Farfalle vs Perplexica

Comparando duas ferramentas de busca de IA auto-hospedadas

Conteúdo da página

Comida incrível é um prazer para os olhos também. Mas neste post, vamos comparar dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.

Pelo caminho, esta forma de massa também é chamada de “farfalle”.

Mas aqui estou comparando apenas como esses dois sistemas se comportam. Não as formas de massa.

farfalle pasta

OK. Concentre-se!

Por favor, veja também Instalação e configuração do Perplexica - com ollama e Instale e configure o Ollama.

Perplexica

Aqui está a página inicial com o dropdown de seleção de fontes.

Página inicial do Perplexica

  • O Perplexica é implementado em
    • TypeScript e React.Js (UI)
    • TypeScript e Express.Js (Backend)
    • também inclui configuração para o motor de busca metasearch SearxNG
  • Tem um modo Copilot
  • Tem a capacidade de usar qualquer modelo LLM hospedado no Ollama como um modelo de chat ou embeddings
  • Tem três pequenos modelos internos de embeddings

Farfalle

  • O Farfalle é implementado em
    • TypeScript e React.Js (UI)
    • Python Fastapi (Backend)
    • também inclui referência para o motor de busca metasearch SearxNG. Não há muito de configuração para isso, é uma imagem de docker padrão.
  • Tem um modo Expert que deveria preparar várias solicitações a partir do original e combinar as respostas. Mas isso não funcionou no nosso teste.
  • Tem a capacidade de usar quatro modelos LLM hospedados no Ollama como modelo de chat (llama3, mistral, gemma, phi3). Essa é uma boa seleção de opções, mas eu preferiria que fosse mais flexível e permitisse usar qualquer modelo que o Ollama servir.
  • Nenhuma opção para modelos de embeddings

Página inicial do Farfalle

Comparação feita pelo próprio Perplexica e Farfalle

Executei a mesma solicitação Compare o farfalle e o perplexica com base na robustez, comunidade, suporte e LLM suportado

Ambos o Perplexica e o Farfalle estavam usando o modelo llama3 hospedado localmente no ollama. O nome completo do modelo é llama3 8b q4.

Não acredite 100% no que as respostas dizem, apenas veja o comprimento do texto, estrutura e qualidade geral da resposta.

Eu acreditaria aproximadamente 70%…

Resposta da comparação do Perplexica

Comparação entre Farfalle e Perplexica

Robustez

Farfalle: 8/10 - O Farfalle é um motor de busca de IA popular conhecido por sua confiabilidade e capacidade de lidar com consultas complexas. Ele tem uma base sólida em processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML). Embora não seja perfeito, a robustez do Farfalle está bem estabelecida.

Perplexica: 9/10 - O Perplexica é construído sobre o modelo Phi-3 da Meta AI, que foi projetado para robustez. Ele foi testado para fornecer respostas precisas mesmo quando enfrentado com perguntas ambíguas ou pouco claras. Sua capacidade de reescrever perguntas e adaptar-se a diferentes contextos torna-o um motor de busca robusto.

Comunidade

Farfalle: 7/10 - O Farfalle tem uma comunidade dedicada de usuários que apreciam suas capacidades. Embora não tenha o mesmo nível de adoção que o Perplexica, a base de usuários do Farfalle ainda é significativa.

Perplexica: 8,5/10 - O Perplexica ganhou reconhecimento amplo por sua abordagem inovadora para motores de busca. Sua comunidade está crescendo rapidamente, com muitos usuários apreciando sua capacidade de fornecer resultados precisos e relevantes.

Suporte

Farfalle: 6,5/10 - O Farfalle fornece suporte básico por meio de FAQs, documentação e fóruns. Embora não seja tão abrangente quanto o suporte do Perplexica, a base de usuários do Farfalle geralmente é autossuficiente.

Perplexica: 9/10 - O Perplexica oferece recursos de suporte extensos, incluindo documentação detalhada, FAQs e fóruns comunitários. Seus desenvolvedores estão ativamente envolvidos com a comunidade, garantindo que os usuários recebam assistência oportuna e eficaz.

LLMs Suportados

Farfalle: Não - O Farfalle é um motor de busca de IA autônomo que não depende de modelos de linguagem grandes (LLMs) para suas capacidades.

Perplexica: Sim - O Perplexica é construído sobre o modelo Phi-3 da Meta AI, que é um LLM. Isso permite que o Perplexica aproveite o poder do aprendizado de máquina profundo para resultados mais precisos e relevantes.

Pontuação geral Farfalle: 22/30 Perplexica: 34,5/40

Com base nesses critérios, o Perplexica parece ter uma vantagem leve sobre o Farfalle em termos de robustez, suporte comunitário e integração com LLM. No entanto, ambos os motores de busca têm suas próprias vantagens, e a escolha depende finalmente das suas necessidades e preferências específicas.

Recomendação Se você estiver procurando um motor de busca de IA confiável com fortes capacidades de NLP, o Perplexica pode ser a melhor escolha. Se você preferir uma abordagem mais direta e sem frivolidades para a busca, o Farfalle ainda pode fornecer resultados excelentes.

Resposta da comparação do Farfalle

Comparação entre Farfalle e Perplexica

O Farfalle e o Perplexica são dois motores de busca alimentados por IA que ganharam atenção recentemente. Aqui está uma comparação desses dois projetos com base na robustez, comunidade, suporte e suporte a LLM (Large Language Model).

Robustez

  • O Farfalle foi projetado para ser auto-hospedado com LLMs locais ou em nuvem, tornando-o uma opção mais robusta para usuários que desejam controle sobre seu motor de busca.
  • O Perplexica, por outro lado, é uma alternativa de código aberto ao Perplexity AI e está constantemente sendo melhorado pelos seus desenvolvedores.

Comunidade

  • O Perplexica tem uma comunidade dedicada de desenvolvedores e usuários que contribuem para seu desenvolvimento e fornecem suporte
  • A comunidade do Farfalle é menor, mas ainda tem presença no GitHub

Suporte

  • O Perplexica oferece atualizações e melhorias regulares, bem como um canal de Discord para discutir assuntos fora do suporte regular
  • O suporte do Farfalle é limitado a problemas no GitHub e solicitações de pull

Suporte a LLMs Ambos o Farfalle e o Perplexica suportam LLMs. O Perplexica usa o Ollama, um LLM local, enquanto o Farfalle suporta tanto LLMs locais quanto em nuvem.

Em resumo, o Farfalle é mais robusto devido ao seu design auto-hospedado, enquanto o Perplexica tem uma comunidade mais forte e melhor suporte. Ambos os projetos suportam LLMs, mas o Perplexica usa especificamente o Ollama.

Conclusão

Qual é a diferença entre Perplexica e Farfalle?

A resposta:

  • Ignorando alguns erros factuais, ambos os sistemas acreditam que o Perplexica é melhor que o Farfalle, o que eu gostaria de concordar.
  • Eu realmente gosto da interface do usuário do Farfalle, embora estejam bastante próximos
  • Eu gosto da ideia do modo expert do Farfalle, embora não tenha funcionado no meu ambiente
  • Encontrei 3 bugs ao executar o Farfalle. O código do Perplexica é mais polido
  • Uma vez configurado, o perplexica funcionou sem erros
  • O Perplexica permite usar qualquer modelo hospedado no Ollama. E o Farfalle permite usar apenas Gemma, Llama3, Mistral e Phi3 (versões predefinidas, que estão um pouco desatualizadas).
  • Eu gosto mais das respostas do Farfalle. Veja a imagem do Farfalle abaixo. Direto ao ponto, sem aquelas “De acordo com o contexto fornecido”…

Mais exemplos

Esses mostram respostas para a mesma pergunta sobre o breakdancer australiano. Você sabe, aquele com PhD que obteve 0 (Zero) pontos e provavelmente teve o breakdancing removido do programa olímpico.

Resposta do Farfalle

farfalle

Resposta do Perplexica

Perplexica

Se você ler (ou ler de cima para baixo) este último parágrafo, Obrigado por ter os mesmos interesses que eu. É realmente um momento emocionante. Tenha um ótimo dia!