AI

Ollama har snabbt blivit en av de mest populära verktygen för att köra LLM:er lokalt. Dess enkla CLI och streamlina modellhantering har gjort det till ett förfrågat alternativ för utvecklare som vill arbeta med AI-modeller utanför molnet.

Lokalt värd Ollama möjliggör att köra stora språkmodeller på din egen dator, men att använda den via kommandoraden är inte användarvänligt. Här är flera öppen källkodprojekt som tillhandahåller ChatGPT-stilgränssnitt som ansluter till en lokal Ollama.

The Pragmatic Engineer-nytt publicerade för några dagar sedan undersökningsstatistik om populariteten för programmeringsspråk, IDE:er, AI-verktyg och andra data för mitten av 2025.

Nvidia är på väg att släppa NVIDIA DGX Spark – en liten AI-superdator med Blackwell-arkitektur, 128+ GB enhetligt minne och 1 PFLOPS AI-prestation. En bra enhet att köra LLM på.

Eftersom standard Ollama inte har en direkt rerank-API, behöver du implementera omrankning med Qwen3 Reranker i GO genom att generera inbäddningar (embeddings) för par av fråga-dokument och sedan betygsätta dem.

I denna test jämför jag hur olika LLM:er som är värd på Ollama översätter Hugo-sidor från engelska till tyska: jämföra hur olika LLM:er värd på Ollama översätter Hugo-sida.

Detta lilla Reranking-kodexempel i Go anropar Ollama för att generera inbäddningar för frågan och för varje kandidatdokument, och sorterar sedan i fallande ordning baserat på kosinussimilaritet.

Hur påverkar PCIe-laner LLM-prestanda? Beroende på uppgiften. För träning och fler-GPU-inferens – prestandaförändringen är betydande.

I Ollama modellbiblioteket finns det modeller som kan konvertera HTML-innehåll till Markdown, vilket är användbart för innehållskonverteringsuppgifter. Den här guiden är en del av vår Dokumentationsverktyg 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.

• Sökning är bäst för snabb och enkel informationssökning med hjälp av nyckelord.
• Djupsökning excellerar i att förstå sammanhang och avsikt, vilket levererar mer relevanta och omfattande resultat för komplexa frågor.

Listar här några AI-assisterade kodverktyg och AI-kodassistenter och deras bra sidor.

Användning av LLM:er är inte särskilt kostsam, det kan inte behövas köpa nya fantastiska GPU:er. Här är en lista över LLM-leverantörer i molnet med LLM:er de värdar.

Jag har en teori att testa – om man använder alla kärnor på Intel CPU skulle det öka hastigheten hos LLMs? Det är irriterande att den nya gemma3 27-bit model (gemma3:27b, 17GB på ollama) inte passar in i min GPU:s 16GB VRAM och delvis kör på CPU.

I mitt håll i den moderna världens kaos här är jag jämförande tekniska specifikationer av olika kort som är lämpliga för AI uppgifter (Deep Learning, Objektidentifiering och LLM). De är alla otroligt dyra dock.

När Ollama-servern får två begäranden samtidigt, beror dess beteende på dess konfiguration och tillgängliga systemresurser.

Vibe kodning är en AI-driven programmeringsmetod där utvecklare beskriver önskad funktionalitet på naturligt språk, vilket tillåter AI-verktyg att generera kod automatiskt.