Observability: Monitoring, Metrics, Prometheus & Grafana Handleiding
Metrische gegevens, dashboards en waarschuwingen voor productiesystemen — Prometheus, Grafana, Kubernetes en AI-workloads.
Observabiliteit is niet optioneel in productiesystemen.
Als je draait op:
- Kubernetes clusters
- AI model inferentie werkbelastingen
- GPU infrastructuur
- APIs en microservices
- Cloud-native systemen
Dan heb je meer nodig dan alleen logbestanden.
Je hebt metrieken, waarschuwingen, dashboards en systeemoverzicht nodig.
Deze kolom behandelt moderne observabiliteitsarchitectuur met een focus op:
- Prometheus monitoring
- Grafana dashboards
- Metriek verzameling
- Waarschuwingssystemen
- Productie monitoring patronen
Wat is Observabiliteit?
Observabiliteit is de mogelijkheid om het interne toestand van een systeem te begrijpen via externe uitvoer.
In moderne systemen bestaat observabiliteit uit:
- Metrieken – kwantitatieve tijdreeksgegevens
- Logbestanden – discrete gebeurtenisregistraties
- Traces – gedistribueerde verzoekstrommen
Monitoring is een deelverzameling van observabiliteit.
Monitoring vertelt je dat er iets fout is.
Observabiliteit helpt je begrijpen waarom.
In productiesystemen — vooral gedistribueerde systemen — is deze onderscheiding van belang.
Monitoring vs Observabiliteit
Veel teams verwarren monitoring en observabiliteit.
| Monitoring | Observabiliteit |
|---|---|
| Waarschuwt wanneer drempels worden overschreden | Stelt worteloorzaakanalyse mogelijk |
| Gericht op vooraf gedefinieerde metrieken | Ontworpen voor onbekende faalmodi |
| Reactief | Diagnostisch |
Prometheus is een monitoring systeem.
Grafana is een visualisatielaag.
Samen vormen ze de kern van veel observabiliteitsstacks.
Prometheus Monitoring
Prometheus is de standaard voor metriek verzameling in cloud-native systemen.
Prometheus biedt:
- Pull-baserde metriek scraping
- Tijdreeksopslag
- PromQL query’s
- Alertmanager integratie
- Service discovery voor Kubernetes
Als je Kubernetes, microservices of AI werkbelastingen draait, is Prometheus waarschijnlijk al onderdeel van je stack.
Start hier:
Deze gids behandelt:
- Prometheus architectuur
- Installeren van Prometheus
- Configureren van scrape doelen
- Schrijven van PromQL query’s
- Instellen van waarschuwing regels
- Overwegingen voor productie
Prometheus is eenvoudig om te starten — maar subtiel om op schaal te bedienen.
Grafana Dashboards
Grafana is de visualisatielaag voor Prometheus en andere gegevensbronnen.
Grafana biedt:
- Real-time dashboards
- Visualisatie van waarschuwingen
- Multi-gegevensbron integratie
- Observabiliteitsoverzichten op teamniveau
Aan de slag:
Installeren en gebruiken van Grafana op Ubuntu
Grafana verandert ruwe metrieken in operationele inzichten.
Zonder dashboards zijn metrieken alleen maar getallen.
Observabiliteit in Kubernetes
Kubernetes zonder observabiliteit is operationele gokspel.
Prometheus integreert diep met Kubernetes via:
- Service discovery
- Pod-niveau metrieken
- Node exporters
- kube-state-metrics
Observabiliteitspatronen voor Kubernetes omvatten:
- Monitoring van resourcegebruik (CPU, geheugen, GPU)
- Waarschuwingen voor pod herstarts
- Volgen van deployment gezondheid
- Meten van verzoeklatentie
Prometheus + Grafana blijft de meest voorkomende Kubernetes monitoring stack.
Observabiliteit voor AI & LLM Infrastructuur
Deze site richt zich sterk op AI-systemen.
Observabiliteit is essentieel voor:
- Monitoring van LLM inferentie latentie
- Volgen van token doorvoer
- Meten van GPU gebruik
- Waarschuwingen voor model falen
- Monitoring van embedding pijplijnen
Prometheus kan metrieken zoals onthullen:
- Aantal verzoeken per seconde
- Latentie percentielen (P50, P95, P99)
- GPU geheugen gebruik
- Wachtrijdiepte
- Foutpercentages
Voor AI-systemen is observabiliteit niet alleen infrastructuur — het is model betrouwbaarheid.
Metrieken vs Logbestanden vs Traces
Metrieken zijn ideaal voor:
- Waarschuwingen
- Prestatietrends
- Capaciteitsplanning
Logbestanden zijn ideaal voor:
- Gebeurtenisdebugging
- Foutdiagnose
- Audittraces
Traces zijn ideaal voor:
- Gedistribueerde verzoekanalyse
- Latentiebreuk van microservices
Een rijpe observabiliteitsarchitectuur combineert alle drie.
Prometheus richt zich op metrieken.
Grafana visualiseert metrieken en logbestanden.
Toekomstige uitbreidingen kunnen omvatten:
- OpenTelemetry
- Gedistribueerde tracing
- Logaggregatiesystemen
Algemene Monitoring Fouten
Veel teams implementeren monitoring verkeerd.
Algemene fouten omvatten:
- Geen afstemming van waarschuwingdrempels
- Te veel waarschuwingen (waarschuwingssleutel)
- Geen dashboards voor belangrijke diensten
- Geen monitoring voor achtergrondtaken
- negeren van latentiepercentielen
- niet monitoren van GPU werkbelastingen
Observabiliteit is niet alleen Prometheus installeren.
Het is het ontwerpen van een systeemoverzicht strategie.
Best Practices voor Productie Observabiliteit
Als je productiesystemen bouwt:
- Monitor latentiepercentielen, niet gemiddelden
- Volg foutpercentages en verzadiging
- Monitor infrastructuur- en toepassingmetrieken
- Stel actieve waarschuwingen in
- Bekijk regelmatig dashboards
- Monitor kosten gerelateerde metrieken
Observabiliteit moet evolueren met je systeem.
Hoe Observabiliteit Verbindt met Anderen IT Aspekten
Observabiliteit is sterk verbonden met:
- Kubernetes operaties
- Cloud infrastructuur (AWS, enz.)
- AI inferentie systemen
- Prestatiebenchmarking
- Hardware gebruik
Observabiliteit is de operationele rugbalk van alle productiesystemen.
Eindgedachten
Prometheus en Grafana zijn niet alleen tools.
Ze zijn fundamentele componenten van moderne infrastructuur.
Als je je systeem niet kunt meten, kun je het niet verbeteren.
Deze observabiliteitskolom zal uitbreiden naarmate monitoring patronen evolueren — van metrieken naar volledige systeemintrospectie.
Bekijk de Prometheus en Grafana gidsen hierboven om aan de slag te gaan.
