API

Het kiezen van de juiste browser automatisering stack en webscraping in Go heeft invloed op snelheid, onderhoud en waar je code draait.

Het kiezen van de juiste browserautomatiseringsstack in Python beïnvloedt de snelheid, stabiliteit en onderhoud. Deze overzicht vergelijkt Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - met een focus op Python, terwijl aangegeven wordt waar Node.js of andere talen een rol spelen.

De Go-ecosysteem blijft bloeien met innovatieve projecten die zich uitstrekken over AI-tools, zelfgehoste toepassingen en ontwikkelaarsinfrastructuur. Deze overzicht analyseert de top trending Go-repositories op GitHub deze maand.

PDFMiner.six is een krachtige Python-bibliotheek voor het extraheren van tekst, metadata en layoutinformatie uit PDF-documenten.

Playwright is een krachtig, moderne browserautomatiseringsframework dat web scraping en eind- tot-eind-testen revolutioneert.

Bij het werken met grote taalmodellen in productie is het verkrijgen van gestructureerde, typeveilige uitvoer van kritiek belang. Twee populaire frameworks - BAML en Instructor - nemen verschillende benaderingen om dit probleem op te lossen.

Structureren van een Go-project is fundamenteel voor langdurige onderhoudbaarheid, team samenwerking en schaalbaarheid. In tegenstelling tot frameworks die rigide mapstructuur afdwingen, accepteert Go flexibiliteit—maar met die vrijheid komt ook de verantwoordelijkheid om patronen te kiezen die het specifieke behoeften van je project dienen.

Dependency injection (DI) is een fundamenteel ontwerpmodel dat de schrijfbaarheid, testbaarheid en onderhoudbaarheid van code bevordert in Python-toepassingen.

De Ollama Python-bibliotheek bevat nu native OLlama web zoekfunctie mogelijkheden. Met slechts een paar regels code kunt u uw lokale LLMs verrijken met real-time informatie van het web, waardoor hallucinaties worden verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.

API-documentatie is essentieel voor elke moderne toepassing, en voor Go API’s Swagger (OpenAPI) is geworden de industrie-standaard. Voor Go-ontwikkelaars biedt swaggo een elegante oplossing om uitgebreide API-documentatie direct te genereren uit code-annotaties.

Lokaal implementeren van LLMs is steeds populairder geworden, aangezien ontwikkelaars en organisaties verbeterde privacy, verminderde latentie en grotere controle over hun AI-infrastructuur nastreven.

Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.

Cross-modale ingebedden stellen een doorbraak voor in de kunstmatige intelligentie, waardoor begrip en redeneren mogelijk worden over verschillende gegefstypen binnen een gedeelde representatie-ruimte.

De democratisering van AI is nu een feit. Met open-source LLMs zoals Llama 3, Mixtral en Qwen die nu concurreren met eigenaarmodellen, kunnen teams krachtige AI-infrastructuur op consumentenhardware bouwen - kosten verminderen terwijl volledige controle wordt behouden over gegevensprivacy en implementatie.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) heeft zich veel verder ontwikkeld dan alleen het gebruik van vectorgelijkeniszoekopdrachten. LongRAG, Self-RAG en GraphRAG stellen de nieuwste ontwikkelingen in deze technologie voor.

FastAPI is ontstaan als één van de meest opwindende Python-webframeworks voor het bouwen van APIs, waarbij moderne Python-functies worden gecombineerd met uitstekende prestaties en een uitstekende ontwikkelaarservaring.