Construindo um AWS Lambda Dual-Mode com Python e Terraform
Exemplo passo a passo
Conteúdo da página
Aqui temos um exemplo de Lambda em Python para processador de mensagens SQS + API REST com proteção por chave API + Terraform script para implantar em execução sem servidor.
A AWS Lambda permite que você escreva funções sem servidor leves que podem reagir a quase qualquer evento — desde mensagens SQS até solicitações HTTP. Neste guia, construiremos uma única Lambda em Python que funciona em dois modos:
- Modo SQS: Quando acionada por uma mensagem SQS como
{ "par": 10 }, ela publica{ "res": 11 }em outra fila. - Modo HTTP: Quando chamada via API Gateway em
GET /lam?par=10, ela retorna{ "res": 11 }ao cliente.
Também protegeremos o ponto de extremidade HTTP usando uma chave API simples codificada em texto fixo — "testkey".
Toda a configuração será implantada usando Terraform.
Visão Geral da Arquitetura
Vamos visualizar o que estamos construindo:
A mesma Lambda reage a ambos:
- Eventos SQS, via mapeamento de fonte de evento, e
- Solicitações de API Gateway, via integração HTTP RESTful.
Passo 1: Criar a Lambda em Python
Vamos criar um manipulador muito simples em Python que possa distinguir entre um evento SQS e uma chamada HTTP.
Arquivo: lambda_function.py
import json
import os
import boto3
sqs = boto3.client("sqs")
OUTPUT_QUEUE_URL = os.environ.get("OUTPUT_QUEUE_URL")
API_KEY = os.environ.get("API_KEY", "testkey") # padrão codificado em texto fixo
def lambda_handler(event, context):
# Detectar tipo de evento
if "Records" in event: # evento SQS
return handle_sqs(event["Records"])
else: # evento HTTP
return handle_http(event)
def handle_sqs(records):
for record in records:
body = json.loads(record["body"])
par = int(body["par"])
res = par + 1
message = json.dumps({"res": res})
sqs.send_message(QueueUrl=OUTPUT_QUEUE_URL, MessageBody=message)
return {"status": "processed", "count": len(records)}
def handle_http(event):
headers = {k.lower(): v for k, v in (event.get("headers") or {}).items()}
if headers.get("x-api-key") != API_KEY:
return {
"statusCode": 403,
"headers": {"Content-Type": "application/json"},
"body": json.dumps({"error": "Proibido"})
}
params = event.get("queryStringParameters") or {}
if "par" not in params:
return {
"statusCode": 400,
"headers": {"Content-Type": "application/json"},
"body": json.dumps({"error": "Falta o parâmetro 'par'"})
}
par = int(params["par"])
return {
"statusCode": 200,
"headers": {"Content-Type": "application/json"},
"body": json.dumps({"res": par + 1})
}
O que temos nesta função Lambda:
- As mensagens SQS são analisadas como JSON.
- Quando acionada pela API Gateway, a função valida a chave API e o parâmetro de consulta.
- A URL da fila de saída e a chave API são passadas por meio de variáveis de ambiente.
Passo 2: Implantar com Terraform
O Terraform permite que configuremos declarativamente a infraestrutura AWS — Lambda, filas SQS, API Gateway e permissões — em uma única etapa.
Estrutura do projeto:
project/
├── lambda/
│ └── lambda_function.py
└── infra/
└── main.tf
Configuração do Terraform (infra/main.tf)
terraform {
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 5.0"
}
archive = {
source = "hashicorp/archive"
}
}
}
provider "aws" {
region = "us-east-1"
}
locals {
project = "lambda-sqs-api"
}
# Empacotar a Lambda
data "archive_file" "lambda_zip" {
type = "zip"
source_dir = "../lambda"
output_path = "lambda.zip"
}
# Filas SQS
resource "aws_sqs_queue" "input" {
name = "${local.project}-input"
}
resource "aws_sqs_queue" "output" {
name = "${local.project}-output"
}
# Função de papel da Lambda
data "aws_iam_policy_document" "assume_role" {
statement {
actions = ["sts:AssumeRole"]
principals {
type = "Service"
identifiers = ["lambda.amazonaws.com"]
}
}
}
resource "aws_iam_role" "lambda_role" {
name = "${local.project}-role"
assume_role_policy = data.aws_iam_policy_document.assume_role.json
}
resource "aws_iam_policy" "lambda_policy" {
name = "${local.project}-policy"
policy = jsonencode({
Version = "2012-10-17"
Statement = [
{
Effect = "Allow"
Action = [
"sqs:SendMessage",
"sqs:ReceiveMessage",
"sqs:DeleteMessage",
"sqs:GetQueueAttributes"
]
Resource = "*"
},
{
Effect = "Allow"
Action = [
"logs:CreateLogGroup",
"logs:CreateLogStream",
"logs:PutLogEvents"
]
Resource = "*"
}
]
})
}
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "lambda_policy_attach" {
role = aws_iam_role.lambda_role.name
policy_arn = aws_iam_policy.lambda_policy.arn
}
# Função Lambda
resource "aws_lambda_function" "func" {
filename = data.archive_file.lambda_zip.output_path
function_name = local.project
role = aws_iam_role.lambda_role.arn
handler = "lambda_function.lambda_handler"
runtime = "python3.12"
environment {
variables = {
OUTPUT_QUEUE_URL = aws_sqs_queue.output.id
API_KEY = "testkey"
}
}
}
# Mapeamento da fonte de evento (SQS → Lambda)
resource "aws_lambda_event_source_mapping" "sqs_trigger" {
event_source_arn = aws_sqs_queue.input.arn
function_name = aws_lambda_function.func.arn
batch_size = 1
enabled = true
}
# API Gateway
resource "aws_api_gateway_rest_api" "api" {
name = "${local.project}-api"
}
resource "aws_api_gateway_resource" "lam" {
rest_api_id = aws_api_gateway_rest_api.api.id
parent_id = aws_api_gateway_rest_api.api.root_resource_id
path_part = "lam"
}
resource "aws_api_gateway_method" "get_lam" {
rest_api_id = aws_api_gateway_rest_api.api.id
resource_id = aws_api_gateway_resource.lam.id
http_method = "GET"
authorization = "NONE"
api_key_required = true
}
resource "aws_api_gateway_integration" "lambda_integration" {
rest_api_id = aws_api_gateway_rest_api.api.id
resource_id = aws_api_gateway_resource.lam.id
http_method = aws_api_gateway_method.get_lam.http_method
integration_http_method = "POST"
type = "AWS_PROXY"
uri = aws_lambda_function.func.invoke_arn
}
resource "aws_lambda_permission" "api_gateway" {
statement_id = "AllowAPIGatewayInvoke"
action = "lambda:InvokeFunction"
function_name = aws_lambda_function.func.function_name
principal = "apigateway.amazonaws.com"
source_arn = "${aws_api_gateway_rest_api.api.execution_arn}/*/*"
}
# Chave API e plano de uso
resource "aws_api_gateway_api_key" "key" {
name = "testkey"
value = "testkey"
enabled = true
}
resource "aws_api_gateway_usage_plan" "plan" {
name = "basic"
api_stages {
api_id = aws_api_gateway_rest_api.api.id
stage = aws_api_gateway_deployment.deploy.stage_name
}
}
resource "aws_api_gateway_usage_plan_key" "plan_key" {
key_id = aws_api_gateway_api_key.key.id
key_type = "API_KEY"
usage_plan_id = aws_api_gateway_usage_plan.plan.id
}
resource "aws_api_gateway_deployment" "deploy" {
depends_on = [aws_api_gateway_integration.lambda_integration]
rest_api_id = aws_api_gateway_rest_api.api.id
stage_name = "v1"
}
output "api_url" {
value = "${aws_api_gateway_deployment.deploy.invoke_url}/lam"
}
Passo 3: Implantar e Testar
- Inicializar o Terraform:
cd infra
terraform init
- Aplicar a configuração:
terraform apply
- Testar o ponto de extremidade da API Gateway:
curl -H "x-api-key: testkey" "<API_URL>?par=10"
# Esperado: {"res": 11}
- Testar SQS:
Enviar uma mensagem para a fila de entrada:
aws sqs send-message --queue-url <input-queue-url> --message-body '{"par": 5}'
Em seguida, verificar a fila de saída:
aws sqs receive-message --queue-url <output-queue-url>
# Esperado: {"res": 6}
Passo 4: Limpeza
Para remover todos os recursos:
terraform destroy
Resumo
[Fila de entrada SQS] ─▶ [Função Lambda] ─▶ [Fila de saída SQS]
▲
│
[API Gateway /lam?par=N]
│
Protegida por chave API
Você acabou de construir uma Lambda com múltiplos gatilhos que:
- Consume de e publica em filas SQS.
- Responde a solicitações HTTP via API Gateway.
- Aplica uma chave API usando uma verificação simples de cabeçalho.
- É totalmente gerenciada por meio do Terraform para infraestrutura sem servidor reprodutível.
Este padrão é excelente para transformadores leves de mensagens, microserviços híbridos ou para conectar sistemas assíncronos e síncronos da AWS — tudo com algumas linhas de Python e Terraform.
Se você quiser ver um exemplo um pouco mais avançado de Lambda usando AWS SAM — por favor, consulte este post: Codificando Lambda usando AWS SAM + AWS SQS + Python PowerTools
Links úteis
- Guia de dicas de Python
- Guia de dicas de Terraform - comandos úteis e exemplos
- Desempenho da Lambda AWS: JavaScript vs Python vs Golang
- Lambda em camadas com AWS SAM e Python
- Codificando Lambda usando AWS SAM + AWS SQS + Python PowerTools
- Visão geral do AWS CDK, exemplos em TypeScript e Python e considerações de desempenho
