Dev

Ollama’s GPT-OSS modeller har återkommande problem med att hantera strukturerad utdata, särskilt när de används med ramverk som LangChain, OpenAI SDK, vllm och andra.

Här är en jämförelse sida vid sida av stödet för strukturerad output (att få tillförlitlig JSON tillbaka) hos populära LLM-leverantörer, plus minimala Python-exempel

Storspråkmodeller (LLM) är kraftfulla, men i produktionsmiljöer vill vi sällan ha fritt formulerade stycken. Istället vill vi ha förutsägbar data: attribut, fakta eller strukturerade objekt som kan matas in i en applikation. Det är vad Strukturerad utdata från LLM handlar om.

En snabb referens för daglig PostgreSQL arbete: anslutningar, SQL-syntax, psql-meta- kommandon, prestanda, JSON, fönktionsfunktioner och mer.

Konvertera Word-dokument till Markdown-format är en mycket vanlig uppgift för tekniska skrivare, utvecklare och innehållsskapare som vill flytta sitt innehåll till plattformar med Markdown (t.ex. GitHub, GitLab, statiska webbplatsgeneratorer som Hugo). Den här guiden är en del av vår Dokumentationsverktyg i 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.

De mest framträdande ORM:er för GO är GORM, Ent, Bun och sqlc. Här är en liten jämförelse mellan dem med exempel på CRUD-operationer i ren GO.

Här är mina anteckningar med en steg-för-steg-guide på hur man implementerar och distribuerar en Telegram-bot till AWS. Jag har lagt till en snabbstart (long polling) och en produktionsklar väg (webhooks), med exempel i Python och Node.js.

Här är min sammanfattande TypeScript-snabbreferens som täcker viktiga koncept, syntax och kodexempel som ofta används av utvecklare:

The Pragmatic Engineer-nytt publicerade för några dagar sedan undersökningsstatistik om populariteten för programmeringsspråk, IDE:er, AI-verktyg och andra data för mitten av 2025.

Här har vi en beskrivning av The Model Context Protocol (MCP), korta anteckningar om hur man implementerar en MCP-server i Go, inklusive meddelandestruktur och protokollspecificeringar.

Ny Linux Ubuntu 24.04 desktop edition har erbjudit mig att installera Beekeeper Studio som SQL-redigerare och DB-hanteringsverktyg. Jag använde tidigare DBeaver. OK. Låt oss Jämföra DBeaver med Beekeeper Studio.

Apache Airflow är en öppen källkodplattform som är utformad för att programmatiskt skriva, schemalägga och övervaka flöden - helt i Python-kod, vilket erbjuder en flexibel och kraftfull alternativ till traditionella, manuella eller gränssnittsbaserade flödesverktyg.

Python uv (uttalas “you-vee”) är ett modernt, högpresterande Python-paket och projektverktyg skrivet i Rust. Det är utformat som en direkt ersättare för traditionella Python-pakethanteringsverktyg som pip, pip-tools, virtualenv, pipx och pyenv, med målet att förenkla och accelerera Python-utvecklingsflöden.

Eftersom standard Ollama inte har en direkt rerank-API, behöver du implementera omrankning med Qwen3 Reranker i GO genom att generera inbäddningar (embeddings) för par av fråga-dokument och sedan betygsätta dem.

Detta lilla Reranking-kodexempel i Go anropar Ollama för att generera inbäddningar för frågan och för varje kandidatdokument, och sorterar sedan i fallande ordning baserat på kosinussimilaritet.

Flera exempel på Dockerfiler för att bygga och värdflera Flutter-webbappar, Ubuntu-baserad Flutter Build-bild + Webapp-bild på Nginx.