Beheer gegevens en modellen met self-hosted LLMs
Self-hosting van LLMs houdt gegevens, modellen en inferentie onder jouw controle - een praktische weg naar AI-sovereiniteit voor teams, bedrijven en landen.
Hier: wat AI-sovereiniteit is, welke aspekten en methoden worden gebruikt om het te bouwen, hoe LLM self-hosting erin past en hoe landen het probleem aanpakken.
LLM-snelheidstest op RTX 4080 met 16 GB VRAM
De lokale uitvoering van grote taalmodellen biedt privacy, offline mogelijkheden en nul API-kosten. Deze benchmark toont precies aan wat men kan verwachten van 9 populaire LLMs op Ollama op een RTX 4080.
Populaire Go-repos januari 2026
De Go-ecosysteem blijft bloeien met innovatieve projecten die zich uitstrekken over AI-tools, zelfgehoste toepassingen en ontwikkelaarsinfrastructuur. Deze overzicht analyseert de top trending Go-repositories op GitHub deze maand.
Zelfgehost alternatief voor ChatGPT voor lokale LLMs
Open WebUI is een krachtig, uitbreidbaar en functierijk zelfgehost webinterface voor het interactie met grote taalmodellen.
Reële AUD-prijzen van Australische retailers nu
De
NVIDIA DGX Spark
(GB10 Grace Blackwell) is
nu beschikbaar in Australië
bij grote PC-afnemers met lokale voorraad.
Als je de
wereldwijde DGX Spark prijzen en beschikbaarheid
volgde, dan zul je geïnteresseerd zijn om te weten dat de Australische prijzen variëren van $6.249 tot $7.999 AUD afhankelijk van de opslagconfiguratie en de verkoper.
Cognee testen met lokale LLMs - echte resultaten
Cognee is een Python-framework voor het bouwen van kennisgrafieken uit documenten met behulp van LLMs. Werkt het met zelfgehoste modellen?
Typeveilig LLM-uitvoer met BAML en Instructor
Bij het werken met grote taalmodellen in productie is het verkrijgen van gestructureerde, typeveilige uitvoer van kritiek belang. Twee populaire frameworks - BAML en Instructor - nemen verschillende benaderingen om dit probleem op te lossen.
Overwegingen over LLMs voor self-hosted Cognee
Kiezen voor de Beste LLM voor Cognee vereist een balans tussen de kwaliteit van het bouwen van grafieken, hallucinatiepercentages en hardwarebeperkingen.
Cognee excelleert met grotere modellen met lage hallucinatie (32B+) via Ollama, maar middelgrote opties werken voor lichtere opzetten.
Maak AI-zoekagents aan met Python en Ollama
De Ollama Python-bibliotheek bevat nu native OLlama web zoekfunctie mogelijkheden. Met slechts een paar regels code kunt u uw lokale LLMs verrijken met real-time informatie van het web, waardoor hallucinaties worden verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
Maak AI zoekagents met Go en Ollama
Ollama’s Web Search API laat je lokale LLMs verrijken met real-time webinformatie. Deze gids laat je zien hoe je web zoekfunctionaliteiten in Go kunt implementeren, van eenvoudige API-aanroepen tot volledig uitgeruste zoekagenten.
Meester lokale LLM-implementatie met 12+ tools vergeleken
Lokaal implementeren van LLMs is steeds populairder geworden, aangezien ontwikkelaars en organisaties verbeterde privacy, verminderde latentie en grotere controle over hun AI-infrastructuur nastreven.
Implementeer enterprise AI op budgethardware met open modellen
De democratisering van AI is nu een feit. Met open-source LLMs zoals Llama 3, Mixtral en Qwen die nu concurreren met eigenaarmodellen, kunnen teams krachtige AI-infrastructuur op consumentenhardware bouwen - kosten verminderen terwijl volledige controle wordt behouden over gegevensprivacy en implementatie.
GPT-OSS 120b benchmarks op drie AI-platforms
Ik vond enkele interessante prestatietests van GPT-OSS 120b die draaien op Ollama over drie verschillende platforms: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio en RTX 4080. De GPT-OSS 120b model uit de Ollama bibliotheek weegt 65 GB, wat betekent dat het niet past in de 16 GB VRAM van een RTX 4080 (of de nieuwere RTX 5080).
Vergelijk Docker Model Runner en Ollama voor lokale LLM
Het lokaal uitvoeren van grote taalmodellen (LLMs) is steeds populairder geworden vanwege privacy, kostcontrole en offline functionaliteit. Het landschap veranderde aanzienlijk in april 2025 toen Docker Docker Model Runner (DMR) introduceerde, hun officiële oplossing voor AI-modellering.
Integreer Ollama met Go: SDK-handboek, voorbeelden en productiebest practices.
Deze gids biedt een uitgebreid overzicht van beschikbare Go SDKs voor Ollama en vergelijkt hun functionaliteiten.
Vergelijking van snelheid, parameters en prestaties van deze twee modellen
Hier is een vergelijking tussen Qwen3:30b en GPT-OSS:20b
met aandacht voor instructievolgzaamheid en prestatieparameters, specificaties en snelheid:
