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当我开始尝试使用大型语言模型（LLMs）时，它们的用户界面正处于积极开发中，而现在其中一些已经非常出色了。

我尝试过不同的工具，最终发现我最喜欢的是 floccus。

当我训练目标检测AI 一段时间之前 - LabelImg 是一个非常有用的工具，但从 Label Studio 导出到 COCO 格式不被 MMDetection 框架接受…

测试不同参数数量和量化模型的行为。

在安装 ollama之后，最好立即重新配置 ollama，以便将模型存储在新位置。这样，当我们拉取新模型时，它就不会被下载到旧位置。

你可以为 Google Chrome、Firefox 或 Safari 安装浏览器广告拦截插件或扩展，但你必须在每台设备上单独进行此操作。
网络范围的广告拦截器是我最喜欢的解决方案。

在这里，我将比较几种大语言模型（LLM）的版本：Llama3（Meta）、Phi3（Microsoft）、Gemma（Google）、Mistral Nemo（Mistral AI）和Qwen（阿里巴巴）。

需要备份以下内容：1) 数据库，2) 文件存储，3) 其他一些 Gitea 文件。现在开始。

我们想要托管一个安全且功能良好的容器镜像仓库，以便将 Docker 镜像推送到那里，并让我们的 Kubernetes 集群从该仓库中拉取镜像。因此，我们想到了使用通过 SSL 的 Gitea。

想要将项目从开放云Git提供商迁移到本地自托管的内部Git服务器吗？

Hugo 是一个静态网站生成器。它可以帮助从标记、主题中生成 HTML 并保持网站的组织性。
例如这个技术博客。
以下是 Hugo 命令及其参数的最常用列表：

以下是最常用 cURL 命令及其参数的速查表：

大语言模型前端