NVIDIA DGX Spark - novo pequeno supercomputador de IA
Em julho de 2025, em breve deverá estar disponível
Nvidia está prestes a lançar NVIDIA DGX Spark - pequeno supercomputador de IA baseado na arquitetura Blackwell com 128+GB de memória unificada e 1 PFLOPS de desempenho de IA. Dispositivo interessante para executar LLMs.
Esta imagem é da página da Nvidia, veja mais fotos internas e detalhes das especificações lá.
Visão Geral do NVIDIA DGX Spark
O NVIDIA DGX Spark é um supercomputador de IA compacto e de alto desempenho, projetado para formatos de desktop. Potencializado pela NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, integra Tensor Cores da quinta geração e precisão FP4 para entregar 1.000 TOPS (trilhões de operações por segundo) de poder computacional de IA. Características principais incluem:
- 128GB de memória unificada (LPDDR5X)
- 4TB de armazenamento NVMe SSD
- NVLink-C2C interconexão (5x largura de banda sobre PCIe Gen5)
- Compatibilidade com modelos avançados de IA (por exemplo, NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores, o DGX Spark visa democratizar o acesso a capacidades de IA de nível de supercomputador em um formato compacto e acessível.
Disponibilidade do NVIDIA DGX Spark
Atualmente, o NVIDIA DGX Spark está disponível para reserva, ainda não sabemos quando será lançado.
Se você está se perguntando se pode comprá-lo no seu país - a FAQ da NVIDIA responde claramente.
Atualmente, as reservas estão disponíveis no Reino Unido, França, Itália, Alemanha, Espanha e União Europeia.
As pessoas esperam que ele chegue aos clientes em julho de 2025.
Desempenho do NVIDIA DGX Spark
O NVIDIA DGX Spark possui 1 PFLOPS
de desempenho de IA, que é menor do que os 1,5 PFLOPS do RTX 6000 Ada,
Mas o preço também é um pouco menor.
Preço do NVIDIA DGX Spark e Concorrência
O preço do DGX Spark varia conforme a configuração e o parceiro:
- Modelo básico: Estimado em $3.000 - $4.000 (pré-venda disponível para entrega no verão de 2025 no hemisfério norte).
- Variantes de parceiros:
- Asus Ascent GX10: $3.000 (1TB de armazenamento, 128GB de memória).
- Dell Pro Max com GB10: Equivalente ao DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Provavelmente equivalente ao DGX Spark.
- DGX Station (variante mais poderosa): Espera-se que seja muito mais caro (estimado em $50.000 para 784GB de memória).
Nota: Os preços são específicos por região e não estão diretamente listados no site da NVIDIA. Os usuários devem entrar em contato com os parceiros (por exemplo, ASUS, MSI, GIGABYTE) para aquisição.
O Apple Studio tem uma configuração de memória semelhante, na verdade, pode ter 512GB de memória unificada, e pode ter desempenho comparável. Não verifiquei, mas pode ser.
O preço esperado para este legal DGX Spark é de cerca de $4.000 USD, o que é de alguma forma menor que o Apple Studio.
Para profissionais que buscam ferramentas de IA de alto desempenho e acessíveis, o DGX Spark é uma opção atraente. No entanto, é necessária uma análise adicional para avaliar completamente seu cenário competitivo e impacto de longo prazo no mercado.
Compatibilidade
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
O DGS Spark terá o DGX OS 6 instalado
As informações principais sobre ele:
- Baseado no Ubuntu 22.04 com a versão mais recente do kernel Linux de longo prazo 5.15 para atualizações recentes de hardware e segurança e atualizações de pacotes de software, como Python e GCC.
- Inclui o kernel Linux otimizado pela NVIDIA, que suporta GPU Direct Storage (GDS) sem patches adicionais.
- Fornece acesso a todas as ramificações dos drivers da GPU NVIDIA e versões dos kits de ferramentas CUDA.
Deve ser bom.
