MMdetection wordt niet langer ondersteund

Het volledige pakket MM*-tools is met EOL...

Inhoud

Ik heb MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) vrij veel gebruikt,
en nu lijkt het erop dat het niet meer in gebruik is.
Dat is jammer. Ik vond de modelzoo leuk.

Bijvoorbeeld hier: Concrete Reinforcement Bar Caps object detection met tensorflow en hier: Training Object Detector AI met Label Studio & MMDetection

mm train

mmdetection is EOL

Ik was nieuwsgierig waarom er geen releases waren tijdens het afgelopen jaar en hier is de reden:

Zoals we kunnen zien in
https://github.com/open-mmlab/mmdetection/discussions/11815

mchaniotakis schreef op 28 juni 2024:

Ik denk dat, ook al heeft openmmlab een steile leercurve,
zodra het is opgezet, een geweldige tool is om mee te werken.

Echter lijkt de ontwikkeling te zijn gestopt sinds het einde van december
na het overlijden van professor Tang Xiaoou.

Zijn er plannen om de ontwikkeling in de toekomst voort te zetten
( of tenminste nieuwe onderhouders toe te wijzen)?

En het antwoord kwam van maisonhai3:

Ze hebben de MMLab laten vallen.
De hoofdprofessor van de MMLab is al jaren geleden overleden.
Daarna zijn de medewerkers overgebracht naar InternLM.
En nu is zelfs InternLM bijna dood.

Ik hou van de MMLab werken. Hun codekwaliteit is geweldig. Eenvoudig om te onderhouden.

Een beetje over MMDetection…

MMDetection is een open-source objectdetectietoolbox ontwikkeld door OpenMMLab, gebaseerd op PyTorch. Het biedt een uitgebreid kader voor taken zoals objectdetectie, instantiesegmentatie en panoptische segmentatie. MMDetection is modulair, waardoor gebruikers componenten zoals backbones, nekken, hoofden en verliesfuncties kunnen aanpassen of vervangen om single-stage, two-stage of multi-stage detectiemodellen te bouwen.

Belangrijke kenmerken zijn:

  • Modulaire ontwerp: Componenten zoals Backbone, Neck, DenseHead, ROIExtractor en ROIHead kunnen aangepast of vervangen worden.
  • Rijke modelondersteuning: Bevat state-of-the-art modellen zoals Cascade R-CNN, FCOS en Dynamic R-CNN.
  • Integratie: Kompatibel met tools zoals ArcGIS voor gestroomlijnde workflows.
  • Flexibiliteit: Ondersteunt training en inference met aangepaste configuraties en vooraf getrainde gewichten.

MMDetection wordt veel gebruikt in computer vision onderzoek en toepassingen vanwege zijn flexibiliteit en prestatiebenchmark.