Cloud

Hugo-site implementeren in AWS S3 met AWS CLI

Hugo-site implementeren in AWS S3 met AWS CLI

Automatiser Hugo-implementatie naar AWS S3

Het implementeren van een Hugo-statistische site naar AWS S3 met behulp van de AWS CLI biedt een robuuste, schaalbare oplossing voor het hosten van uw website. Deze gids bespreekt het volledige implementatieproces, van de initiële opzet tot geavanceerde automatisering en strategieën voor cachebeheer.

Vectoropslag voor RAG-vergelijking

Vectoropslag voor RAG-vergelijking

Kies het juiste vector DB voor je RAG stack

Het kiezen van de juiste vector store kan het verschil maken tussen succes en falen van de prestaties, kosten en schaalbaarheid van je RAG-toepassing. Deze uitgebreide vergelijking bespreekt de meest populaire opties in 2024-2025.

Ga naar microservices voor AI/ML-orchestratie

Ga naar microservices voor AI/ML-orchestratie

Maak robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices

Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.

Helm Charts: Kubernetes-pakketbeheer

Helm Charts: Kubernetes-pakketbeheer

Kubernetes-implementaties met Helm-pakketbeheer

Helm heeft de toepassingsimplementatie in Kubernetes revolutioneerd door het invoeren van pakketbeheerconcepten die bekend zijn van traditionele besturingssystemen.

Hugo Cachingstrategieën voor prestaties

Hugo Cachingstrategieën voor prestaties

Optimaliseer het ontwikkelen en uitvoeren van Hugo-sites

Hugo caching strategies zijn essentieel om de prestaties van uw statische site generator te maximaliseren. Hoewel Hugo statische bestanden genereert die inherent snel zijn, kan het implementeren van een correcte caching op meerdere lagen de bouwtijd aanzienlijk verbeteren, de serverbelasting verminderen en de gebruikerservaring verbeteren.

Zero-Knowledge Architectuur: Privacy bij de ontwikkeling

Zero-Knowledge Architectuur: Privacy bij de ontwikkeling

Privacy-bewaardende systemen met zero-knowledge proofs

Zero-knowledge architectuur https://www.glukhov.org/nl/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Zero-Knowledge Architectuur” stelt een paradigma-shift voor in de manier waarop we privacy-bewaardende systemen ontwerpen.

Strapi vs Directus vs Payload: Headless CMS Showdown

Strapi vs Directus vs Payload: Headless CMS Showdown

Vergelijk headless CMS - functies, prestaties en toepassingsgebieden

Het kiezen van de juiste headless CMS kan het verschil maken tussen een succesvolle en een mislukte contentbeheerstrategie. Laten we drie open-sourceoplossingen vergelijken die bepalen hoe ontwikkelaars contentgedreven toepassingen bouwen.

Elasticsearch Cheatsheet: Essentiële opdrachten & tips

Elasticsearch Cheatsheet: Essentiële opdrachten & tips

Elasticsearch-opdrachten voor zoekacties, indexering & analytische bewerkingen

Elasticsearch is een krachtige gedistribueerde zoek- en analytische engine gebaseerd op Apache Lucene. Deze uitgebreide cheat sheet behandelt essentiële opdrachten, best practices en snelle verwijzingen voor het werken met Elasticsearch clusters.