AI

In deze test ben ik aan het vergelijken hoe verschillende LLMs die op Ollama zijn gehost Hugo-pagina’s vertalen van Engels naar Duits. Drie pagina’s die ik heb getest, waren over verschillende onderwerpen, hadden wat mooie markdown met enige structuur: koppen, lijsten, tabellen, links, enzovoort.

Dit kleine Reranking Go codevoorbeeld roept Ollama aan om embeddings te genereren voor de query en voor elk kandidaatdocument, en vervolgens sorteren in dalende volgorde op cosinus-afstand.

In het midden van de moderne wereld’s onrust ben ik tech specs van verschillende kaarten vergelijken die geschikt zijn voor AI taken (Deep Learning, Object Detectie en LLMs). Ze zijn allemaal enorm duur, echter.

Vibe coding is een AI-gestuurde programmeerbenadering waarbij ontwikkelaars gewenste functionaliteit beschrijven in natuurlijke taal, waardoor AI-tools automatisch code kunnen genereren.

Ik heb MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) vrij veel gebruikt,
en nu lijkt het erop dat het niet meer in gebruik is.
Dat is jammer. Ik vond de modelzoo leuk.

DeepSeek’s eerste generatie redeneermodellen met vergelijkbare prestaties als OpenAI-o1, inclusief zes dichte modellen gedistilleerd uit DeepSeek-R1 gebaseerd op Llama en Qwen.

Niet zo lang geleden is vrijgegeven. Laten we even opschieten en test hoe Mistral Small presteert vergeleken met andere LLMs.

Recentie Black Forest Labs heeft een set van tekst-naar-afbeelding AI-modellen gepubliceerd. Deze modellen worden gezegd te hebben veel hogere uitvoerkwaliteit. Laten we ze uitproberen

Prachtige voedsel is ook een genot voor de ogen. Maar in dit bericht vergelijken we twee AI-gebaseerde zoeksystemen, Farfalle en Perplexica.

Dat is zeer opwindend! In plaats van copilot of perplexity.ai aan te roepen en aan het hele wereldje te vertellen wat je zoekt, kan je nu een soortgelijk dienst op je eigen PC of laptop hosten!

Onlangs hebben we meerdere nieuwe LLMs gezien die zijn vrijgegeven. Opwindende tijden. Laten we testen en zien hoe ze presteren bij het detecteren van logische fouten.

Toen ik begon met het experimenteren met LLMs waren de UI’s voor hen in actieve ontwikkeling en nu zijn er sommige echt goed.

Er zijn nog steeds enkele veelvoorkomende aanpakken om goede prompts te schrijven, zodat LLM’s niet in de war raken bij het begrijpen van wat je van hen wilt.

Toen ik object detectie AI optraaide enige tijd geleden - was LabelImg een zeer nuttig hulpmiddel, maar de export van Label Studio naar COCO formaat werd niet geaccepteerd door de MMDetection framework…

Testing hoe modellen met verschillende aantal parameters en quantisatie zich gedragen.