DevOps

Installeer KVM op Ubuntu 24.04

Installeer KVM op Ubuntu 24.04

Handleiding met stap-voor-stap instructies

Je installeert KVM op Ubuntu 24.04 door te controleren of je CPU virtuele voorzieningen ondersteunt, de KVM/libvirt-pakketten te installeren, de libvirtd-service te activeren en (optioneel) virt-manager te installeren voor een grafische gebruikersinterface.

Snap vs Flatpak: Ultieme gids voor 2025

Snap vs Flatpak: Ultieme gids voor 2025

Kiezen tussen Snap en Flatpak voor Linux-apps

Universele pakketbeheerders hebben de Linux-softwareverdeling veranderd, waardoor kruisdistributiecompatibiliteit een realiteit geworden is. Snap en Flatpak zijn opgedoken als de leidinggevende oplossingen, elk met een unieke filosofie om afhankelijkheidsproblemen en distributiefragmentatie op te lossen.

Hugo-site implementeren in AWS S3 met AWS CLI

Hugo-site implementeren in AWS S3 met AWS CLI

Automatiser Hugo-implementatie naar AWS S3

Het implementeren van een Hugo-statistische site naar AWS S3 met behulp van de AWS CLI biedt een robuuste, schaalbare oplossing voor het hosten van uw website. Deze gids bespreekt het volledige implementatieproces, van de initiële opzet tot geavanceerde automatisering en strategieën voor cachebeheer.

Swagger toevoegen aan je Go API

Swagger toevoegen aan je Go API

OpenAPI-documentatie automatisch genereren op basis van codeannotaties

API-documentatie is essentieel voor elke moderne toepassing, en voor Go API’s Swagger (OpenAPI) is geworden de industrie-standaard. Voor Go-ontwikkelaars biedt swaggo een elegante oplossing om uitgebreide API-documentatie direct te genereren uit code-annotaties.

Python Linters: Een gids voor nette code

Python Linters: Een gids voor nette code

Master Python code kwaliteit met moderne linting tools

Python linters zijn essentiële tools die uw code analyseren op fouten, stijlproblemen en potentieel bugs zonder deze uit te voeren. Ze bevorderen code-standaarden, verbeteren leesbaarheid en helpen teams om hoge kwaliteit codebases te behouden.

Ga naar microservices voor AI/ML-orchestratie

Ga naar microservices voor AI/ML-orchestratie

Maak robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices

Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.