une connaissance essentielle pour tout utilisateur de Linux ou administrateur système.

FLUX.1-dev est un modèle puissant de génération d’images à partir de texte qui produit des résultats impressionnants, mais sa demande en mémoire de 24 Go ou plus le rend difficile à exécuter sur de nombreux systèmes. Quantification GGUF de FLUX.1-dev offre une solution, réduisant l’utilisation de la mémoire d’environ 50 % tout en maintenant une excellente qualité d’image.

Configuration des tailles de contexte dans Docker Model Runner est plus complexe qu’elle ne devrait l’être.