Dependency Injection: een Python-wijze
Python DI patronen voor schone, testbare code
Dependency injection (DI) is een fundamenteel ontwerpmodel dat de schrijfbaarheid, testbaarheid en onderhoudbaarheid van code bevordert in Python-toepassingen.
Python DI patronen voor schone, testbare code
Dependency injection (DI) is een fundamenteel ontwerpmodel dat de schrijfbaarheid, testbaarheid en onderhoudbaarheid van code bevordert in Python-toepassingen.
Essentiële snelkoppelingen en magische opdrachten
Start de Jupyter Notebook productiviteit op met essentiële sneltoetsen, magische commando’s en workflow-tips die uw data science- en ontwikkelingservaring kunnen transformeren.
Maak AI-zoekagents aan met Python en Ollama
De Ollama Python-bibliotheek bevat nu native OLlama web zoekfunctie mogelijkheden. Met slechts een paar regels code kunt u uw lokale LLMs verrijken met real-time informatie van het web, waardoor hallucinaties worden verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
Kies het juiste vector DB voor je RAG stack
Het kiezen van de juiste vector store kan het verschil maken tussen succes en falen van de prestaties, kosten en schaalbaarheid van je RAG-toepassing. Deze uitgebreide vergelijking bespreekt de meest populaire opties in 2024-2025.
Master Python code kwaliteit met moderne linting tools
Python linters zijn essentiële tools die uw code analyseren op fouten, stijlproblemen en potentieel bugs zonder deze uit te voeren. Ze bevorderen code-standaarden, verbeteren leesbaarheid en helpen teams om hoge kwaliteit codebases te behouden.
Maak robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices
Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.
Vereenig tekst, afbeeldingen en audio in gedeelde embedding-ruimtes
Cross-modale ingebedden stellen een doorbraak voor in de kunstmatige intelligentie, waardoor begrip en redeneren mogelijk worden over verschillende gegefstypen binnen een gedeelde representatie-ruimte.
Zet LaTeX-documenten efficiënt om naar Markdown
Converteer LaTeX-documenten naar Markdown is geworden essentieel voor moderne publicatiestromen, integratie met statische sitegeneratoren, documentatieplatforms en versiebeheersystemen terwijl leesbaarheid en eenvoud worden behouden.
Master Python packaging van code tot PyPI-implementatie
Python packaging heeft zich aanzienlijk ontwikkeld, met moderne tools en standaarden die het makkelijker dan ooit maken om je code te distribueren.
Implementeer enterprise AI op budgethardware met open modellen
De democratisering van AI is nu een feit. Met open-source LLMs zoals Llama 3, Mixtral en Qwen die nu concurreren met eigenaarmodellen, kunnen teams krachtige AI-infrastructuur op consumentenhardware bouwen - kosten verminderen terwijl volledige controle wordt behouden over gegevensprivacy en implementatie.
Beschermd uw privacy met geavanceerde anti-vingerafdruktechnieken
In de moderne webwereld kan uw digitale identiteit worden bijgehouden zonder cookies of expliciete toestemming via geavanceerde digitale vingerafdruktechnieken.
LongRAG, Self-RAG, GraphRAG - Volgende generatie technieken
Retrieval-Augmented Generation (RAG) heeft zich veel verder ontwikkeld dan alleen het gebruik van vectorgelijkeniszoekopdrachten. LongRAG, Self-RAG en GraphRAG stellen de nieuwste ontwikkelingen in deze technologie voor.
Maak zeer snelle APIs met automatische documentatie en typeveiligheid
FastAPI is ontstaan als één van de meest opwindende Python-webframeworks voor het bouwen van APIs, waarbij moderne Python-functies worden gecombineerd met uitstekende prestaties en een uitstekende ontwikkelaarservaring.
Master de instelling van een Linux-omgeving voor data science werk
Linux is geworden tot het standaardbesturingssysteem voor data science professionals, met ongeëvenaarde flexibiliteit, prestaties en een rijke ecosystem van tools.
Maak onderhoudbare Python-apps met SOLID-ontwerppatronen
Clean Architecture heeft de manier waarop ontwikkelaars schaalbare, onderhoudbare toepassingen bouwen, veranderd door nadruk te leggen op het scheiden van zorgen en het beheren van afhankelijkheden.
Versnel FLUX.1-dev met GGUF-quantisatie
FLUX.1-dev is een krachtig tekst-naar-afbeelding model dat indrukwekkende resultaten produceert, maar zijn geheugengebruik van 24GB+ maakt het lastig om te draaien op veel systemen. GGUF-quantisatie van FLUX.1-dev biedt een oplossing, met een verminderings van het geheugengebruik met ongeveer 50% terwijl de afbeeldingskwaliteit goed behouden blijft.